5 Komponenten für ein fehlerfreies Stammdatenmanagement

Datengetriebene Unternehmen sind 58% wahrscheinlicher um ihre Umsatzziele schneller zu erreichen als Unternehmen, die sich nicht auf Daten konzentrieren. Trotz der klaren Vorteile eines datengesteuerten Ansatzes im Business Management, von 10 %–25 % der Kontaktdatensätze weisen kritische Fehler auf.

Wenn Daten so weitreichende geschäftliche Auswirkungen haben, warum sind Fehler dann so häufig? Die wahrscheinliche Antwort ist, dass viele Organisationen beim Stammdatenmanagement (MDM) Defizite aufweisen.

Zum Glück können Sie beim Datenmanagement erfolgreich sein und sich vor kostspieligen Fehlern schützen, indem Sie fünf wesentliche Komponenten für eine effektive MDM-Strategie priorisieren.

Was ist Stammdatenmanagement?

Stammdatenverwaltung Stammdatenmanagement ist der Prozess, der die Genauigkeit und Konsistenz der gemeinsam genutzten Datenbestände eines Unternehmens sicherstellt. Stammdaten sind einheitliche Informationen und Kennungen, die verschiedene Datenobjekte wie Lieferanten, Händler, Kunden usw. beschreiben.

Werden nicht alle MDM-Komponenten berücksichtigt, können die Geschäftsdatenbestände Ihres Unternehmens schwer zu durchsuchen und noch schwieriger zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen zu nutzen sein.

Umgekehrt können Sie durch die Beherrschung von MDM die Datennutzbarkeit steigern und einen höheren Return on Investment aus all Ihren Informationsbeschaffungsbemühungen erzielen.

Trotzdem ergab ein kürzlich veröffentlichter HFS-Bericht, dass 60% im Durschnitt Ein Großteil der Unternehmensdaten kann operativ genutzt werden. Einige Umfrageteilnehmer berichten, dass weniger als 30 % ihrer Unternehmensdaten nutzbar sind.

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Diese Statistiken zeigen zweierlei. Erstens: Die meisten Unternehmen weisen im Bereich MDM Defizite auf. Zweitens, und das ist noch wichtiger: Die Nutzung unserer fünf wesentlichen MDM-Komponenten kann Ihnen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Prioritäten für ein effektives Stammdatenmanagement

Für ein effektives Stammdatenmanagement müssen Sie die folgenden Komponenten in Ihre Gesamtstrategie einbeziehen:

1.    Daten-Governance als Priorität

Data Governance ist der Prozess der Verwaltung von Sicherheit, Integrität, Nutzbarkeit und Verfügbarkeit Ihrer Organisationsdaten. Sie bildet die Grundlage für all Ihre MDM-Aktivitäten. Ihre Data-Governance-Strategie sollte etablierte Best Practices und branchenspezifische Standards berücksichtigen.

Die Priorisierung von Data Governance gewährleistet, dass Ihre Informationen vertrauenswürdig, konsistent und angemessen verwaltet werden. Im Gegensatz dazu kann mangelnde Data Governance zu Datenmissbrauch führen, Ihr Unternehmen schwerwiegenden zivilrechtlichen Haftungsrisiken aussetzen und die Unterscheidung verschiedener Informationstypen erschweren.

2.    Bedeutung von Daten

Neben der Auseinandersetzung mit der Daten-Governance müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Führungsebene die Bedeutung von Daten und insbesondere des Stammdatenmanagements versteht.

Der Kern von MDM ist das Management. Tools und Softwarelösungen unterstützen zwar das Datenmanagement, aber MDM ist keine Plattform – es ist eine Philosophie.

Um im Bereich MDM erfolgreich zu sein, muss die Führungsebene mitziehen. Wenn sie erkennt, dass Stammdatenmanagement die strategische Ausrichtung des Unternehmens beeinflusst, ist sie eher bereit, in die notwendigen Tools und Ressourcen zur Unterstützung Ihrer MDM-Initiativen zu investieren.

3.    Datenintegration

Bevor Sie Ihre Organisationsdaten in den Griff bekommen, müssen Sie Datensilos aufbrechen. Die Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen muss jedoch sicher, präzise und ohne ungeplante Ausfallzeiten erfolgen. Dazu benötigen Sie eine herstellerunabhängige Lösung, die Ihre verschiedenen Plattformen vereinheitlichen kann.

Die richtige Lösung umfasst nicht nur benutzerfreundliche MDM-Tools, sondern unterstützt Ihre Governance-Bemühungen auch mit einer kompletten Suite von Datenmanagement-Software, die auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten werden kann.

4.    Mapping-Daten

Die Datenzuordnung verbindet Datenfelder aus verschiedenen Quellen, beispielsweise Ihrer ERP-Plattform und Ihrer CRM-Software. Durch die Zuordnung Ihrer Daten verringern Sie die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Diskrepanzen und anderen Problemen, die Ihre MDM-Bemühungen beeinträchtigen könnten.

Sobald Ihre Daten zugeordnet sind, können Sie sie effektiver verwalten und klassifizieren. Die Datenzuordnung kann mühsam und zeitaufwändig sein, insbesondere wenn Sie mehrere voneinander unabhängige Plattformen nutzen und auf verschiedene Anbieter angewiesen sind.

Viele Unternehmen setzen auf integrierte Datenmanagementlösungen wie die von Syniti, um ihre Datenmapping-Prozesse zu vereinfachen. Unsere Lösungen beseitigen die Komplexität des MDM-Systems, die mit unübersichtlicher Datenlandschaft einhergeht, und sind mit verschiedenen Anbietern kompatibel, sodass Sie Ihre Daten effizient verwalten können.

5.    Unnötige Komponenten ignorieren

Stammdatenmanagement ist kompliziert. Aufgrund der damit verbundenen Komplexität verliert man leicht den Überblick über unnötige MDM-Komponenten.

Daher sollten Sie sich häufiger Fehler, Fallstricke und Missverständnisse im Bereich MDM bewusst sein, die Ihre Fähigkeit zur Verwaltung Ihrer Stammdaten beeinträchtigen. Einige dieser Stolpersteine ​​haben wir im Folgenden aufgeführt.

Häufige Herausforderungen im Bereich MDM

Eine der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit MDM ist ein Phänomen, das als „Split Brain“ bekannt ist.

Ein Split-Brain-Syndrom tritt auf, wenn zwei Systeme, wie beispielsweise Ihr ERP- und CRM-System, beide glauben, die korrekten Daten zu besitzen. Dies lässt sich vermeiden, indem Sie klare Zuständigkeiten für jedes System festlegen. So können Sie beispielsweise das CRM-System als zentrale Datenquelle für Benutzerkontodaten und das ERP-System als Datenverantwortlichen für Artikelnummern (SKUs) definieren.

Eine weitere häufige Herausforderung besteht in der Wahl der falschen MDM-Architektur. Zwar ist keine Architektur perfekt, doch wählen Sie ein Framework, das optimal zu den Bedürfnissen Ihres Unternehmens passt. Wenn Sie sich die Zeit nehmen, die richtige Architektur zu finden, wird die MDM-Verwaltung deutlich einfacher.

Schließlich kann die vernachlässigte Behandlung von MDM zu erheblichen Problemen führen, je länger man sie hinauszögert. Alle anderen datenbezogenen Funktionen lassen sich leichter handhaben, wenn man von Anfang an ausreichend Zeit und Ressourcen für MDM einplant.

Wie man MDM-Komponenten optimal nutzt

Die Integration aller fünf oben genannten MDM-Komponenten muss kein komplexes und frustrierendes Unterfangen sein. Mit den richtigen Werkzeugen lassen sich traditionell schwierige Prozesse wie Daten-Governance, Integration und Mapping vereinfachen.

Obwohl es viele solcher Tools gibt, kann keines mit der Syniti Knowledge Platform (SKP) mithalten. SKP hat folgende Auszeichnungen erhalten: außergewöhnliches Kundenfeedback SKP umfasst eine Vielzahl dynamischer Tools, darunter eine Master-Data-Management-Plattform. SKP lässt sich nahtlos in Ihre ERP-Lösung integrieren und bietet Tools zur Unterstützung von Migrationen, Governance, Datenmapping und vielem mehr.

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