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Eli Lilly

Eli Lilly

Pharmaunternehmen optimiert Qualität und Prozesse durch automatisierte Datenverwaltung

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Das Unternehmen

Eli Lilly Eli Lilly ist das zehntgrößte Pharmaunternehmen der Welt. Weltweit hat Lilly produktive Allianzen und Partnerschaften aufgebaut, die die Entwicklung innovativer Medikamente zu geringeren Kosten fördern. Eli Lilly beschäftigt weltweit rund 40,000 Mitarbeiter und vertreibt seine Medikamente in 143 Ländern. Lilly verfügt über große Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in acht Ländern und führt klinische Studien in über 50 Ländern durch.

Challenges

Eli Lilly begann mit SAP® ERP und Pharma Im Jahr 2005 liefen die Geschäfte gut und Eli Lilly wuchs. Verdopplung des Umsatzes zwischen 2002 und 2009. Ein Teil des Wachstums war auf Akquisitionen zurückzuführen. Ein Großteil davon war organisch, da Eli Lilly setzte den Erfolg mit neuen Medikamenten fort. Weitere Medikamente, die aus klinischen Studien hervorgehen. führte jedoch zu Herausforderungen bei der Datenmigration in England, Rückverfolgung von Produkten und Materialien am Standort Anlagen weltweit.

Lokale Datenverantwortliche prüften die Dinge aus einer funktionalen, nicht aus einer prozessorientierten PerspektiveDie Pflanzen waren nicht gut integriert, und während die einheimischen Pflanzen sich selbst versorgten Sie hatten keine eigenen Daten und wenig Einfluss darauf. in globale Datenstandards oder Datenverwaltung. Änderungen an globalen Datenwerten erforderten eine App.Nachweis von betroffenen Pflanzen über gefaxte SignaleBriefe und E-Mails – alles manuell verarbeitet vom COE. Es gab zu viele manuelle Transaktionen, und das in einem so schnelllebigen Umfeld stark reguliertes Umfeld, diese Geschwindigkeit von Die Verarbeitung war einfach nicht gut genug.

Der Prozess und das Ausmaß des Datenintegritätsproblems erreichten ihren Höhepunkt nach dem Fall von Eli Lilly. Globale SAP-Implementierung. Die Materialstammdaten waren der Schlüssel zur Integrität der Lieferkette, und ihre Der Governance-Prozess muss nachhaltiger und verlässlicher werden, und zwar mit weniger globalen Verwaltern. Das Management wusste, dass eine Lösung gefunden werden musste, und setzte diese schnell um.

Bereits im ersten Gespräch mit Syniti wurde deutlich, dass sie unsere Geschäftsanforderungen verstanden haben – Daten-Governance erfordert effektive Zusammenarbeit; in unserem Fall globale Zusammenarbeit. Die Lösung von Syniti passt hervorragend.“

Jim Long
Supply-Chain-Berater, Eli Lilly

Höhepunkte der Implementierung

Das Projekt wurde in zwei Phasen unterteilt. Phase 1 implementierte die globale Data-Governance-Prozess (Etwa 100 Felder im Materialstamm von Eli Lilly sind global.) Vor der Einführung von Syniti musste jedes Werk Änderungen über einen standortübergreifenden Genehmigungsprozess anstoßen, der E-Mails und Faxunterschriften erforderte und somit zu Verzögerungen und Fehlern führte.

Änderungen werden nun direkt in der Syniti-Lösung eingereicht und anschließend per Workflow umgehend an die betroffenen lokalen Datenverantwortlichen verteilt. E-Mails, Faxsignaturen und manuelle Protokolle entfallen, die Anzahl der globalen Datenverantwortlichen hat sich von sechs auf einen reduziert und die Zykluszeit für Die Vervollständigung der Stammdaten wurde um mehr als 67 % verbessert. gegenüber dem alten Verfahren.

Phase 2 optimiert die Verarbeitung lokaler Stammdaten der Lieferkette. Durch die gemeinsame Verantwortung der Unternehmen können sich die Datenverantwortlichen stärker auf den Prozess konzentrieren. Die lokalen Werke wählen die Standardrollen aus, die in den Workflow eingebunden werden sollen. Dadurch wird die notwendige Zusammenarbeit zur effektiven Stammdatenpflege automatisiert. Dank des neuen Workflows, der Tabellenkalkulationen und doppelter Dateneingabe überflüssig macht, ergibt sich ein effizienterer Prozess. Mindesteffizienzgewinn von 25 % auf der Ebene der lokalen Datenverantwortlichen. „Wir können diese Zahlen möglicherweise verbessern, wenn Phase 2 im Laufe des Sommers anläuft“, sagt Long.

Lokale Datenverantwortliche sind von der Syniti-Lösung begeistert, da sie damit die Kontrolle über alle „Erstellen“- und „Erweitern“-Szenarien mit standortspezifischen Standardeinstellungen behalten können. Während 2008 über 4,200 globale Anfragen mit der Syniti-Lösung verarbeitet wurden, konnte die Anzahl der globalen Datenverantwortlichen von sechs auf einen reduziert werden. 85% Personalabbau und einem Einsparungen von fast 750,000 US-Dollar jährlich. „Das sind nur die reinen Geldvorteile, ganz abgesehen von den Auswirkungen auf einige der lokalen Datenverantwortlichen und den Verbesserungen bei Datenqualität und Compliance, die wir bis zum Ende der Phase 2 erreichen werden“, bemerkt Jim.

Die Konfigurierbarkeit der Syniti-Plattform und der verbesserte workflowbasierte Prozess sorgten für eine bemerkenswert reibungslose Implementierung dieses kritischen Geschäftsprozesses.“

Jim Long
Supply-Chain-Berater, Eli Lilly

Schlüssel Herausforderung

  • Die Genauigkeit der Stammdaten hing zu sehr davon ab, Dokumentation und menschliches Wissen
  • Arbeitsintensiver Änderungskontrollprozess abhängig von Standardarbeitsanweisungen, E-Mails, Faxen, Telefonkonferenzen, übermäßiger Papierverbrauch und Mehrfacheingabe kritischer Daten
  • Die Qualität hing von Überprüfungen ab. und Prüfungen, nachdem die Daten aktiv waren in SAP

Finanzielle und operative Vorteile

  • Reduzierung des globalen Datenpersonals von sechs auf eine Vollzeitstelle
  • Zykluszeitverbesserung von über 60 % für Masterprodukte Datenvervollständigung
  • Von vier auf sechs datenbezogene jährliche Verfahrensabweichungen auf keine Abweichungen nach der Implementierung
  • Fünfmonatige Implementierung

Höhepunkte der Implementierung

  • Die einzige Lösung, die damit umgehen kann eingehende Daten-Governance vor dem Auftreffen Produktionssystem
  • Automatisierter Workflow für Materialstammdaten Daten optimierter Prozess
  • Der Anwendungscode könnte angepasst werden spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen
  • Es war klar, dass Syniti Eli Lillys Geschäftsbedarf

Die Daten-Governance in der Lieferkette von Eli Lilly unterscheidet sich dank Syniti. Während unserer SAP-Implementierung wurde uns die Bedeutung zuverlässiger Stammdaten bewusst. Syniti ermöglicht uns dies mit optimaler Qualität und Effizienz. Syniti ist ein zentraler Bestandteil unserer Roadmap für die Daten-Governance in der Lieferkette.

Jim Long
Supply-Chain-Berater, Eli Lilly

Warum Syniti ausgewählt wurde

Eli Lilly begegnete Syniti erstmals auf der SAP Sapphire. Es war klar Schon früh zeigte sich, dass Syniti mehr als nur Automatisierung bot – es war ein eine vollständige Lösung, die es Eli Lilly ermöglichen würde, Daten über die Frontend der Dateneingabe und Neugestaltung des gesamten Datenverwaltungssystems Das Datenqualitätsteam erkannte das Potenzial und organisierte den Prozess. Syniti sollte vorbeikommen und ihre Lösung demonstrieren. beeindruckt von der Workflow-Funktionalität und erkannte das Potenzial einen Großteil der derzeit im Materialprozess manuellen Prozesse automatisieren Meister.

"Schon in unserem ersten Gespräch mit Syniti wurde deutlich, dass sie Wir haben unseren Geschäftsbedarf verstanden – Daten-Governance erfordert effektive Zusammenarbeit; in unserem Fall globale Zusammenarbeit. Die Syniti Die Lösung hat sich als bemerkenswert passend erwiesen.“, bemerkt Jim Long, Supply Chain Berater für Eli Lilly. Referenzprüfungen wurden durchgeführt und Das Team war von den Geschichten, die es hörte, beeindruckt. Mit nur fünf Monate vor dem Produktionsstart kannten sowohl Lilly als auch Syniti den Zeitplan. Es ist zwar knapp, aber machbar.

Future

Der Wert einer aktiven Daten-Governance wird erkannt. über den Materialstamm hinaus. Auf Wunsch der Qualitätssicherung. Organisation, zusätzliche Funktionalität wurde konfiguriert innerhalb der Syniti-Lösung zur Verbesserung der Regierungsführung des Landes Registrierungsstammdaten, ein wichtiger Mechanismus zur Überwachung der regulatorischen Rahmenbedingungen.

"Basierend auf den Ergebnissen aus Phase 1 haben wir können das Potenzial erkennen und schauen sich an Messung der Geschäftsergebnisse für das gesamte Unternehmen Projekt am Ende der Phase 2 der Einführung" Long merkt an. Die Datenprüfungsprozesse von Eli Lilly entwickeln sich weiter, und dies steht weit oben auf ihrer Liste zukünftige Initiativen. Sie haben erkannt, dass keine Die Anzahl der Berichte in SAP kann Datenlücken aufzeigen. und die erzielten Ergebnisse.
Um ihre Daten bereits besser messen zu können in ihren Stammdatensystemen für Produkte, Lilly setzt sich als Lieferant und Kunde fort um weitere Syniti-Lösungen zu erkunden und Dienstleistungen. Die nächsten Schritte umfassen eine Phase 3 für Automatisierung von Stücklisten- und Arbeitsplanstammdaten, und die Durchführung eines integrierten Datenaudits Prozess und die Nutzung ihrer Investitionen und Erfahrung mit der Daten-Governance-Lösung in andere Geschäftsfunktionen über die Lieferkette hinaus Kette.