
IKEA schafft eine nahtlose Datengrundlage für eine intelligentere Zukunft
Erfahren Sie, wie der globale Einzelhändler IKEA mit Syniti zusammengearbeitet hat, um komplexe Altsysteme zu harmonisieren und eine vertrauenswürdige, automatisierte Datengrundlage zu schaffen, die die SAP S/4HANA-Transformation ermöglicht, die Datengenauigkeit verbessert und skalierbare Abläufe in den Bereichen Finanzen, Beschaffung und zukünftige KI-gesteuerte Initiativen ermöglicht.
Wie IKEA seine Datenlandschaft mit SAP S/4HANA modernisiert hat
Der globale Einzelhändler IKEA hat eine strategische SAP S/4HANA-Transformation Um seine Prozesse und seine Datenumgebung zu harmonisieren und zu modernisieren, benötigte IKEA aufgrund seiner Geschäftstätigkeit in mehreren Regionen, Systemen und bei verschiedenen Anbietern eine Möglichkeit, wichtige Geschäftspartner-, Produkt- und Finanzdaten zu synchronisieren und gleichzeitig den laufenden Betrieb in seinen bestehenden Systemen aufrechtzuerhalten.
Um dies zu erreichen, ging IKEA eine Partnerschaft ein mit Syniti Entwicklung und Bereitstellung einer einheitlichen Lösung für Datenmigration und kontinuierliche Integration – einer Lösung, die Genauigkeit, Automatisierung und Kontrolle über die gesamte Geschäftslandschaft hinweg gewährleistet.
„Wir haben schon erlebt, dass Datenmigrationen scheiterten, weil die Zuordnungen zwischen SAP und Altsystemen nicht konsistent waren. Syniti zeichnete sich dadurch aus, dass sie die Transformationen innerhalb des Systems durchführten – durch eine direkte Verbindung sowohl zu SAP als auch zu unseren Datenquellen, anstatt auf manuelle Offline-Zuordnungen angewiesen zu sein.“
Datenherausforderungen in einer komplexen Multi-System-Umgebung
Die IT-Umgebung von IKEA bestand aus zahlreichen Eigenentwicklungen mit jeweils eigenen Strukturen und Standards. Mehr als ein Dutzend verschiedener Datenquellen trugen zu wichtigen Geschäftsobjekten bei, was die Konsolidierung und Aufbereitung der Daten für SAP S/4HANA komplex und ineffizient gestaltete.
Obwohl jedes System für sich genommen gut funktionierte, erwies sich die Zusammenführung ihrer Daten zu einem einheitlichen, konsistenten Datensatz als Herausforderung. Wertzuordnungen und Transformationen variierten stark, und das Fehlen standardisierter APIs erschwerte die Extraktion, Bereinigung und Angleichung von Informationen über verschiedene Plattformen hinweg.
IKEA musste Folgendes tun:
- Daten aus mehreren Altsystemen in eine einzige, vertrauenswürdige Umgebung integrieren
- Automatisieren Sie laufende Datenflüsse, ohne Kompromisse bei Qualität oder Kontrolle einzugehen.
- Reduzierung des manuellen Aufwands und der doppelten Wartung in allen Systemen
- Schaffen Sie eine Grundlage für kontinuierliche Verbesserung, nicht nur für eine einmalige Migration.
„Wir haben schon erlebt, dass Datenmigrationen scheiterten, weil die Zuordnungen zwischen SAP und Altsystemen nicht konsistent waren. Syniti zeichnete sich dadurch aus, dass sie die Transformationen innerhalb des Systems durchführten – durch eine direkte Verbindung sowohl zu SAP als auch zu unseren Datenquellen, anstatt auf manuelle Offline-Zuordnungen angewiesen zu sein.“
- Naveen Gupta, Leiterin der Datentransformation, IKEA
„Unser erster Testzyklus hatte bereits eine Migrationserfolgsrate von 93–94 %. Das gab uns sofort die Gewissheit, dass die Daten in hoher Qualität migriert werden würden – und dass die kontinuierliche Integration tatsächlich funktionieren würde.“
Implementierung der kontinuierlichen Datenintegration mit Syniti
In enger Zusammenarbeit mit Syniti implementierte IKEA SAP Advanced Data Migration and Management von Syniti (SAP ADMM) zur Unterstützung sowohl einer einmaligen Migration als auch einer kundenspezifischen Lösung für die kontinuierliche tägliche Integration.
Wichtige Highlights
- Kontinuierliche Datenintegration: Anstatt einer einmaligen Migration etablierte IKEA einen automatisierten, täglichen Datenfluss von Geschäftspartner-, Lieferanten- und Finanzdaten aus den Quellsystemen in SAP.
- Integrierte Datenvalidierung und -anreicherung: Die angereicherten Daten erfüllten die Anforderungen von SAP und reduzierten gleichzeitig den manuellen Nachbearbeitungsaufwand drastisch. „Unsere Systeme sprachen Schwedisch, SAP aber Deutsch“, sagte Naveen. „Syniti fungierte als Übersetzer, indem es die Daten anreicherte und transformierte, sodass sie durchgängig verarbeitet werden konnten.“
- Durchgängige Orchestrierung: Durch den Wegfall manueller Schritte konnten Datenfreigaben und Problemlösungen innerhalb strukturierter Arbeitsabläufe beschleunigt werden.
- Benutzerdefinierte mehrstufige Konfiguration: Ein einzigartiges zweistufiges Datenbankdesign ermöglichte den reibungslosen Datenaustausch zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
- Gemeinsame Umsetzung: Syniti arbeitete eng mit den internen Datenteams von IKEA zusammen, um ein nachhaltiges, skalierbares Integrationsmodell zu entwickeln.
„KI ist nur die Spitze des Eisbergs. Die eigentliche Masse unter der Oberfläche besteht aus Datenqualität, Datenherkunft und Datenverwaltung. Mit der richtigen Datengrundlage wird die Innovation folgen.“
Erreichen hoher Datenqualität und optimierter Finanzprozesse
Durch die Implementierung eines vernetzten, regelbasierten Migrations- und Validierungsprozesses erreichte IKEA Datenmigration und -genauigkeit. mehr als 90–95 % sogar in frühen Testzyklen. Die meisten Fehler werden mittlerweile direkt an der Quelle erkannt und behoben, bevor sie SAP erreichen.
„Unser erster Testzyklus verzeichnete bereits eine Migrationserfolgsrate von 93–94 %“, sagte Gupta. „Das gab uns sofort die Gewissheit, dass die Daten qualitativ hochwertig migriert werden würden – und dass die kontinuierliche Integration tatsächlich funktionieren würde.“
Die Vorlaufzeiten für die Integration neuer Daten haben sich ebenfalls deutlich verkürzt. Wenn heute alle erforderlichen Informationen verfügbar sind, Ein neuer Produkt- oder Lieferantendatensatz kann innerhalb von 24 Stunden in S/4HANA live geschaltet werden.Manuelle Eingriffe sind minimal, und die Teams haben ein größeres Vertrauen in die Genauigkeit ihrer Daten für Finanztransaktionen.
Schaffung der Grundlagen für die Integration von Lieferkette und Beschaffung
Während sich die aktuelle Implementierungsphase auf Finanzprozesse konzentrierte, hat die Plattform eine solide Grundlage für die kommenden Phasen geschaffen, die sich auf Beschaffung und Logistik erstrecken werden.
Das Continuous-Integration-Framework dient nun als Modell für zukünftige Implementierungen und gewährleistet so, dass IKEA saubere und konsistente Datenpraktiken im gesamten Geschäftsökosystem ausweiten kann.
Aufbau einer Datengrundlage für KI und Automatisierung
Das langfristige Ziel von IKEA ist es, sich in Richtung vollständig berührungslos, KI-gesteuertes DatenmanagementDie mit Syniti geschaffene präzise, integrierte Datengrundlage ermöglicht diese Entwicklung, indem sie die richtige Basis für Automatisierung, KI und Analytik gewährleistet.
„KI ist nur die Spitze des Eisbergs“, sagte Gupta. „Die eigentliche Masse unter der Oberfläche besteht aus Datenqualität, Datenherkunft und …“ Data GovernanceMit der richtigen Datengrundlage wird die Innovation folgen.“
Transparente Partnerschaft, die auf Vertrauen und Zusammenarbeit basiert
Syniti fungierte als beides Lösungsarchitekt und ImplementierungspartnerIn enger Zusammenarbeit mit den internen Teams von IKEA wurde eine erfolgreiche Umsetzung und ein reibungsloser Wissenstransfer sichergestellt. Was als Migrationsprojekt begann, entwickelte sich zu einer Initiative für kontinuierliche Integration, die nun täglich im Einsatz ist.
„Syniti war transparent, was die Machbarkeit und die Grenzen anging“, erklärte Gupta. „Sie haben zugehört, sich angepasst, und am Ende ist alles, was wir vereinbart hatten, implementiert und einsatzbereit.“
Nächste Schritte: Ausweitung der kontinuierlichen Datenqualität im gesamten Unternehmen
Die mehrjährige Roadmap von IKEA umfasst die Ausweitung der kontinuierlichen Integration auf Beschaffung und Logistik, die Einführung KI-gesteuerter Geschäftsregeln und die weitere Automatisierung von Datenfreigaben.
„Konzentrieren Sie sich zunächst auf Ihre Datengrundlage“, riet Gupta. „Streben Sie nicht sofort nach perfekten Daten – beweisen Sie den Wert in kleinen Schritten und skalieren Sie dann. So gelingt echte Transformation.“
Mit seiner neuen einheitlichen Datenplattform ist IKEA auf einem guten Weg, ein intelligenteres, besser vernetztes Unternehmen zu schaffen – basierend auf einer soliden, vertrauenswürdigen Datengrundlage.