Die Datenqualität von Syniti treibt die digitale Transformation von Merit Energy voran.
Datenmigration fördert Datenqualität und Stammdatenverwaltung bei Merit Energy
Das Unternehmen
Merit Energy Company, LLC („Merit“) ist gemessen am Produktionsvolumen eines der größten privaten Öl- und Gasunternehmen in den USA. Seit über 30 Jahren zählt Merit zu den größten privaten Öl- und Gasförderern in den Vereinigten Staaten und dient als direkte Energieinvestition für Pensionskassen, Krankenhäuser, Stiftungen, Family Offices und gemeinnützige Organisationen.
Hintergrund des Projekts
Merit suchte einen Datenpartner, der während ihrer SAP S/4HANA-ImplementierungMerit benötigte eine Lösung, die ihre Daten nach der Implementierung problemlos unterstützen und pflegen konnte.
Merit benötigte außerdem einen Partner, der mit Folgendem vertraut war: SAP Master Data Governance (SAP MDG) Das Geschäftspartnermodell unterstützt domänenspezifische Datenmodellerweiterungen wie das SAP-Modul Production & Revenue Accounting (PRA). PRA-Daten, ein wichtiger Aspekt der Stammdatenerstellung und -pflege bei Merit, werden vom standardmäßigen MDG-Datenmodell nicht unterstützt. Daher musste das Modul letztendlich vollständig angepasst werden – eine unerwartete Herausforderung, die im ursprünglichen Projektumfang nicht vorgesehen war.
„Das System hat die Datenqualität deutlich verbessert und unseren Geschäftsanwendern viel manuelle Dateneingabe erspart… Es hat außerdem zusätzliche Bereiche für die Datenbereinigung aufgezeigt, auf die wir uns konzentrieren müssen.“
Höhepunkte der Implementierung
SAP Advanced Data Migration and Management Die Lösung von Syniti für SAP ADMM wurde implementiert, um die Brownfield-Datenmigration von Merit zu S/4HANA zu unterstützen. Syniti – Schnelle Datenverwaltung (RDG) wurde auch eingesetzt, um die Datenmodellerweiterung für das PRA-Modul zu ermöglichen.
„[RDG] ermöglichte es den Syniti-Ressourcen, die Projekte termingerecht und im Budgetrahmen abzuschließen“, bemerkte Clayton Brown von Merit Energy. Die Unterstützung durch das Datenexpertenteam von Syniti trug außerdem dazu bei, interne Prozesse zu optimieren und die Teammitglieder in die Systemwartung einzuarbeiten.
„Das Training war recht intuitiv“, bemerkte Brown. „Syniti hat sich flexibel an unseren Projektansatz angepasst und war sehr geduldig mit unseren Prozessen“, sagte Brown. „Darüber hinaus haben einige Mitarbeiter viel Zeit investiert und sich bei kritischen Problemen weit über das übliche Maß hinaus engagiert. Die Einarbeitung der Syniti-Mitarbeiter verlief relativ schnell.“
Syniti hat sich für uns insbesondere im Bereich Datenmanagement und innerhalb des Projekts als erfolgreicher Dienstleister erwiesen. Sollten wir ein weiteres Projekt realisieren, werden wir höchstwahrscheinlich wieder auf Syniti zurückgreifen.
Wichtige Highlights
- Bereitstellung saubererer, verlässlicher Lieferantenstammdaten – Verarbeitetes Volumen: ~20 Lieferanten
- Anlegen, Ändern, Sperren, Löschen und Massenverarbeitung für MDG-V MREV- und MJVL-Lieferanten
- Verbesserte Abstimmungsberichte für mehrere Datenobjekte (Kreditorenbuchhaltung, Debitorenbuchhaltung, Hauptbuch, Kostenverteilungen, Kunden und Lieferanten)
- Automatisierte Regeln und Ableitungen füllten 85 % der Felder aus, wodurch die manuelle Dateneingabe um 50 % drastisch reduziert und die Genauigkeit verbessert wurde.
Die erfolgreiche Projektabwicklung war entscheidend, und die Bereitschaft, während der Covid-Pandemie vor Ort zu arbeiten, trug dazu bei, die Kommunikation mit den Anwendern zu verbessern. Die Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie die schnelle Reaktion auf Produktionsprobleme waren maßgeblich für unseren Erfolg.
Warum Syniti ausgewählt wurde
Vor der Zusammenarbeit mit Syniti hatte Merit keine Lösung zur Stammdatenverwaltung Im Einsatz war lediglich SAP mit minimalen benutzerdefinierten Validierungen für bestimmte Aspekte der Datenerstellung. Die Kombination aus SAP ADMM und Merits SAP MDG-Lizenz ebnete jedoch den Weg für Synitis RDG-Lösung, um Merits Datenqualität zu unterstützen. Data Governance Anforderungen vor und nach der Migration (Go-Live).
„Syniti hat sich für uns insbesondere im Bereich Datenmanagement und innerhalb des Projekts als erfolgreicher Dienstleister erwiesen. Sollten wir ein weiteres Projekt haben, werden wir höchstwahrscheinlich wieder mit Syniti zusammenarbeiten“, erklärte Brown. „Ich kann Syniti uneingeschränkt empfehlen. Meiner Meinung nach ist Syniti branchenführend bei der Durchführung von Datenmigrationen, -bereinigungen und -transformationen, insbesondere im Bereich MDG, aber auch in anderen Bereichen“, so Brown abschließend.
Ergebnisse
Syniti implementierte die SAP ADMM-Lösung erfolgreich, termingerecht und im Budgetrahmen. Dabei wurden Archivierungs- und Abstimmungsberichte für sechs Datenobjekte erstellt und konfiguriert: Kreditorenbuchhaltung, Debitorenbuchhaltung, Hauptbuch, Kostenverteilung, Kunden (Produktion, Umsatz, Buchhaltung) und Lieferanten (Produktion, Umsatz, Buchhaltung). Das Team konnte diese Abstimmungsberichte für die Archivprüfung und -bewertung nutzen und Merit so auf dem Weg zu einer besseren Daten-Governance unterstützen, indem es mehr Transparenz bei Datenfehlern schuf.
„Die termingerechte und budgetkonforme Projektabwicklung war entscheidend, und die Bereitschaft, während der Covid-Pandemie vor Ort zu arbeiten, trug maßgeblich dazu bei, die Kommunikation mit den Anwendern zu verbessern“, sagte Brown. „Die Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie die schnelle Reaktion auf Produktionsprobleme waren für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung“, fügte er hinzu.
Syniti spielte eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Erweiterungen für die SAP MDG-Lösung und ermöglichte es Merit, den Nutzen und Wert des SAP-Produkts weiter auszubauen. Beispielsweise erlaubte die Möglichkeit, Geschäftsregeln anzupassen, Merit die Implementierung der notwendigen Datenqualitätskontrollen zur Minderung von operationellen Risiken und zur Verbesserung der internen Revisionsprozesse.
„Das System hat die Datenqualität deutlich verbessert und unseren Geschäftsanwendern viel manuelle Dateneingabe erspart… Außerdem hat es weitere Bereiche der Datenbereinigung aufgezeigt, auf die wir uns konzentrieren müssen“, sagte Brown.