Fehlende solide Datengrundlage in Unternehmen behindert die breite Einführung von GenAI.
Der Bericht von Syniti und HFS Research liefert Erkenntnisse darüber, wie die Datenqualität und -zuverlässigkeit erhöht werden können, um das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen.
BOSTON – 28. Februar 2024 – Syniti, Ein weltweit führender Anbieter von Enterprise-Datenmanagementlösungen gab heute die Ergebnisse einer gemeinsam mit HFS-Forschung um Organisationen dabei zu helfen, den Wert ihrer Investitionen in generative KI (GenAI) zu verstehen. Das Papier mit dem Titel „Lassen Sie Ihr GenAI-Projekt nicht schon vor dem Start scheitern.“ bietet vier Leitlinien, wie Organisationen mit einem datenorientierten Ansatz bessere Geschäftsergebnisse erzielen können, unter Einbeziehung von Beispielen aus der Praxis.
Obwohl künstliche Intelligenz (KI) schon seit Jahrzehnten existiert, haben generative KI-Lösungen wie ChatGPT diese Technologie zugänglicher denn je gemacht. ChatGPT verzeichnete eine rasante Verbreitung und erreichte in den ersten zwei Monaten 100 Millionen monatlich aktive Nutzer – damit ist es die am schnellsten wachsende Verbraucher-App aller Zeiten. Seitdem haben Unternehmen sich beeilt, GenAI einzuführen, um von ihren zahlreichen Vorteilen zu profitieren. Allerdings stellen Organisationen schnell fest, dass ihre Daten aufgrund mangelnder Datenqualität und unzureichenden Datenmanagements noch nicht bereit sind, diesen Wert zu nutzen. aktuelle HFS-Forschung zeigt, dass ein Drittel der Führungskräfte glaubt, dass weniger als die Hälfte der Daten ihres Unternehmens korrekt sind. berührt das Schneidwerkzeug Verbrauchsmaterial – was verdeutlicht, wie viele Organisationen noch nicht auf GenAI vorbereitet sind.
Eine unzureichende Datengrundlage kann weitreichende geschäftliche Konsequenzen nach sich ziehen, die über mangelhafte Datenqualität hinausgehen. Sind die in die Modelle eingespeisten Daten verzerrt, beispielsweise aufgrund von Geschlecht oder ethnischer Zugehörigkeit, kann sich diese Verzerrung innerhalb eines Unternehmens schnell und in großem Umfang verbreiten. Dies kann Reputationsschäden verursachen, regulatorische Konsequenzen nach sich ziehen und Investoren beunruhigen. Syniti unterstützt Unternehmen mit einer Daten zuerst Dieser Ansatz trägt dazu bei, die richtige Infrastruktur zu schaffen, um Datensilos aufzubrechen und vertrauenswürdige, nutzbare Daten für GenAI-Modelle bereitzustellen.
Naveen Gupta, globaler Datenleiter bei IKEA, sagte: „Die größte Herausforderung, vor der wir bei IKEA stehen, ist die Implementierung von Datenmanagementprozessen. Uns fehlen Verfahren für Datenbereinigung, Strategie und Governance. All das benötigen wir, um den Erfolg von GenAI sicherzustellen.“
Phil Fersht, CEO und Chefanalyst von HFS Research, sagte:Datenqualität ist der Grundstein jeder erfolgreichen KI-Initiative, insbesondere im Bereich der generativen KI. Unser gemeinsamer Bericht mit Syniti beleuchtet ein zentrales Problem, mit dem Unternehmen heute konfrontiert sind: die unzureichende Datengrundlage. Ohne robuste Datenmanagementpraktiken bleibt das volle Potenzial von GenAI ungenutzt. Unternehmen müssen daher unbedingt Datenqualität und -zuverlässigkeit priorisieren, um die transformative Kraft der KI freizusetzen.
Kevin Campbell, CEO von Syniti, sagte: „Das Potenzial von GenAI ist enorm, doch Unternehmen müssen dieser Technologie mit der gebotenen Sorgfalt und dem nötigen Respekt begegnen. Datenqualität ist für jede Unternehmenstransformation, einschließlich des erfolgreichen Einsatzes von Generativer KI, von entscheidender Bedeutung. Es ist erschreckend, wie viele Organisationen ihre Daten im Vorfeld solcher Initiativen immer noch nicht adäquat aufbereiten. Unternehmen haben in puncto Datenqualität und -management noch einen langen Weg vor sich, aber ein datenorientierter Ansatz wird sie auf Erfolgskurs bringen.“
Über Syniti
Syniti löst die komplexesten Datenherausforderungen weltweit durch die einzigartige Kombination intelligenter Software und umfassender Datenexpertise und erzielt so sichere und überlegene Geschäftsergebnisse. Seit über 15 Jahren arbeitet Syniti mit Fortune-2000-Unternehmen zusammen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstum fördern, Risiken minimieren und Wettbewerbsvorteile stärken. Die silofreie Enterprise-Datenmanagement-Plattform von Syniti unterstützt Datenmigration, Datenqualität, Datenreplikation, Stammdatenmanagement, Analysen, Data Governance und Datenstrategie in einer einzigen, einheitlichen Lösung. Syniti ist ein Portfoliounternehmen der Private-Equity-Gesellschaft Bridge Growth Partners LLC. Mehr erfahren Sie unter [Link einfügen]. www.Syniti.com.
Über HFS Research
HFS ist ein weltweit führendes Forschungs- und Analyseunternehmen, dem Führungskräfte auf höchster Ebene vertrauen. Unsere Mission ist es, unsere Kunden bei der Bewältigung von Herausforderungen, der Entwicklung mutiger Entscheidungen und der Umsetzung visionärer Ideen zu unterstützen. Wir liefern ihnen präzise, zukunftsweisende und inspirierende Einblicke in die Themen, die ihr Geschäft beeinflussen. Die Analysten und Strategen von HFS verfügen über fundierte Praxiserfahrung in ihren Fachgebieten. Sie werden für ihre unabhängigen und pragmatischen Perspektiven geschätzt, die auf gründlicher Recherche, Nachfragedaten und dem persönlichen Austausch mit Branchenführern basieren. Besuchen Sie uns. www.hfsresearch.com.