完璧なマスターデータ管理のための 5 つの要素
私たちが挙げた5つの必須MDMコンポーネントのリストは、マスターデータ管理戦略において取り組むべき優先事項を概説しています。
データ駆動型企業は 58％以上の可能性が高い データに注力していない企業よりも収益目標を上回る。ビジネス管理へのデータ主導型アプローチの明確な利点にもかかわらず、 連絡先記録の10%～25% 重大なエラーを特徴としています。
データがビジネスにこれほど大きな影響を与えるにもかかわらず、なぜエラーがこれほど蔓延しているのでしょうか？その答えは、多くの組織がマスターデータ管理（MDM）において不十分な点を抱えていることにあると考えられます。
幸いなことに、効果的なMDM戦略に不可欠な5つの要素を優先することで、データ管理を成功させ、コストのかかるエラーを防ぐことができます。
マスターデータ管理とは何ですか?
マスターデータ管理 マスターデータとは、企業の共有データ資産全体にわたって正確性と一貫性を確保するプロセスです。マスターデータとは、サプライヤー、ベンダー、顧客など、さまざまなデータエンティティを記述する統一された情報と識別子のことです。
MDMのすべての構成要素に対処しなければ、組織のビジネスデータのプールは管理が難しくなり、意思決定プロセスを支援するために活用することがさらに困難になる可能性があります。
逆に、MDMを習得すれば、データの活用度を高め、情報収集活動全体からより高い投資対効果を生み出すことができる。
それにもかかわらず、最近のHFSレポートでは、 のみ60％ 企業データの活用可能性は限られている。調査回答者の中には、企業データの30%未満しか活用できていないと回答している企業もある。
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これらの統計から、2つのことが明らかになります。まず、大多数の企業がMDM（モバイルデバイス管理）に関して不十分な点を抱えているということです。そして、より重要な点として、私たちが提唱する5つの必須MDMコンポーネントを採用することで、競合他社に対して明確な優位性を得ることができるということです。
効果的なマスターデータ管理のための優先事項
効果的なマスターデータ管理を実現するには、包括的な戦略に以下の要素を含める必要があります。
1. データガバナンスを最優先事項とする
データガバナンスとは、組織データのセキュリティ、整合性、ユーザビリティ、可用性を管理するプロセスです。データガバナンスは、すべてのMDM（マスターデータ管理）活動の基盤となります。データガバナンス戦略には、確立されたベストプラクティスと業界固有の標準を含めるべきです。
データガバナンスを優先することで、情報の信頼性、一貫性、適切な管理が確保されます。一方、データガバナンスが不十分だと、データの不正利用につながり、組織が重大な民事責任を負うリスクが高まり、さまざまな種類の情報を区別することが困難になる可能性があります。
2. データの重要性
データガバナンスへの対応に加え、経営幹部がデータの重要性、特にマスターデータ管理の重要性を理解していることを確認する必要があります。
MDMの中核となる要素は管理です。ツールやソフトウェアソリューションはデータ管理を支援しますが、MDMはプラットフォームではなく、哲学です。
MDMで成功を収めるには、経営陣の賛同が不可欠です。経営陣がマスターデータ管理が組織の方向性に影響を与えると認識すれば、MDMイニシアチブを支援するために必要なツールやリソースへの投資に積極的になるでしょう。
3. データ統合
組織のデータ管理を効率化するには、まずデータサイロを解消する必要があります。しかし、異なるシステム間でデータを統合するには、セキュリティと正確性を確保し、予期せぬダウンタイムを発生させないようにしなければなりません。そのためには、ベンダーに依存しないソリューションで、複数のプラットフォームを統合できるものが必要です。
最適なソリューションとは、使いやすいMDMツールを備えているだけでなく、企業固有のニーズに合わせてカスタマイズ可能な包括的なデータ管理ソフトウェアスイートによって、ガバナンスの取り組みを支援するものでもあります。
4. マッピングデータ
データマッピングとは、企業資源計画（ERP）プラットフォームや顧客関係管理（CRM）ソフトウェアなど、異なるソースのデータフィールドを連携させることです。データのマッピングを行うことで、エラー、不一致、その他MDM（マスターデータ管理）の取り組みを阻害する問題が発生する可能性を低減できます。
データがマッピングされると、より効果的に管理・分類できるようになります。データマッピングは、特に複数の連携していないプラットフォームを使用し、複数のベンダーに依存している場合は、面倒で時間のかかる作業になりがちです。
多くの組織が、データマッピングプロセスを簡素化するために、Synitiのような統合型データ管理ソリューションを採用しています。当社のソリューションは、データ管理における複雑な問題（データスプロール現象など）を解消し、複数のベンダーと連携することで、効率的なデータ管理を実現します。
5. 不要なコンポーネントを無視する
マスターデータ管理は複雑です。このプロセスには本質的に複雑な要素が伴うため、不要なMDMコンポーネントに気を取られがちです。
そのため、マスターデータの管理を妨げる一般的なエラー、落とし穴、MDMに関する誤解に注意する必要があります。以下に、そうした障害となるいくつかの点について概説します。
MDMにおける一般的な課題
MDMに関連する最大の課題の1つは、「スプリットブレイン」として知られる現象です。
スプリットブレインとは、ERPシステムとCRMシステムなど、2つのシステムがそれぞれ正しいデータを持っていると誤認してしまう状態を指します。これを回避するには、各システムの所有権を明確に定義することが重要です。例えば、CRMシステムをユーザーアカウントデータの信頼できる情報源として指定し、ERPシステムをSKUの所有者として指定することができます。
もう一つよくある課題は、MDMアーキテクチャの選択ミスです。完璧なアーキテクチャは存在しませんが、組織のニーズに最も適したフレームワークを選択することが重要です。適切なアーキテクチャを見つけるために時間をかけることで、MDMの管理がはるかに容易になります。
最後に、MDMを後回しにすると、先延ばしにするほど大きな問題が発生する可能性があります。最初からMDMに十分な時間とリソースを投入することで、他のすべてのデータ関連機能もより管理しやすくなります。
MDMコンポーネントを活用する方法
上記5つのMDMコンポーネントすべてを組み込むことは、複雑で困難な作業である必要はありません。適切なツールがあれば、データガバナンス、統合、マッピングといった従来は難しかったプロセスを簡素化できます。
このようなツールは数多く存在するが、Syniti Knowledge Platform（SKP）に匹敵するものはない。SKPは 顧客からの素晴らしいフィードバック SKPには、マスターデータ管理プラットフォームをはじめとする、多様なツール群が搭載されています。SKPは、既存の企業資源計画（ERP）ソリューションとシームレスに統合し、データ移行、ガバナンス、データマッピングなどを支援するツールを提供します。
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