データガバナンスのベストプラクティス

データ重視の現代ビジネス環境において、データが全くないことよりも悪いのは、質の悪いデータを持っていることだ。質の低いデータは、信頼できる実用的な情報がもたらすあらゆる潜在的なメリット、例えば、的確な意思決定、収益性の向上、分析能力の向上といったメリットを損なう。 

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって引き起こされた生活様式の変化とデジタル変革の加速により、データはかつてないほどの速度で生成・消費されています。このデータは、組織内で適切に管理・統制されるかどうかによって、分析の宝庫となるか、あるいは全くの時間の無駄となるかが決まります。

強固なデータガバナンス戦略が不可欠な理由

データガバナンス データガバナンスとは、組織のデータが正確、信頼性があり、法令遵守しており、かつ安全であることを保証するために用いられるすべてのプロセスとポリシーの総称です。効果的なデータガバナンスの取り組みは、エラーの原因となるシステム間の分断を解消し、個人データが悪意のある場合も意図的でない場合も、不正に使用されることを防止します。

適切に策定されたデータガバナンス戦略は、統合を複雑化させ、ビジネスインテリジェンスの精度に影響を与え、規制遵守に悪影響を及ぼす可能性のあるデータの不整合やエラーを排除します。

データガバナンスのベストプラクティス6選

金融や医療などの高度に規制された業界は、コンプライアンス要件を維持するためにデータガバナンスに大きく依存しています。しかし、あらゆる業界の企業は データ品質を優先する (NAIST) と ガバナンスフレームワークを導入する.

データガバナンスやマスターデータガバナンスの取り組みを始めるのは、どこから始めればよいか分からない場合、気が遠くなるような作業に思えるかもしれません。そこで、広く受け入れられている6つのベストプラクティスをまとめてみました。

人材、プロセス、テクノロジーに焦点を当てる

これらは、データガバナンスの取り組みを推進する3つの主要な要素です。これら3つすべてに取り組むことは不可欠ですが、すべてを一度に改善する必要はありません。まずは人材から始めましょう。強力なチームがなければ、戦略の実行や適切なテクノロジーの導入はさらに困難になるからです。

強力なビジネスケースを構築する

マスターデータガバナンスの導入に対する賛同を得るには、常にビジネスケースが重要になります。経営陣は「データ品質」について聞きたいわけではありません。彼らが聞きたいのは、データガバナンスフレームワークを導入することで、来年の収益が20%増加する、あるいは調達費用が1.5万ドル削減されるといった具体的な成果です。

指標を用いて進捗状況を測定する

データガバナンス戦略の進捗状況を測定し、成功を実証するには、あらゆる段階で指標を追跡する必要があります。まず初期基準値を設定し、その後、時間の経過とともに変化を測定することで、計画がデータ品質指標に測定可能な影響を与えているかどうかを判断します。

利害関係者に情報を提供する

オープンなコミュニケーションは、データガバナンス戦略の実施において極めて重要な要素です。最高情報責任者（CIO）または最高デジタル責任者（CDO）がこの役割を担い、成功事例と課題の両方を含め、実施状況をすべての関係者に常に周知徹底する必要があります。これにより、透明性が向上し、関係者のプロセスへの関与が促進されます。

役割と権限を定義する

データガバナンスはチームワークであり、組織全体で明確に定義された役割と責任体制が必要です。最低限、コアとなるデータガバナンスチームには、以下の役割が含まれるべきです。

• データガバナンス委員会：このグループは、データガバナンスポリシーの策定と戦略全体の監督を担当します。

• データ管理者：このグループは、データ標準とポリシーを遵守させることで、データの品質を保証します。

• データ所有者：このグループのメンバーは、データ資産に対する責任を負います。

• データ利用者：このグループは、日々の業務においてデータを使用します。

データガバナンスはプロセスであることを忘れないでください

起動する前に データガバナンスイニシアチブそのため、期待値を設定することが重要です。これは長期的な取り組みであり、単発のプロジェクトではありません。開始日も終了日もありません。データガバナンスは、ポリシーまたは 文化の変化 そして組織の根幹に織り込まれている。 

今日のデータ主導型経済において、組織は重要なビジネス上の意思決定や顧客満足度を質の低いデータに基づいて行う余裕はありません。堅牢なデータ管理システムへの投資は不可欠です。 データガバナンス戦略 貴社に以下のような高い価値あるメリットをもたらします。

• 正確な分析

• 強力な規制遵守

• データ品質の改善

• データ管理コストの削減

• データへのアクセスが容易になる

データガバナンス戦略は、組織ごとに異なるものになります。なぜなら、それらは特定のビジネス目標に合わせて調整されるからです。 コンプライアンス要件戦略の違いはあるものの、これら6つのデータガバナンスのベストプラクティスは普遍的に適用可能であり、組織のデータガバナンス成熟度レベルの向上に役立ちます。