データ移行にメタデータアプローチを採用して、新たな一歩を踏み出そう

私たちは皆、住宅リフォーム番組を見たことがあるでしょう。そこでは、住宅所有者が家の改築に着手し、撮影クルーがその過程を追っていきます。そして、これらの番組には必ず、予期せぬ出費が発覚し、請負業者が住宅所有者に配管の経路変更や壁の移動など、住宅所有者が望む結果とそうでない結果の間に立ちはだかる、思いがけない費用が発生すると告げなければならない場面があります。

私の経験では、あらゆる企業アプリケーション導入プロジェクトにおけるデータ移行プロセスは、企業が新しいシステムで望む結果を得るために、計画外ではあるものの必要な費用のように感じられることが多い。  ハブベースおよびテンプレートベースのデータ移行アプローチは、あらゆる移行プロジェクトで避けられない変化に対応するのに苦労し、移行完了後に組織に価値を提供することができない。 それとは対照的に、メタデータ主導のデータ移行アプローチは、関係者全員の意思決定を迅速化し、ビジネス部門のより迅速かつ自然な関与を促し、稼働開始後のデータの価値を高めるための基盤を築きます。  

このシステムの核心は何ですか？

移民問題の解決策の中核に何が据えられるべきかについては、大きく分けて2つの考え方がある。

1. ハブに適用され、イニシアチブのニーズに合わせて拡張されるように設計されたテンプレート

2. メタデータに基づいて構成を決定し、イニシアチブのニーズに迅速に適応させる

テンプレート主導型のアプローチは、技術的なハブベースのツールを使用することで、データツール（ETLツールなど）をデータ移行のユースケースに適用しようとする際に生じるギャップを埋めようとする実装スタイルに基づいています。これらのツールはデータの移動や加工には強力ですが、データ移行プロジェクトで発生する特有のビジネスプロセスに適用しようとすると、通常は不十分になります。  データ移行は、企業のデータジャーニーにおける独特なデータ活動であり、複雑な開発ライフサイクルを実行する多様な担当者を必要とします。適切に管理されない場合、移行イニシアチブに不必要なリスクと時間をもたらす可能性があります。 テンプレートを使用したハブベースのアプローチでは、ビジネスユーザーからビジネスアナリスト、コンサルタント、開発者、QAチームメンバー、そして再びビジネスアナリストへと、たった1つの要件を満たすためだけに、どれだけのホップが必要になるかを考えてみてください。  

対照的に、メタデータ駆動型のアプローチでは、データのニーズやビジネスプロセスにおけるデータの利用状況を最もよく理解しているビジネスユーザーが、移行ソリューション内で要件を直接設定できます。メタデータがシステムの中核となる場合、スマートなコード自動生成ロジックを適用することで、要件定義から納品までの期間を最大75%短縮できます。 

理想的には、メタデータ駆動型ソリューションにテンプレートによる高速化を組み合わせたものが、両方の利点を兼ね備えています。重要なのは、ソリューションの中核となる要素です。その中核がメタデータであれば、共通のフレームワークがネイティブに組み込まれており、テクニカルハブの機能の深さやテンプレートライブラリの広さに関わらず、そのメリットは再現できません。デジタル経済で成功を収める組織は、ハブ上に構築されたテンプレートではデジタル変革に必要な変化とコラボレーションの要求に対応できないほど、急速に変化していくでしょう。

変化への対応力

当社ソフトウェアが実施した3,500件を超えるデータ関連プロジェクトにおいて、常に共通しているのは、プロジェクトのあらゆる段階で発生する絶え間ない変化です。このような変化の頻繁かつ高い頻度に対応するため、当社はソリューションの応答性を高め、変化の発見から実装までの期間を可能な限り短縮する方法に多くの時間と労力を費やしてきました。この問題に2年以上取り組んできた結果、当社はメタデータを、変化の影響を軽減し、プロジェクトを軌道に乗せるための重要な手段として活用することに注力しています。

メタデータを活用することで、データ移行において「コーディングではなく設定」というアプローチが可能になります。設定を優先するアプローチを採用し、スマートマシンにコードの記述と実行を任せることで、手動やテンプレート、ハブ方式のアプローチに比べて、プロセスに関わる人員と手順を大幅に削減できます。  メタデータは、プロセスに関わる人々と機械の両方が共通して使用する言語であり、その言語を前面に出すことで、コミュニケーション経路が明確になり、あらゆる変更を最小限の影響で吸収・管理できるようなプロセスに組み込まれる。 移行のすべての段階、すべての変換、すべての検証、すべての分析をまずメタデータにリンクさせることで、周囲に吹き荒れる変化の波にも耐えうる共通の基盤が築かれる。

実際の例を見てみましょう。分析と洞察の向上です。移行時によくある変更は、新しいシステムで稼働開始後にビジネスが関心を持つようになる新しい属性やフィールドの導入です。調達の世界における支出限度額の例を挙げます。ハブを使用したテンプレート駆動型アプローチでは、通常、データストアからデータを取得し、そのデータを支出限度額フィールドにロードするテンプレートがあり、入力される値が数値であることを確認するための基本的なチェックが行われます。これは優れた技術的ソリューションですが、このシナリオでは多くのことが省略されています。たとえば、ビジネス上の理解や要件などです。メタデータ駆動型アプローチでは、ビジネスユーザーがリアルタイムで、かつビジネス用語で、サプライヤーの支出限度額の計算方法を構成および議論し、参照データとルールを使用して値を設定することができます。これにより、データは技術的にロードできるだけでなく、調達プロセス全体で望ましい節約と規模の経済を促進する目的に適合したものになります。企業は、ハブベースモデル内でテンプレートを変更・再実装するために何日もかけてコードを書き直すといった煩わしさに巻き込まれることなく、進化し、考えを変え、最適な解決策について議論するという自然な作業を行うことができます。

稼働開始後の価値

メタデータ中心のアプローチは、移行イニシアチブの設計および構築フェーズにおけるスピードアップにとどまらず、イニシアチブ全体を通してスピードアップと摩擦の軽減につながります。メタデータは、その性質上、イニシアチブに関わるすべての人や立場の人にとって理解しやすく、データに関するほぼすべての要件やビジネスプロセスに関する議論の基礎となります。人々の間の会話はメタデータを用いて行われ、その会話の中で、データの意味、データが適用されるビジネスプロセス、データの所有者、データの保存場所、データの使用方法など、あらゆる企業にとって非常に価値の高い知的財産となります。

この知識はデータ移行イニシアチブを加速させる重要な要素であり、自動生成、レポート配信、そして効率的で明確なコミュニケーションの基盤となります。これらのメリットは、移行されたデータに関係する、あるいは参照するあらゆるデータイニシアチブを加速させることで、データ移行イニシアチブにとどまらず、それ以上の価値をもたらします。この知識を捕捉して保存し、今後のあらゆるデータイニシアチブに活用できるデータ移行ソリューションを使用することで、データ移行は適切な稼働開始にとどまらず、移行後もビジネスの将来にわたって価値を発揮します。ERP、CRM、SRMなど、新しいアプリケーションへの移行は、旅の終わりではなく、企業にとってデータの価値を高める旅の始まりと考えるべきです。メタデータを中心とした知識を移行から長期的な価値への架け橋として活用することで、組織はかつて予期せぬコストと考えられていたデータ移行を、組織のデジタル化と認知化の旅における戦略的な加速要因へと変えることができます。

データは複雑なものであり、組織の他のあらゆる部分と同様に、最大限に活用するためには、さまざまな他のエンティティとの複雑な相互関係に依存しています。 Gartner社の2019年版メタデータ管理ソリューション向けマジック・クアドラントをダウンロードしてください。 そして、Synitiが数十年にわたる経験を経て、この分野における先見の明のある企業として認められるに至った経緯をご覧ください。