慎重ながらも楽観的：2024年に関する5つのデータ予測

シェイクスピアは『テンペスト』の中で「過去は序章に過ぎない」と述べ、まさに核心を突いています。目まぐるしく変化するテクノロジーの世界では、これは単に歴史を繰り返しているのではなく、次の大きな出来事の土台を築いていることを意味します。すべては過去の成果の上に築き上げていくことであり、近年のジェネレーティブAIの急速な発展のように、時には予想外の大きな進歩が見られることもあります。

こうした点を踏まえ、当社のCTO兼イノベーション・成長担当EVPであるレックス・アールストロムに、データ管理業界における最新のトレンドや変化に基づき、来年に向けた5つの新たな予測をまとめてもらいました。

予測1：経営幹部はデータ品質をより重視するようになるだろう

データとその品質は、ビジネス成功の陰の立役者ですが、企業の経営層では驚くほど軽視されがちです。経営幹部にこの点について尋ねたところ、彼らの考えと実際の状況との間に大きな隔たりがあることがわかりました。80%以上が自社のデータに自信を持っているものの、実際には、そのデータを信頼できるものにし、活用できるようにするには多大な労力が必要なのです。今後、役員会でデータ品質に関する話題が取り上げられる機会が増えるでしょう。すべては「データ第一」の精神にかかっています。

予測2：顧客が求める成果を達成するためには、より大規模なプラットフォーム戦略が勢いを増すだろう。

今日の市場では、企業が単に製品を売り込むだけでは不十分です。ツールやソリューションを販売するだけでは足りません。賢明な顧客は、投資に見合う価値を求めており、投資を決断する前に真の投資対効果（ROI）を確認したいと考えています。こうした状況を受け、企業は単発的なソリューションの提供から、統合プラットフォームの構築へと方向転換を迫られています。これまで単調な販売戦略を続けてきたベンダーは、競争力を維持し、顧客が求める包括的なソリューションを提供するために、提携や合併を検討する時期に来ています。

予測3：生成型AIの普及拡大に伴い、クリーンなデータの必要性が高まる。

クリーンなデータは、生成型AIの秘訣であり、魔法を起こす鍵となります。こう考えてみてください。高度なモデルであろうと、古びたデータベースであろうと、データの出所が何であれ、品質が鍵となるのです。 これはまさに「入力がゴミなら出力もゴミ」という典型的な例です。質の悪いデータは、不適切なレコメンデーションや不正確な情報などを生み出す可能性があります。 生成型AIの導入に踏み切る企業が増えるにつれ、確固たるデータガバナンス計画を策定することが極めて重要になってきます。そして忘れてはならないのは、データ管理者にはデータ管理の権限を与え、データを適切に管理してもらう必要があるということです。

予測4：AIのおかげで、データファブリックへの移行が加速するだろう。

昨年末にデータ環境を概観した際、より多くの企業がデータメッシュ方式からデータファブリック方式へと移行するだろうと考えていました。これにより、情報サイロが解消され、ビジネスユーザーがデータをより迅速に利用できるようになるからです。思ったほど急速には進んでいませんが、この傾向は加速しています。来年は、AIをはじめとする自己発見型テクノロジーの普及が進むことで、この傾向はさらに強まるでしょう。データファブリックは数年前から議論の的となっていましたが、より高度なAIが登場した今、企業にとってより大きな目標となるはずです。

予測5：生成型AIは、過剰な期待のピークから幻滅の谷底へと急落するだろう。

生成型AIは今、大きな注目を集め、誰もが話題にしている。しかし、このブームには裏側もある。企業がこぞって流行に便乗し、AIを真の問題解決策としてではなく、単なるトレンドとして採用しているのだ。2024年には、生成型AI関連の事業に多額の資金が投入されるものの、期待通りの成果を上げられないケースが数多く見られるだろうと私は予想している。 だからこそ、私は生成型AIに対する過剰な期待から幻滅へと転落していくと予測しているのです。経営幹部は「目新しいものに飛びつく症候群」に陥り、生成型AIプログラムを急いで構築しなければならないというプレッシャーを感じるでしょう。こうしたプログラムの失敗を減らすには、企業が生成型AIを使用する具体的な理由をしっかりと理解することが重要です。その使用は明確なビジネス成果と結びついていなければならないことを、常に念頭に置く必要があります。 

慎重なデータ楽観論

近年のデータ業界は目まぐるしい変化を遂げています。企業は常に変化に対応していく必要があるのは明らかですが、単に時代の流れに追いつくだけでは十分ではありません。データを効果的に活用するための、しっかりとした賢明な戦略が不可欠です。そこで登場するのが「データファースト」戦略です。これは、ビジネス戦略においてデータを最重要視し、企業が計画するあらゆる重要な施策の基盤とするというものです。企業がデータを単なる付け足しではなく、事業の主役として捉えるようになれば、データ移行プロジェクトを成功させ、長期的に大きな成果を上げる可能性が高まります。より多くの企業がこの考え方に気づき、新年の抱負として掲げてくれることを願っています。