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SAPテストにおけるデータギャップの解消:Tricentisによるビジネス対応テストデータ

SAPテストにおけるデータギャップの解消:Tricentisによるビジネス対応テストデータ

タイラー・トリメストラ

タイラー・トリメストラ

2026 年 6 月 23 日

企業変革は一度きりの出来事ではなく、一連の段階的な変化であり、今日では、組織が維持するシステム、プロセス、データとともに継続的に進化していく、継続的な能力である。

変化するビジネスニーズや、AIを活用した自動化といった新興技術に対応するためには、変革の取り組みが成功するかどうかを左右する重要な要素が一つあります。それは、ビジネスにすぐに活用できるデータを使ったテストです。

テストは、すべてが一つにまとまる場所です。プロセス設計、システム構成、ビジネスデータが実際に検証される瞬間です。しかし、その重要性にもかかわらず、テストはSAP変革プログラムにおいて常に最も課題となる分野の一つであり続けています。それは、組織にテストケースがないからではなく、テストを効果的に実行するための適切なデータが不足しているからです。

Synitiの第2四半期製品リリース Tricentisとの新たな統合により、この課題への取り組みにおいて大きな前進を遂げ、これまでプログラムの負担となり成果を阻害してきた変革における2つの重要な要素を統合します。

テストケースとデータの間の根強いギャップ

ほとんどの変革プログラムにおいて、テストはお決まりのパターンに従います。チームは、ビジネスプロセスに沿った詳細なテストケースの設計に多大な時間を費やします。多くの場合、新しいシステムでビジネスがどのように運営されるかをシミュレートすることを目的とした、数百、あるいは数千ものシナリオを定義します。

しかし、テストケースの準備が整うと、おなじみの疑問が浮かび上がってくる。

データはどこから来ていますか?

その段階で、作業の進捗が遅れることがよくあります。テストチームは、必要なデータを収集・準備するために、ビジネス関係者やデータチームと連携する必要があります。これにより、遅延が生じ、やり取りが頻繁になり、テスト開始前に手作業による作業がさらに増えることになります。

さらに重要なのは、最終的に使用されるデータが、実際のビジネス状況を反映していないことが多いという点です。組織は、合成データセット、静的なスプレッドシート、または不完全な抽出データに依存していますが、これらはSAP環境の複雑さを捉えきれていません。

その結果、技術的にはテストは実施されているものの、実際の条件下でビジネスが正しく機能するかどうかを完全に検証できていない状況が生じる。この不確実性は、プログラムの稼働開始が近づくにつれてリスクを高める。

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SynitiとTricentisによるデータとテストの連携

Syniti Knowledge PlatformとTricentis Toscaの統合は、テスト実行をビジネス対応データに直接接続することで、この課題を解決します。

データとテストを別々のステップとして扱うのではなく、この統合により、最初から両者が連携します。テストケースには、本番環境から取得したデータを使用し、実際のビジネスシナリオを反映するように構造化することができます。

個々のレコードだけを対象とする話ではありません。顧客、資材、取引、そして日々の業務を規定するプロセス間の真の関係性に基づいて、ついにテストを実施できるようになりました。Synitiはこれまでも、組織のシステムとプロセスに合致したデータを提供してきました。そして今、長年にわたりお客様のプログラムに確かな成果をもたらしてきた、まさにそのビジネス対応データを提供することで、テストの基盤をさらに強化します。

SynitiとTricentisの最新連携機能のデモはこちらをご覧ください。 

より良いデータが検査結果を変える理由

この統合による唯一の利点は単にスピードアップだと考えてしまいがちですが、遅延の削減は確かに有益であるものの、より重要な効果はテスト結果の向上と全体的な労力の削減にあります。

データがビジネスの実態を正確に反映すれば、様々な改善がもたらされます。プログラム全体を通して意思決定の質が向上し、チームは問題をより早期に解決し、より効果的に反復作業を進め、重要な節目における予期せぬ問題の発生リスクを低減できます。

システムが技術的に機能するかどうかを問う代わりに、組織はより重要な質問に答えることができる。

この新たな環境下で、事業は期待通りに運営されるだろうか?

プログラムの初期段階で問題点を特定することで、チームは問題が深刻化する前に対応するための時間をより多く確保できます。これにより、直前の予期せぬ事態が減り、本番稼働が近づくにつれて自信が高まります。

同時に、従来テストデータの準備と管理に必要だった手作業を大幅に削減します。チームはデータの収集に費やす時間を減らし、テストの実行と結果の分析により多くの時間を費やすことができます。

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複雑な変革プログラムにおける摩擦の軽減

SAPの変革プログラムは、本質的に複雑であり、複数のシステム、相互依存関係、そしてビジネス部門とIT部門にわたる関係者が関与する。

そのため、単一のステップを改善しても、必ずしもプログラム全体が加速するとは限りませんが、重要なボトルネックから摩擦を取り除くことができ、それが累積的に大きな影響を与える可能性があります。

テストデータの準備は、長年にわたりテスト作業の中で最も多くのリソースを必要とする作業の一つでした。そして、合成データを用いる場合、それに見合うだけの成果が得られないことが多く、結果としてリソースの消費が大きな負担となるケースが少なくありません。

SynitiとTricentisの統合により、ビジネスに必要なデータをテストプロセスに直接組み込むことで、この作業が簡素化されます。手作業が減り、やり取りの回数が最小限に抑えられ、チームはより効率的に作業を進めることができます。「スピードアップする」と言うだけでは不十分なのです。私たちは、テスト全体に対して、より効率的で拡張性の高いアプローチを提供しているのです。

SynitiとTricentisの新たな統合 また、より接続され、まとまりのあるSAPエージェント主導のツールチェーンへのより広範な変化も反映しており、 

現代の変革プログラム

は、ライフサイクルの特定の部分に対応するツールの組み合わせに依存しています。

SAPエコシステム内では、さまざまなプラットフォームがそれぞれ異なる役割を担っています。

  • リーンIX 現在のアプリケーション環境を可視化する
  • シニャビオ ビジネスプロセスを定義およびモデル化する
  • シニティ データがそれらのプロセスをサポートすることを保証する
  • トリセンティス テストを通じて全てが正常に機能することを検証します
  • クラウドALMとWalkMe ライフサイクル管理とユーザー導入をサポートする

各コンポーネントはそれぞれ独立して価値を提供しますが、真の効果はそれらが連携して動作することによって生まれます。SynitiとTricentisの統合は、この連携をツールチェーンに直接組み込むことで、その効果を具体的に示します。

Tricentisの導入により、データ、プロセス、検証を個別に管理するのではなく、ライフサイクル全体を通して連携させる、より統合的な変革アプローチに向けた重要な一歩を踏み出すことになります。

継続的な変革を実現する

組織はもはや変革を実施してそこで止まるのではなく、継続的に進化し、新しいプロセスを導入し、追加システムを統合し、時間の経過とともに業務を最適化していく。

そのため、テストは断続的ではなく継続的に行われ、システムやプロセスの変更に伴う継続的な検証をサポートします。そして、それを効果的に行うには、ある時点での正確性だけでなく、一貫して維持され、ビジネスと整合したデータへのアクセスが必要です。

ビジネスに沿ったデータをTricentisの堅牢なテスト管理機能と連携させることで、組織はより一貫性のあるテストを実行し、自信を持って次世代の企業へと進化することができます。

AIと自律型企業の基盤構築

組織が自動化を進めるにつれ、システムにはプロセスを実行するだけでなく、リアルタイムで適応し意思決定を行うことが求められるようになる。この「自律型企業」という概念は確かに魅力的だが、こうした機能を実現するには、信頼性の高いデータと予測可能なシステム動作が不可欠である。

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不完全なデータや非現実的なデータでテストを行うと、誤った自信が生まれ、自動化の取り組みを損なう可能性があります。逆に、本番環境に合わせたデータでテストを行うことで、AIや自動化の取り組みを拡大するためのより強固な基盤が築かれます。

データ準備と検証を連携させることで、当社の最新の統合機能は、これらの将来的な機能を実現するために必要な条件を確立するのに役立ちます。

前進

その Syniti と Tricentis の統合 これは、テストのあり方を一夜にして再定義することではありません。ほぼすべての変革プログラムに存在する、根強く現実的な課題に取り組むことなのです。

データとテストの間のギャップを埋めることで、次のことが可能になります。

  • テストデータの準備に必要な労力を軽減します
  • テストの現実性と品質を向上させます
  • より早期かつ効果的な欠陥検出を可能にする
  • 変革の成果に対する信頼を高める

同様に重要なのは、これはより連携が取れ、継続的で、データ主導型の変革アプローチへの一歩となるということだ。

組織がますます複雑化する環境に対応し、将来に備える中で、このような統合は、テストをボトルネックから戦略的な優位性へと変え、変革がその約束を確実に果たすのに役立ちます。

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