データファースト：データ品質を優先するのに早すぎることはない理由
SAP S/4HANAへの移行を成功させ、長期的なビジネスを成功させるためには、最初からデータ品質を優先することがなぜ重要なのかを探ってみましょう。
SAP S/4HANA 2027の期限が迫る中、企業はSAP S/4HANAへのデータ移行という大きな課題に真剣に取り組む必要があります。移行プロジェクトは通常12～18ヶ月かかるため、期限を守りつつスムーズな移行を実現することが求められます。
しかし、 英国・アイルランドSAPユーザーグループ（UKISUG） 116のSAPユーザー組織のうち、回答者の61%が、データ管理の課題が業務プロセスの自動化を遅らせている、または遅らせるだろうと回答しました。また、66%が、SAP ECC 6.0からSAP S/4HANAへの移行においてデータ管理が課題となっていると述べています。さらに悪いことに、近年の予算とリソースは比較的変化がないにもかかわらず、経営陣はより迅速かつ大きな投資対効果（ROI）を示すよう求められています。
こうした点を考慮すると、大規模な移行を行う前に、組織がデータとの関わり方を再考することは絶対に不可欠です。このブログでは、適切な方向へ導くために、 データファーストアプローチ ビジネス変革を効率化するのに役立ちます。
データファーストのアプローチとは何ですか？
現代のビジネス変革が急速に進む中で、データファーストのアプローチは、組織を成功へと導き、致命的なミスや高額な修復作業を回避するのに役立ちます。しかし、具体的にどのようなアプローチが必要なのでしょうか？また、なぜ世界中の企業からますます注目を集めているのでしょうか？
その核となるのは、 データファースト このアプローチは、あらゆる変革の過程において、データワークストリームを早期に開始することを中心に据えています。データを後回しにしたり、移行プロセスの単なる副産物として扱うのではなく、このアプローチを採用する企業は、プロジェクトの開始段階からデータに関する検討を最優先事項とします。このような積極的な姿勢は、移行のダイナミクスを根本的に変え、効率性の向上、リスクの低減、そして最終的にはより大きな成功へと導きます。
プロジェクトライフサイクルの早い段階でデータワークストリームを開始することで、成功の基盤が築かれます。これにより、企業は自社のデータ環境の複雑さを理解し、潜在的な課題を特定し、それらに効果的に対処するための戦略を策定することができます。データファーストのアプローチを採用することで、組織はデータを新しいシステムのビジネスルールに整合させることができ、よりスムーズな移行プロセスを促進し、長期的な成功への道筋を整えることができます。
従来のETLアプローチでは不十分な理由
進化し続ける風景の中で、 タ移行手法により、そのため、企業が従来型の抽出、変換、ロード（ETL）手法という馴染みのある方法に頼ってしまうことは珍しくありません。迅速な移行という魅力は、一見すると簡単な解決策のように思えます。しかし、この一見単純なアプローチは、多くの課題につながり、スムーズな移行に見えたものが、複雑なデータ問題へと発展してしまう可能性があります。
ETLに関する従来の考え方は、データをあるシステムから別のシステムへ安価かつ迅速に移行することに重点を置いていることが多い。しかし残念ながら、ETLはデータ問題の根本原因に対処するのではなく、既存の問題を新しいターゲットシステムにシームレスに移行させるコンベアベルトのような役割を果たしてしまう傾向がある。
そこで登場するのが「データファースト」アプローチです。これは、従来のETL手法の限界を超越するデータ管理戦略です。単なるデータ移行作業ではなく、新しい環境にシームレスに適合するようデータを変換することに重点を置いています。この積極的な姿勢は、データを新しい環境に合わせてカスタマイズし、単に馴染むだけでなく、そこで最大限に活用できるようにすることに似ています。
要するに、従来のETLは一見単純な方法に見えるかもしれないが、データファーストのアプローチは戦略的かつ先見性のある代替案となる。単にデータを移動させるだけでなく、データを最適化・洗練させ、新たなデジタル環境における成功の原動力となるよう準備することが重要なのだ。
データ優先の比類なきメリット
大規模なデータ移行においては、データを最優先に考えることで、移行の成功にとどまらず、数多くのメリットが得られます。それぞれの重要なポイントを詳しく見ていき、ビジネスにどのようなプラスの影響を与えるかを理解しましょう。
- コストの削減
企業が継続的な成長と革新を目指すのであれば、データ品質の改善を怠ることは事実上不可能です。とはいえ、企業はこれらのデータ問題を大きな問題に発展する前に、早期に対処することができます。そうすることで、移行後に発生する高額な修復作業のコストを回避し、プロジェクトの大幅な遅延を防ぐことができるのです。
データのクレンジング、標準化、検証に時間とリソースを投資することで、質の低いデータが継続的に発生することで生じる可能性のある、その他の長期的な追加コストを回避することにもつながります。
例えば、質の高いデータは正確な財務記録を保証し、運転資金の誤配分や在庫コストの過大計上を防ぎます。さらに、信頼性の高いデータは効果的な意思決定を促進し、誤った投資や非効率的な資源利用によって引き起こされるインフラやプログラムへの不必要な支出を回避します。
- グローバルなデザインを円滑に進める
組織のデータとデータ処理の複雑さを理解することは、変革プロジェクトのグローバル設計段階において非常に重要です。移行前にデータを分析・プロファイリングすることで、データの構造、関係性、品質に関する洞察を得ることができ、ビジネス変革を最適に設計するための情報に基づいた意思決定が可能になります。
- データ負債とデータ量を最小限に抑える
多くの企業は、データの量とそれが持つ本来の価値を同一視するという落とし穴にはまり、データ量が多いほどより多くの洞察や機会が得られると思い込んでしまう。しかし、実際には、すべてのデータがビジネス運営において同等の重要性や関連性を持つわけではない。
データファーストのアプローチを採用することで、企業は価値のある関連データと、古くなった情報や不正確な情報を区別できるようになります。堅牢なデータガバナンスの実践を導入することで、企業は古くなったデータや重複したデータを体系的に特定、アーカイブ、削除し、関連性の高いデータのみが移行されるようにすることができます。
この積極的なアプローチ データ移行プロセスを効率化します そして、データ環境の肥大化を防ぎます。不要なデータを削除することで、企業はデータベースを乱雑にし、システムパフォーマンスを低下させる可能性のある余分な情報の蓄積を回避できます。さらに、 保存および維持するデータ量を削減するこれにより、企業は生データの保存や継続的なデータメンテナンスに伴うコストを軽減できる。
- 事業の中断を防ぐ
データ移行後にデータ作業を延期すると、必然的にデータクリーンアップの負担がビジネスユーザーに転嫁され、彼らの注意は戦略的な取り組みから日常的なデータ管理タスクへと逸れてしまいます。これは業務の継続性を阻害するだけでなく、従業員の生産性を低下させ、ビジネス成長を促進するために不可欠な付加価値の高い活動への集中力を低下させることにもつながります。
しかし、積極的なデータファーストのアプローチを採用することで、企業はそのような混乱を回避できます。移行前にデータ品質イニシアチブを優先することで、組織はクリーンで標準化されたデータと、 検証済みデータ データ移行プロジェクトを開始する前に利用できるため、導入後のクリーンアップ作業の必要性を最小限に抑えることができます。
これは移行プロセスを効率化するだけでなく、業務効率も確保し、従業員がイノベーションを促進し、顧客体験を向上させ、ビジネスの成功を推進する影響力の大きい取り組みに時間と専門知識を集中させることを可能にします。
- データ移行の価値実現までの時間を短縮する
移行プロジェクトにおいてデータファーストのアプローチを優先することで、企業は初回で移行を成功させる可能性が高まり、結果としてコスト削減と投資対効果の早期実現につながります。
グローバルなライフサイエンス企業、 バイオ・ラッド社の複雑なSAP ECCデータ移行 データ品質の問題にプロセスの早い段階で対処したことで、データ移行中の数々の挫折を回避し、データ全体の整合性を向上させることができた。
同社は「データファースト」の考え方を採用することで、移行前にデータ環境を積極的に評価・最適化しました。その結果、移行をスムーズに進めることができ、混乱を最小限に抑え、プロジェクト期間を短縮し、最終的には予想よりもはるかに早く具体的な投資対効果（ROI）を実現することができました。
「Syniti社と提携することで、Bio-Radはデータ処理を重要課題から外すことができました。データはもはや問題ではなくなり、プロジェクトのリソースを他の重要な課題に集中させることが可能になりました。」
ポール・ミシェル氏、バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社 ITガバナンス＆PMO担当副社長
- 堅牢なデータ管理ソリューションの必要性を予測する
中小企業にとって、Excelスプレッドシートなどの使い慣れたツールを活用した手動データ管理プロセスは魅力的に映るかもしれません。初期段階では、扱うデータ量が少ないため、これらの方法で十分対応できると思えるからです。しかし、企業が成長し、データニーズが拡大するにつれて、手動プロセスの限界が明白になってきます。
データファーストのアプローチを採用することで、企業はビジネス変革の範囲をより深く理解し、高度なデータ管理ソリューションへの投資時期を判断できるようになります。そうすることで、実際にプロジェクトに着手する際に、ビジネスの成功に必要なデータ基盤を構築するためのツールを事前に準備できるのです。
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データファーストの成功を実現するパートナー
データファーストのアプローチは、単なる流行語ではなく、大規模なデータ移行を準備している企業にとって戦略的な必須事項です。データに関する課題に対処せずに移行プロジェクトに性急に着手すると、長期的な遅延、コスト増加、業務の中断につながる可能性があります。企業は、移行や変革の取り組みに着手する前に、データ環境の理解と最適化を最優先事項とする必要があります。
Synitiは、企業がデータファーストのアプローチを採用する上で、信頼できるパートナーとして貢献します。データ移行と最適化に関する専門知識を活かし、SAP移行の複雑なプロセスを円滑に進め、効率的かつ収益性の高い移行を実現できるよう支援します。私たちは単にデータを移行するだけでなく、積極的なデータファースト戦略によってお客様のビジネスを飛躍的に向上させます。
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