サプライチェーンのためのデータ管理

重要なポイント 

• サイロ化された不正確なデータがビジネスのボトルネックを引き起こす
  データ品質が低いと、在庫問題、予測誤差、重複ベンダー、請求書の遅延、市場投入までの時間の遅延につながります。
• 統合データ管理がサプライチェーンの効率化を実現する
  データガバナンスとデータクレンジングは、手作業を自動化し、調達プロセスを改善し、調達から支払い、受注から入金といった機能全体にわたる業務効率を高めることができます。
• サプライチェーンの革新は、クリーンで接続されたデータから始まる
  クリーンなデータは、運転資金コストの削減、ベンダーのパフォーマンス向上、そして調達、在庫管理、物流におけるよりスマートで迅速な意思決定を可能にします。
• 大手企業は、実際にビジネスへの影響を実感している。
  Synitiのような企業と協力してERP環境を最新化し、品目マスタデータを改善することで、数百万ドルのコスト削減とデジタルトランスフォーメーションの加速を実現できます。
• データ品質が顧客体験とビジネス成長を促進する
  クリーンなデータは、シームレスで時間通りの配送に対する顧客の期待の高まりに応えるとともに、サプライチェーンの混乱を最小限に抑え、投資対効果（ROI）を最大化します。

ガートナーの最近の記事によると、「過去2年間の大きな混乱により、サプライチェーンの回復力と俊敏性の必要性が改めて浮き彫りになった」とのことです。不確実な時代において、課題を解決しコストを管理するために、サプライチェーンの専門家は持続可能なデータ品質イニシアチブに注目しています。製品在庫、流通、小売業者など、あらゆる部門にデータ管理のベストプラクティスを適用することで、リーダーは部門間の壁や事業の混乱にもかかわらず、サプライチェーンのより正確な状況を把握できるようになっています。変動する経済状況に対応したり、複数のベンダーへのアクセスを管理したり、生産性を最大化したりするために、データ品質管理は正確なデータをビジネスに供給し、組織がサプライチェーンをどのように捉えるかを再定義します。

「サプライチェーン管理が従来の直線的なプロセスからネットワーク化された機能へと進化するにつれ、データ管理とサプライチェーン活動の交わりは、将来のエコシステム開発における拡張企業の役割拡大にとって極めて重要になる。」

– HFSレポート：より効果的なデータ管理の必要性

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サプライチェーンにおいてデータ品質管理の改善が必要な理由

サイロ化された不完全なデータによって引き起こされるサプライチェーンの可視性の問題が、在庫および流通計画に悪影響を及ぼします。 異なるデータ 供給元が急増すると、製品の企画から納品までのプロセスにボトルネックが生じます。物流や供給動向の可視性が低いと、組織は混乱に先手を打つことができず、第三者や販売業者が在庫状況を把握してタイムリーに流通させることができなくなります。さらに、同じデータベースに複数のサプライヤーやベンダーが存在すると、請求書発行や支払いに問題が生じます。

サプライチェーンにおけるデータ管理のメリット：

1. エンドツーエンドの可視性 サプライチェーン全体にわたる商品と情報をリアルタイムで追跡します。

2. より良い意思決定 ―正確なデータを用いて需要を予測し、計画を最適化する。

3. 効率の向上 ・プロセスを自動化することで、エラーを削減し、業務を迅速化する。

4. コストの削減 最適化を通じて、在庫、物流、および運用コストを削減する。

5. より強い関係 ・サプライヤーおよび顧客とのより良い連携を可能にする。

6. 拡張性 – 成長、新規市場開拓、および新たなパートナーの獲得を容易にサポートします。

7. リスクとコンプライアンスの管理 リスクを早期に特定し、規制要件を満たす。

8. 持続可能性の追跡 ―環境および社会への影響に関する目標を監視し、報告する。

クリーンで一貫性のある正確なデータへのタイムリーなアクセスは、サプライチェーンのパフォーマンス向上、製品の商業化、イノベーションに不可欠です。組織は、より機敏で柔軟なサプライチェーン、改善された在庫管理、運用効率（特に 手作業や反復作業の自動化）、そして持続可能性への取り組み。

高品質データがサプライチェーンに与える影響

サプライチェーンには、他の多くのビジネスプロセスよりも多くのデータソースが存在します。ERPやSCMシステム、サプライヤーのシステム、ベンダー、顧客などです。優先順位付け サプライチェーンにおけるデータの質を高めることで、データに関する問題点とその解決理由について、可視性と透明性を向上させることができる。

データ品質が監視・対処されない場合、ビジネスに様々な悪影響を及ぼす可能性があります。

• 製品の市場投入までの遅延
• 予測誤差の増加
• 誤った注文または在庫の製造または調達
• クロスセル／アップセル機会の破壊
• 高額なデータ管理および管理コスト

顧客は、迅速かつシームレスな製品・サービスの提供に慣れ親しんでいます。しかし、データが分断され、不完全な状態にあると、こうした状況は改善されず、可視性が低下し、さらなる混乱が生じます。その結果、第三者や流通業者は在庫状況を正確に把握し、タイムリーに在庫を移動させることができなくなります。データ運用とデータクレンジングを行うことで、企業は物流管理を回復し、優れた顧客体験を提供できるようになります。

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データ品質でビジネス目標を推進

Synitiは、Syniti Knowledge Platformを基盤としたクラウドベースの統合プラットフォームとして、データ管理ソリューションを提供します。

1. 調達から支払いまでのプロセス（P2P）（調達）： 請求書処理時間の遅延、精度の低下、請求書あたりのコスト高騰、可視性の欠如、データ取得の困難さ。Synitiは、データを活用して運転資金の回収、損益コストの削減、調達サプライチェーンリスクの管理を支援します。ベンダーデータと資材データは、企業の重要な資産です。データから得られる実用的なインサイトを活用して、調達から支払いまでのパフォーマンスを向上させましょう。
2. 受注から入金まで： Data Jumpstartを活用して、運転資金を回復し、収益の減少を抑制しましょう。顧客データと資材データは、企業の重要な資産です。データ改善を優先することで、O2C（購買から顧客への配送）パフォーマンスと顧客体験を向上させましょう。
3. 資材管理： データがOEE（設備総合効率）とプラント稼働率の確保、運転資金と経費の削減にどのように役立つかを理解しましょう。スペアパーツと関連データは、貴社にとって貴重な資産です。プラントと設備を予定通り、予算内で稼働させましょう。

データ管理によるサプライチェーン変革

1. イーライ・リリー

産業： 錠剤などの医薬品製造

10^th 世界最大の製薬会社、 イーライリリー同社は在庫と収益の両面で大幅な成長を遂げた。しかし、会社自体は成長したものの、データ管理プロセスは依然として遅れをとっていた。 材料マスターデータ イーライリリーのサプライチェーンの完全性にとって鍵となるのは、 データガバナンスプロセス より持続可能で信頼性の高いものにする必要がありました。Synitiは、Eli Lillyがデータ管理プロセス全体を改善するだけでなく、現在マテリアルマスターで行われている手動プロセスの多くを自動化できる堅牢なソリューションを提供しました。変更要求と注文はSynitiソリューション内で検証および送信でき、コラボレーションと 重複したデータ入力を削除する またはタスク。

「イーライリリーのサプライチェーンデータガバナンスは、Synitiのおかげで他とは一線を画しています。SAP導入の過程を通して、信頼性の高いマスターデータを維持することの重要性を深く理解してきました。Synitiのおかげで、それを最適な品質と効率で実現することができました。Synitiは、当社のサプライチェーンデータガバナンスロードマップにおいて欠かせない存在です。」

– ジム・ロング、イーライリリー社サプライチェーンコンサルタント

結果について

• 処理速度の向上： 5ヶ月間で4,200件以上のグローバルリクエストを処理した。
• 効率の向上: ワークフローベースのプロセスを最適化した結果、ローカルデータスチュワードレベルで25%以上の効率向上を実現しました。
• コスト削減： An 人員配置の85％削減により、年間約750,000万ドルの節約につながる。
• サイクルタイムの改善： マスターデータの完成度が67%以上 以前のプロセスと比較して
• 強化されたコンプライアンス： 導入後の年間手順逸脱件数は4～6件からゼロに減少した。

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2. グレーバー

産業： 電気機器の供給および卸売販売

サプライチェーン管理サービスのスペシャリストであり、北米有数の高品質部品販売会社であるGraybarは、既存のERPシステムをmySAP ERPに移行するにあたり、データ移行を統括し、クリーンなデータを維持するための新しいアプリケーションを導入するために、Synitiのルールベースソリューションを採用しました。

「『もしも』のシナリオを実行できる能力は、当社のビジネスにおいて非常に重要です。例えば、仕入先が価格を3%値上げした場合、それが在庫価値にどのような影響を与えるかを判断する必要があります。また、これほど膨大な在庫を抱えている場合、すべての在庫に対してそのような計算を行う前に、あらゆる異常値を発見する必要があることはお分かりいただけるでしょう。」

結果について

• 効率的なデータ移行： Synitiのデータ移行戦略を用いて、レガシーシステムをmySAP ERPへ予定通りかつ予算内で移行しました。
• 処理速度の向上： インテリジェントな承認ルーティングにより、現在システムを利用している12,000社のサプライヤーからの変更要求の処理時間が短縮されるだけでなく、ビジネスプロセスの大部分が自動化されます。
• 継続的なデータ品質： A自動化されたデータ品質 チェックと 強制的なデータガバナンス規則 従業員がERPシステムにデータを入力する際、クリーンなデータのみがシステムに入力されるようにする。

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3. フォーチュン100にランクインするグローバル航空宇宙製造企業

産業： 輸送と航空

航空機用の全く新しい部品を設計する方が、別の航空機の部品で十分かどうかを判断するよりも、エンジニアにとってははるかに容易だった。 データ品質のベストプラクティス 設計上の意思決定に必要な、時間的制約のあるデータをエンジニアに提供するために、予備部品システム全体にわたって、クレンジング、マッチング、リンクなどの処理も​​実施されました。

「これらのコストは航空機の整備期間を通じて増加の一途をたどり、システム全体で調整しようとする際に大きな混乱を引き起こします。調整には、エンジニアリング、MRO（整備・修理・オーバーホール）、スペアパーツシステム全体にわたるすべてのエンジニアリングデータと部品データを一元的に統合する必要がありました。」

– スチュワード・ボンド、IDCリサーチディレクター

IDCのリサーチディレクター、スチュワート・ボンド氏へのインタビュー全編は、弊社のウェビナーでご覧いただけます。 「データ品質とビジネスの収益を結びつける」はこちら.

データ品質の問題がビジネスに不可欠なサプライチェーン管理プロセスを阻害している現状において、問題の所在を把握することが根本的な欠陥を修正するための第一歩となります。今日、組織は迅速な方向転換と適応が求められており、ビジネスプロセスにおけるデータ品質の漏洩を迅速に特定できるアプローチが必要です。

組織の資材管理およびサプライチェーンにおけるデータに関する課題に先手を打つ方法を学びましょう。 お問い合わせ くわしくはこちらから