実世界におけるデータ移行の複雑性の管理

データ移行は、単にデータをあるシステムから別のシステムに「持ち上げて移動させる」だけの作業だと考えられがちです。しかし実際には、多くの組織は「N対1」移行と呼ばれる課題に直面しています。これは、複数の場所から情報を取り出し、1つの新しい場所に移行する必要があるケースです。また、「1対N」移行と呼ばれる、1つのシステムから複数のシステムへの移行に取り組む組織もあります。さらに、「N対N」移行と呼ばれる、複数のシステムから別の複数のシステムへの移行という課題に直面している組織もあります。

これにより、複雑さがさらに増します。データはしばしば異なる形式で、統一された出力を目指して努力しなければなりません。まるでMTVの「リアルワールド」のようです。7人の見知らぬ人が選ばれて一軒家に住み、その生活が撮影されるという物語です。つまり、一つのグループとしてまとまり、適切に機能しなければならないということです。Nから1への移行に関しては、「現実に向き合う」ための私たちの試みに、もっとドラマチックな展開が起こらないことを願います。

Nから1への移行の必要性

合併は、N対1またはN対Nの移行が必要となる明白な例です。デジタル変革も同様です。組織がテクノロジー環境を再構築し、クラウドテクノロジーや最新のERPシステムを活用する機会を得ると、地域やローカルに分散している様々なシステムを統合する必要が生じます。

デジタル変革の約束は、すべてが相互に通信し、あらゆるものにアクセスできるという点にあります。しかし、それを実現するには、部門間の壁を取り払う必要があります。例えば、南米事業を運営するERPと北米事業を運営するERPが別々になっている場合、本来目指すべきは、事業全体にわたって調達を行うことです。 

システムを統合したいのは、レポート作成だけでなく、実際のトランザクション処理や実行といったあらゆる面でです。同じターゲット環境に固執する企業は稀です。クラウドに移行する際、もちろん変革を評価するのはもちろんですが、同時に新しいテクノロジーソリューション群を評価することも重要です。つまり、全く新しい環境へと移行することになり、単に新しいシステムだけでなく、全く新しい働き方が必要になるということです。

Nから1への移行における課題

例えば、iPhoneからAndroidに移行する場合、連絡先、写真、その他の情報を一方の端末からもう一方の端末に移行する必要があります。これは比較的簡単な移行手順です。しかし、最後にきちんと移行してからしばらく経っている場合や、以前の2台の端末から情報を移行したことがない場合はどうすればよいでしょうか？2011年のBlackBerry、古いiPhone、そして元々持っていた折りたたみ式携帯電話からすべての情報を新しい端末に移行したい場合はどうすればよいでしょうか？そうなると、少し難しくなります。

データ移行を検討している組織にとって、同様の課題が存在します。単純な1対1の移行にも課題はありますが、対象となるレガシーシステムが増えるにつれて、その課題は増大します。データをA地点からB地点へ移動させることは、既に解決済みの技術的な問題です。ビジネス上の課題は、データをどこに移動させるべきか、そして新しいシステムでビジネスを思い通りに運営できるような方法でデータを移動させるべきかを判断することです。

N対1のプロジェクトは、技術的な課題であると同時に、人材面での課題も非常に大きくなります。柔軟性が求められ、多くの変更管理が必要となります。様々な情報源から一つの統一されたプラットフォームに情報を集約する必要が出てくると、事態は一気に複雑化します。現実世界と同じように、人が増えれば増えるほど、問題も増えるのです。 

多くの場合、それは単なる「多対一」の移行ではなく、「多対多」の移行となります。関係者の数や潜在的な問題の数が増えるほど、変更管理、俊敏性、迅速なシミュレーションの必要性が高まりますが、同時に、移行完了後のメリットという点でも、より大きな見返りが期待できます。

それをすべてまとめる

 「現実世界」の比喩を続けると、それぞれ全く異なるスタイルで育ち、育てられてきた人々（この場合はシステム）が、今、協力して機能するようにしようとしている状況です。これを実現する過程では、予想外の多くの小規模プロジェクトが発生することもよくあります。つまり、関わる人や意見が増えるため、俊敏性がより重要になるのです。 

まず最初にすべきことの一つは、関係者の理解を深め、新しいシステム上で彼らのデータに実際に触れてもらい、彼らの想定が現実と合致するかどうかを検証することです。変化に備え、反復的なサイクルを想定しておく必要があります。つまり、反復作業に対応でき、現実世界で俊敏に機能する移行ソリューションが必要なのです。

データ現実と向き合う

データ移行において最も避けたいのは、多くのトラブルが発生することです。データは円滑に連携し、適切に統合され、本来の目的に沿って活用されることが求められます。今日のデータ移行は、「リフト＆シフト」方式では対応できないほど複雑化しています。移行を成功させるには、人材とテクノロジーが連携して機能する必要があります。そのためには、データが現実に対応し、ビジネスの成長に合わせて変化していく中で、ビジネスを変革していくためのアジャイルな移行ソリューションが不可欠です。