データ品質は、データのビジネス価値を高めるための鍵となります。
発表されました!クラウドネイティブなデータ品質モジュールとデータカタログモジュールが、Syniti Knowledge Platform(SKP)上で利用可能になりました。
私たちはSynitiでこの発表を何ヶ月も待っていました!Synitiは強化された、 クラウドネイティブなデータ品質モジュールとデータカタログモジュールが、Syniti Knowledge Platform(SKP)上で利用可能になりました。このプラットフォームには、データ品質、カタログ、マッチング、レプリケーション、移行、ガバナンスといった機能がすべて含まれており、単一のクラウドソリューションとして、1つのログインで利用できます。これら2つの新しいモジュールは、SKPの既に統合された性質をさらに強化し、企業顧客が信頼できる理解しやすいデータを作成し、そのデータのビジネス価値を高めるために必要なすべてを提供します。
新機能、ユースケース、メリットが多すぎてここで全てを紹介することはできませんが、ここでは特に気に入っている点をいくつかご紹介しましょう。
手作業を減らして、より迅速に成果を出す
データ品質ワークフロー全体にわたって、高度な自動化機能が数多く搭載されています。あらゆる段階で、システムはソフトウェア、提案、AIを提供し、クリーンで信頼性の高いデータをより迅速に入手できるようにします。その方法の一部をご紹介します。
高度なメタデータスキャンとプロファイリング
この新しいアップグレードにより、業界最高レベルの自動メタデータスキャンおよびプロファイリング機能(特にSAPのお客様向け)が提供され、包括的なデータ環境を即座に可視化できるようになります。
一元化された自動化データカタログ
スマートスキャンにより、データ間のつながりや関係性を明確に示す、知識グラフを活用した集中型データカタログが自動的に作成され、企業全体におけるルール、ポリシー、および適用事項の管理フレームワークが提供されます。すべての関係者がセルフサービス機能を利用できるため、ユーザーはデータエコシステムを簡単に検索し、最も重要なデータを迅速に見つけてアクセスできます。

スマートルール推奨エンジン
今回のリリースでは、SKPはお客様のメタデータと25年にわたるベストプラクティスを基盤として、スマートなデータ品質ルール推奨エンジンを提供します。このソフトウェアは、お客様の作業を大幅に加速させるためのルール提案を行い、目標に基づいて関連コンテンツパックを選択できるようにします。
AIを活用したデータマッチング
ほとんどの人がクリーンなデータについて考えるとき、重複排除とマッチングを思い浮かべます。SKP を使用すると、 AIを活用したデータマッチング 市場における重複排除ソリューションは、パーティデータ(連絡先、アカウント、世帯)に焦点を当てているかどうかにかかわらず、データエコシステム全体に対応し、企業全体にクリーンなデータを提供します。 運用データ (といった サプライチェーンのデータ、 部品、製品)。
データランドスケープ全体を検索
私たちの目標は、データの民主化を支援し、チームが知識にアクセスできるようにすることです。そのため、SKPは、すべてのデータ関係者が協力し、必要なデータを見つけ、修正し、活用するために必要なすべてを提供できるように設計されています。データエコシステム全体が整理され、ビジネスユーザーやアナリストが検索できるため、データの検索と修正に費やす時間の50%を削減できます。
実用的な洞察を通じて、数百万ドル($)の節約を実現しましょう
誤解しないでいただきたいのですが、私たちも他の企業と同様に自動化は大好きです。しかし、本当に重要なのは投資対効果(ROI)です。長年にわたり、お客様からはデータ品質がROIにどのように直接結びつくのかを理解する上でのサポートを継続的に求められてきました。SKPは、こうしたご要望に様々な形で応えています。
ビジネス成果ダッシュボード
業界独自のビジネス成果ダッシュボードは、数十年にわたる経験を活用し、特定の データ品質の課題 財務への影響を分析し、潜在的な投資対効果(ROI)が存在する分野についての洞察を提供します。顧客は、これらのダッシュボードが短期的な成果の特定や、データ品質向上への取り組みに対する継続的なビジネスケースの構築に役立つことを高く評価しています。

投資対効果(ROI)を簡単に把握し、プロジェクトの優先順位付けを行う
SKPには、データ品質の欠陥箇所を迅速に定量化できる、実績があり検証済みのデータ品質レポートが数百種類も標準搭載されています。システム全体を通して、データ品質はビジネス価値と結びついており、ビジネスユーザーはどの品質問題が最も重要か、どのプロジェクトを優先すべきかを特定できます。

KPIの改善状況を時系列で監視する
SKPを使用すると、データ品質を企業の目標、ビジネスコンセプト、またはビジネスプロセス(受注から入金、調達から支払いなど)に結び付け、主要業績評価指標(KPI)を時系列で追跡できます。組み込みのビジネスインテリジェンスダッシュボード機能により、社内のデータストーリーテラーは、データがどのように収益を生み出し、競争上の差別化要因となるかを視覚的に伝えることができます。

データのビジネス価値を最大化する
信頼できるデータは、リスクを軽減し、収益成長を促進する意思決定の鍵となります。Synitiは、組織がデータをビジネス目標に合致させ、データの価値を迅速に高め、測定可能な投資対効果(ROI)を特定できるよう、様々な方法で支援しています。
複雑さ、無秩序な広がり、コストを回避する
データ管理に関するあらゆる取り組みを統合プラットフォームで効率化し、よりスマートな働き方を実現しましょう。ポイントベースのソリューションに伴う課題やコストを回避できます。すべてのデータ関係者が同じ統合システム上で連携し、目標達成と価値創造を推進します。
より優れた、より高速なデータ移行
データ品質の低さは、データ移行失敗の主な原因です(私たちはあらゆるケースを見てきました)。合併や買収、SAP S/4HANAへの移行、または人事データのクラウドへの統合を計画している場合、Synitiは移行前または移行中に品質問題に対処することで、退屈な本番稼働当日に優れたデータ品質を実現できるよう支援します。®.
将来のデータプロジェクトを加速する
SKPの統合された性質により、すべてのメタデータ、ルール、ポリシー、マッピング、および知識が一元化され、次のプロジェクトで再利用できるようになります。各プロジェクトの開始時にゼロから構築する必要がないため、下流のデータ関連イニシアチブを50%以上加速できます。
データに基づいたより良い意思決定を行う
結局のところ、信頼できるデータがあれば、データがクリーンで正確であるという確信を持って、データに基づいた意思決定を自信を持って行うことができるのです。
新しい データ品質とデータカタログ機能 現在、Synitiナレッジプラットフォームで利用可能です。