インダストリー4.0に向けたエンタープライズマスターデータ管理：戦略と課題

すでに一部の企業はこれらの目標に向けて前進しています。PwCによると、インダストリー4.0（I4）プロジェクトを進めている企業は市場よりも速いペースで成長しており、その50%は今後5年以内に2桁成長を達成すると予想しています。しかし、企業が実装上の課題に直面するにつれ、I4の可能性は徐々に明らかになりつつあります。マッキンゼーの最近のレポートによると、10社中6社がI4計画において「大きな障壁が進捗を阻害している」と認めています。おそらく、ほとんどの組織が挙げる最も重要な課題は、 データの制御を収集する I4が要求するレベルまで。

「企業が挙げた主な導入障壁は、異なる組織単位間での行動調整の難しさ、データ所有権に関する懸念、異なるソースからのデータの統合の課題、そしてデータサイエンティストなどの必要な人材の不足であった」―マッキンゼー

データ品質と管理の欠如は、ほとんどの製造業者にとって最大のインダストリー4.0リスクである。

最近で インテルによるレポート400人の製造業専門家に対し、今後2～3年でインダストリー4.0計画を頓挫させる可能性が最も高い技術的課題を挙げてもらうよう依頼した。上位5つの課題のうち3つ（データの機密性、相互運用性の欠如、データ増加への対応）はデータに関する課題に直接関係しており、残りの2つ（技術スキルのギャップとセキュリティ上の脅威）にも、データに関連する重要な課題が含まれていると言える。

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Synitiの製品担当副社長であるタイラー・ウォーデン氏によると、このデータに関する課題の重要性はいくら強調してもしすぎることはない。「エッジコンピューティング、IoT、クラウド、スマートデバイスからのデータ、そして組織のERPや業務運営をつなぐ架け橋となるのはデータです。データに一貫性がなかったり、センサーが部品の故障を検知しても、ERPがその部品を正しく認識していなかったり、発注できなかったりすれば、インダストリー4.0の約束は崩れてしまいます。この問題は、想像以上に頻繁に発生しているのです。」

ほとんどの企業が直面するデータに関する課題は、複数の国に複数の拠点がある場合に指数関数的に増加し、データの所有権、データの定義、略語、異なる言語での説明、一貫性の欠如などの問題が含まれます。 マスターデータ管理 このプロジェクトは、インダストリー4.0イニシアチブが成果を上げるために成功しなければならない基盤となるプロジェクトへと急速に発展しました。ウォーデン氏によると、「データは、サプライチェーンのあらゆる多様なポイントで同期、整合、一貫性を保つ必要があります。例えば、『18mm六角ラグナット』は、サプライチェーン内のすべてのシステムで正しく認識されなければなりません。別の工場で『18mm六角ラグ』と認識されても、正しく識別されないため、正しく認識されません。」

インダストリー4.0におけるデータ管理の課題への取り組み：マスターデータ管理のような短期的な成果から始める

プロジェクトを開始する際は、 マスターデータ管理（MDM） 国際的な製造組織においては、まずは重点的に取り組むべき領域を絞り込み、早期に成果を上げ、投資対効果（ROI）を早期に得ることが賢明です。データ所有権、データの不整合、重複、命名規則、データ定義、言語の問題など、多くの課題はプロジェクトの重点分野に関わらず共通しているため、コスト削減の機会が見込める領域、例えばスペアパーツ管理やビジネスパートナーの統合などから着手するのが良いでしょう。  

焦点を絞ったプロジェクトに関わらず、成功したI4データ管理プロジェクトは、以下の取り組みによって識別できます。

• 関連データのみを特定し、焦点を絞る

• 人間の介入を必要とするデータ問題の迅速な分類

• 事業拠点および事業部門を横断したデータ意思決定の仲裁

• 迅速かつ現実的なデータ意思決定のために、国内外のデータ専門家およびデータ所有者を活用する。

• ERPだけでなく、IT環境全体から収集されたデータを含める

• 進行中のデータ改善スプリントを迅速に展開するためのアジャイルアプローチ

• 意思決定を促進・効率化するための、ビジネスメタデータと技術メタデータ間の有意義な連携

のようなプラットフォームを持つこと Synitiのナレッジプラットフォーム 適切な体制を整えることで、企業はインダストリー4.0イニシアチブに不可欠な、進行中のMDMプロジェクトを成功させるための基盤を築くことができます。特定の場所、国、地域で迅速な成果を上げることで、国境や事業部門を超えて取り組みを構築・拡大し、より大きな成果とコスト削減を実現するための勢いが生まれます。