データ品質の悪さが企業の収益に悪影響を与える4つの方法

誤った郵送先住所、在庫の誤り、支払い条件の不一致など、業務の流れを阻害する誤ったデータに遭遇すると、非常に腹立たしいものです。誤ったデータを見つけて修正する手間は誰もが理解できるでしょうが、その誤った記録、あるいは組織内のすべての誤ったデータがもたらす経済的、社会的、環境的、そして評判への影響を、どれほど正確に把握できるでしょうか？これは、あなたが想像する以上に深刻な問題です。

米国経済だけでも、 ハーバード·ビジネス·レビュー質の悪いデータによって、組織は年間3.1兆ドル*（経済全体の約6%）という驚異的な損失を被ると推定されています。組織の売上高の6%が質の悪いデータによって失われたとしたら、どうなるか想像してみてください。しかし、これらのコストがどこから発生しているのか、そしてそのコストが何であるかをどうやって特定すればよいのでしょうか？

最近のウェビナーでは： 「質の悪いデータの代償と、その代償を払わずに済む方法」 SynitiのEMEA地域ソリューション責任者であるウィル・ハイリー氏が、データ品質の悪さがビジネスに及ぼす影響は大きく分けて4つあると分析していたことに感銘を受けました。そこで、これらの点をより明確にするために、4つのカテゴリーについてもう少し詳しく掘り下げてみたいと思います。

データ品質不良によるコストその1 – データ移行の非効率性とコスト超過

競争力を維持するために、ほとんどの大企業はデジタル化、ひいてはデータ活用の変革を継続的に進めている。 クラウドへの移行、合併・買収後の統合、ERPシステムの統合、インフラストラクチャのアップグレードなど、これらのプロジェクトは、成長の促進、俊敏性の向上、コスト削減を目的として企業によって開始されます。こうしたダイナミックなデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいて、データ品質とデータ移行の手法は極めて重要な役割を果たします。プロジェクトの規模が大きく複雑になるほど、データに関する問題は深刻化し、重複レコード、ビジネスパートナー間の連携不足、ソースシステムとターゲットシステム間のデータ構造の不整合などは、当社がお客様を継続的に支援している一般的な問題の一部です。

これらのデータ問題はすべて混乱を引き起こし、綿密に練られた変革計画にも大きな打撃を与える可能性があります。既存のデータ問題を抱える組織の中には、データ移行を急ぎ進めたり、クラウドに移行したりするところもあります（この Infoworldに掲載された、クラウドへの移行を急ぐことの危険性に関する素晴らしい記事。）、そうでなくても、不正確なデータから生じる苦痛は先延ばしになるだけだ。いずれは、その代償を支払わなければならない時が来る。

データに起因する稼働開始の遅延は、継続的なリソースコスト、業務プロセスの中断、ビジネス価値の損失などにより、組織に1日あたり数十万ドルの損失をもたらす可能性があります。さらに、移行の失敗が公の場で露呈した場合の評判の低下も無視できません。Synitiの経験から明らかなように、変革の最初からデータ管理のための包括的な戦略が策定されていない限り、企業は常に後手に回り、データ問題の過小評価によるコストを負担し続けることになるでしょう。

データ品質不良によるコストその2 – 規制問題の影響

業界によっては規制問題への対応に慣れているところもありますが、EUのGDPRなどの規制により、あらゆる業界が個人情報に関する規制強化への対応を迫られています。これらの規制に違反すると、組織は多額の罰金を科せられる可能性があり、それだけでも企業は事態を重く受け止めるべきですが、同時に深刻な評判の失墜を招く恐れもあります。

規制上の懸念事項において、データは様々な形で関わってきます。まず、データの不正確さは、特定の法律に関する偶発的な違反や誤りを招く可能性があります。次に、データへのアクセスが困難であること、そして関連データがどこに保管されているかが分からないという課題があります。最後に、データのガバナンスに関する問題があり、これはデータの履歴における潜在的な法的問題を理解する上で非常に重要です。

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これらのいずれかに不備があると、様々なコストが発生し、特定の法規制によっては数百万ドルにまで膨れ上がる可能性があります。そして、その原因はすべて、データが不正確であったり、入手困難であったり、あるいは適切に管理されていなかったりすることにあります。

データ品質の悪さによるコストその3 – 不正確な分析に基づく意思決定

HFSリサーチが実施した最近の調査によると、インタビューを受けた経営幹部のうち、データに高い自信を持っているのはわずか5%でした。また、ブラックラインが実施した別の調査では、ビジネスリーダーの70%が、誤ったデータに基づいて重要な経営判断を下したことがあると回答しています。こうしたリーダーたちが日々、経営に不可欠な意思決定を行っていることを考えると、これは非常に憂慮すべき統計です。貸借対照表、市場調査レポート、売上予測など、たった一つの数字が組織の方向性を左右する可能性があるとしたら、その数字を正しく把握するために、どの程度の投資やリソースが必要なのでしょうか？
{{cta(‘657972c4-d3a6-4b2c-85e1-b92a385855d1′,’justifycenter’)}}同じHFSの調査では、回答者のわずか23%しか、分析精度をはじめとする多くの課題に対応するための、整合性の取れたデータ管理戦略を現在策定していないことが明らかになりました。データに関する戦略と明確な組織的連携がなければ、データ管理者が、組織を決定づける重要な意思決定を行うために不可欠な、信頼できるデータと分析結果を提供するための投資とリソースを獲得することは非常に困難になるでしょう。 

データ品質不良によるコストその4 – 日常業務におけるプロセス損失

誰もが自分の所属する組織で、誤ったデータが原因で深刻な事態に陥った経験があるはずです。配送先住所の間違い、部品の誤発注、請求書への誤ったゼロの追加といった問題は確かに混乱を引き起こしますが、少なくともこれらの事例では誰かがそれに気づいて対処しています。

Synitiのビジネス変革担当副社長であるネイト・ルフェルレ氏は、ウェビナーの中で次のように述べています。「例えば、配送遅延などのデータ品質の問題は誰でも確認できますが、本当に企業に損害を与えるのは、データを通してのみフォレンジック的に特定できる、目に見えない課題や効率性の損失です。」

Synitiの最近の顧客から、顧客と仕入先のレコードが大量に重複していて、深刻な業務上の問題を引き起こしているという話を聞きました。重複の原因は、操作が非常に煩雑なシステムにあり、ユーザーは時間を節約するために、元のレコードを探すよりも新しいレコードを最初から作成する方が都合が良いという行動パターンになっていました。この回避策はユーザーにとっては合理的でしたが、顧客/仕入先分析のエラー増加や住所/連絡先/請求条件の不整合など、組織全体に大きな悪影響を及ぼし、多額のキャッシュフロー損失につながっていました。

データ作成やデータガバナンスのプロセスにおけるこうした小さな不備は、放置しておくとすぐに積み重なり、甚大な結果を招く可能性がある。

データ品質不良の解決策

よく言われるように、問題を解決するための第一歩は、問題が存在することを認識することであり、 データ品質の悪さへの対処も同様です。多くの点で、企業がまず認識しなければならないのは、データはもはやIT部門だけの問題ではなく、企業全体の問題であり、このような重要かつビジネス上不可欠な資産を管理するためには投資が必要だということです。

Synitiでは、信頼され理解されたデータは世界で最も価値のある資産であると考えていますが、組織によって信頼されていないことが多いことも認識しています。私たちはこの問題を解決するために取り組んでいます。 Synitiのデータ評価エクスプレス当社の迅速なデータ品質評価により、データが収益に不可欠である理由を迅速に明らかにし、改善の機会を特定し、データ品質とマスターデータの改善に向けたビジネスケースを構築します。. 450種類以上の厳選された事前構築済みデータ品質レポートと、コスト削減、キャッシュフロー、損益改善を特定する独自のダッシュボードにより、迅速な導入を支援します。Data Assessment Expressの詳細については、こちらをご覧ください。 （こちらをクリック）.

データ品質の向上に投資することが価値のある活動かどうか確信が持てない場合は、次の引用文をお伝えします。 ネイト: 「データ品質の改善は、測定するのが非常に難しい場合があります...最大のメリットは、多くの場合、 しない 起こる。"

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