SynitiがDatabricks向けにAIとビジネス対応データを提供する方法

SAP Sapphire Orlando 2025では、インテリジェントエンタープライズに関する大胆なビジョンが数多く語られたが、どの議論においても際立っていた真実が一つあった。それは、AIの力は、それに供給されるデータの質に左右されるということだ。  最も先見の明のあるリーダーたちが今認識しているのはこれです。私たちは技術格差を抱えていません。 データ準備のギャップAIの取り組みが停滞するのは、モデルや処理能力が不足しているからではなく、データに信頼性、一貫性、文脈が欠けているからである。 

現在DatabricksをターゲットとしてサポートしているSynitiは、新たな基準を打ち立てています。これは単なる技術的なマイルストーンにとどまりません。ビジネスにすぐに活用できるデータを活用し、自信を持ってAIを拡張する方法を示す青写真となるのです。 

信頼できる洞察のためのビジネス対応データ 

データレイクアーキテクチャはAIとアナリティクスのエコシステムにおいて中心的な役割を担いますが、単にデータを高速化するだけでは十分ではありません。ビジネスリーダーは、データレイクに送られてくるデータが技術的に正しいだけでなく、意味が付加され、ソースで検証され、ビジネスルールに準拠し、最初から信頼できるものであることを保証される必要があります。 

を活用することで Syniti による SAP の高度なデータ移行と管理 (SAP ADMM)プラットフォームと当社の方法論により、Databricksへのデータ移動をサポートし、データが確実に 信頼性が高く、内容が充実しており、真にビジネスに対応できる状態にある。 

私たちはSAPシステムと非SAPシステム間のほぼリアルタイムのデータ移動を可能にするだけでなく、e データを準備する SAPのビジネスデータクラウド 分析機能に対応させることで、顧客がクラウドへ移行できるように支援する。  

データファーストのイノベーション 

調和と AIと分析のためのデータクレンジング イニシアチブは、移行および変革プログラムを加速させるものであり、その逆もまた然りです。データのクリーンアップやエンリッチメントのみを行う従来のプラットフォームとは異なります。 After 取り込み ― 遅延、リスク、不必要な複雑さを招く ― Synitiのデータファーストアプローチ このモデルを根本から覆す： 

• 分析パイプラインにデータを送る前に、データのクレンジング、検証、およびエンリッチメントを行います。 

• 信頼できる、ビジネスコンテキストに沿ったデータのみがアーキテクチャに取り込まれるようにする 

• AIの成果と分析のユースケースを加速させるための準備ギャップを埋める 

信頼性の高い構造化データを正確に配信するストリーミングパイプラインに支えられ、企業は真にリアルタイムでインテリジェントなオペレーションを構築できます。 

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真のビジネス連携 

重要な点として、当社はほとんどのデータプラットフォームにはない、真のビジネス検証機能を提供します。単なる列レベルの正確性だけでなく、ビジネスロジックとの整合性も考慮に入れています。他のソリューションはフィールドの検証のみを行うのに対し、SAP ADMMはビジネスプロセスに基づいてデータを検証するため、真に分析可能なデータとなります。これにより、データは技術的なリソースから戦略的な資産へと変貌を遂げます。  

実績のある手法と組み合わせることで、Synitiのプラットフォームはビジネスユーザーと技術ユーザー間のコラボレーションを促進し、データ品質の向上とビジネスオペレーションに必要なデータの活用を確実にします。AIの力を活用した当社のソフトウェア主導型サービスアプローチは、企業のデジタルトランスフォーメーションの方法を根本から変革します。 

AIの真価を最大限に引き出す 

ビジネスにすぐに活用できるデータは、SAP Business Data CloudとAIを活用したインサイトの可能性を最大限に引き出す鍵となります。SAPのCTOであるユルゲン・ミュラー氏が最近述べたように、 

「SAPデータと非SAPデータを、オープンで統制された、ビジネスの文脈に沿った形で統合できる能力は、AIの真価を引き出すための鍵となる。」 

今回の成果は、SAPとDatabricksとのより広範なパートナーシップ、すなわちAI、継続的なイノベーション、そしてビジネス価値のために特別に構築されたプラットフォームと密接に連携するものです。 

SAPのオープンエコシステムに沿って、SAP ADMMのAPIフレームワークとメタデータ交換を活用することで、JouleやSAP Analytics Cloudなどのプラットフォームとのネイティブな互換性を実現しています。 これは、今日の分析およびAIイニシアチブが求める、クリーンなデータ基盤です。  

SAPプラチナパートナーとして、当社は以下のことを実現しています。 

• SAP Datasphereの導入を加速
• リアルタイムAIおよび機械学習のための、クリーンでコンテキスト化されたデータパイプライン
• 準備段階で事前に構築されたデータ品質コンテンツにより、価値実現までの時間を短縮します。
• SAPと非SAPデータの統合された環境
• よりスマートな計画と予測
• SAP Analytics Cloudによるエンドツーエンドの可視性
• SAP ECCからS/4HANAへのシームレスなデータ移行  

これは単にシステムを同期させるという話ではありません。テクノロジーを目的に合致させ、信頼が後付けではなく、最初から組み込まれたデータエコシステムを構築することなのです。 

AIファーストの未来を推進する 

Synitiでは、リーダーたちがアーキテクチャ、データ戦略、そしてAIへのアプローチをいかに見直しているかを目の当たりにしてきました。私たちは、リアルタイムのデータ移動、エンタープライズグレードの検証、そしてインテリジェントな拡張性を基盤とした、デジタル変革のための新たな設計図を構築しています。 

私たちは単にデータ移動を可能にしているのではなく、 データインテリジェンス —情報源から洞察まで—そして AIとビジネス分析のための信頼できる基盤を構築する。 

詳細についてはお問い合わせください AIファーストの変革に向けた、信頼できるデータ基盤を構築する方法について。