デジタル変革を促進するInfor M3データガバナンス戦略の構築方法

Infor M3のお客様にとって、データガバナンスの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。データガバナンスは、組織のデータ資産を管理、利用、保護するために必要な人材、プロセス、テクノロジーを明確に定義するものです。

この理念は、誰が特定のデータにアクセスできるのか、そのデータをどのように利用できるのか、といったプロトコルを確立することで、デジタル変革を効果的に推進します。こうした仕組みが整っていれば、適切なデータガバナンスによって、企業は予測分析や人工知能といった革新的なテクノロジーを活用できるようになります。 

この記事では、データガバナンスにおける一般的な課題を探り、そのメリットを強調し、DoppioとSynitiがInfor M3のデータガバナンス戦略にとって最適な選択肢である理由を説明します。

データガバナンスにおける4つの一般的な課題とメリット

企業内で適切なデータガバナンスを確立しないと、重大な問題に直面する可能性があります。Infor M3の顧客がデータガバナンスで直面する4つの一般的な課題を以下に示します。

1.）データの不整合

データ管理における「誰が」「何を」「どのように」を慎重に検討する包括的なアプローチがなければ、企業データは矛盾、重複、エラーだらけになってしまうでしょう。 

データガバナンスが提供するもの

データ管理を改善すれば、よりクリーンなデータが得られ、結果としてデータアナリストはデータに基づいたタスクを迅速かつ容易に実行できるようになります。データガバナンスの向上はデータ品質の向上につながります。実にシンプルな話です。 

2. データサイロ

部門間のコミュニケーションや連携が適切に行われない場合、情報サイロが発生します。データ主導の時代において、企業はこうした障害を取り除くべきです。なぜなら、これらは組織の生産性を損ない、最終的にはデータの可能性を最大限に引き出すことを妨げるからです。

データガバナンスが提供するもの

データ管理、共有、コミュニケーションにおけるベストプラクティスを取り入れることで、社内業務プロセスの整合性を向上させ、従業員が自身のデータに対する責任と説明責任を果たすようになります。このような協調的なアプローチにより、責任のなすりつけ合いや情報ギャップを迅速に解消できます。なぜなら、データから最大限の価値を引き出すためのプロセスと優先順位が明確に定義されているからです。

3. 誤った経営判断

不正確なデータを使用し、チーム間のコミュニケーションが不十分であれば、ビジネスは必ず悪影響を受けます。このような脆弱な基盤は、必然的に経営幹部レベルでの意思決定の誤りを招き、長期的には会社に大きな損失をもたらすでしょう。

データガバナンスが提供するもの

データガバナンスは、データ資産とプロセスに関する一貫した見解と共通の用語をすべての人に提供します。適切に構築されたフレームワークがあれば、企業はデータ分析と機械学習の可能性を最大限に引き出し、より具体的な価値を引き出し、より正確なレポートを作成できます。最終的に、優れたデータガバナンスの原則は、より賢明なビジネス上の意思決定を促進し、業績と収益性の向上につながります。

4. セキュリティ問題

現代の企業は、セキュリティに関して多くの課題を抱えています。例えば、一般データ保護規則（GDPR）、医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）、あるいは決済カード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）といった業界規制を遵守しなければなりません。これらを遵守しない場合、罰金を科されたり、ハッカーによってデータが侵害されたりすれば、企業は莫大な損失を被る可能性があります。 

データガバナンスが提供するもの

優れたデータガバナンスポリシーは、社内組織にとどまらず、外部の脅威から企業データを保護し、規制遵守を強化するためにも不可欠です。これらの対策は、企業がセキュリティを維持し、罰則を回避し、顧客からの信頼を維持するために不可欠です。

より良いデータガバナンスを実現するための5つのステップ

企業で導入すべきデータガバナンスのベストプラクティスを5つご紹介します。

1.) トップダウンのアプローチから始める

変革管理への支援は、経営幹部レベルから得られる必要がある。データガバナンスを成功させるためには、企業リーダーが責任感と説明責任の文化を醸成することが重要だ。

2. 問題点の範囲を調査する

M3のデータガバナンスを機能させるには、戦略が不可欠です。戦略は、企業が対処しなければならない様々な問題を全員が特定し、理解するのに役立つからです。 

3. 責任体制を確立する

同様の方法で データ運用データガバナンスは、人、プロセス、テクノロジーの調和に依存します。データ資産とデータアクションに責任を負うチームを構築することが不可欠です。通常、データガバナンスチームには以下が含まれます。

マネージャー 企業全体におけるマスターデータガバナンスの導入と維持を主導する人物。 

データスチュワード 企業におけるデータ利用に関する定められた基準とポリシーを全員が遵守することを保証する担当者。

ソリューションおよびデータガバナンスアーキテクト データソリューションの設計と実装に関する専門知識を提供する人物。

データアナリスト 分析ツールを使用して傾向を把握し、情報を評価する人。

データストラテジスト トレンドパターンに基づいて分析計画を作成し、実行する人物。

4. プロセスをマッピングする

人材が配置されたら、既存のプロセスを評価し、改訂されたデータガバナンスフレームワークに適合させることができるかどうかを判断する必要があります。そうでない場合は、組織がデータをどのように保存、移動、変更、アクセス、保護するかを明確にする新しいデータプロセスを策定しなければなりません。

5. 必要に応じてテクノロジーを導入する

既存の取り組みを強化するツールを導入し、データ問題の複雑さや組織規模に応じてテクノロジーの利用規模を拡大しましょう。例えば、企業の成長に合わせて、より包括的な監視・報告ソフトウェアを導入することが考えられます。

SynitiとDoppio：Infor M3のデータガバナンスにおける賢明な選択

Doppioとの協業は、専任のサポート体制、豊富なInforに関する経験、そして業界エキスパートとの強固なネットワークにより、Infor M3のお客様にとって事実上の選択肢となっています。当社の新たなパートナーであるSynitiは、データ管理のプロセスとツール面、特にFortune 500企業における豊富な経験を有しています。 

クラウド移行とAIがデータ駆動型時代にしっかりと根付いた今、企業は傍観している余裕はありません。DoppioとSynitiは協力して、M3の顧客に対し、データガバナンスの3つの原則（人材、プロセス、ツール）を網羅したエンドツーエンドのサービスを提供します。 

タイラー・ウォーデンはSynitiの製品管理担当副社長です。彼は次のように説明しています。

「データガバナンスは、クリーンで流動的、信頼性が高く、理解しやすいデータをAIシステムに提供することで、有意義なAI主導のインサイトを加速させる重要な要素です。データガバナンス自体も、メタデータから最新のインサイトと知識を見つけて活用することで、ビジネス戦略と成果を推進する上でメリットがあります。Virtyxのリアルタイムストリーム処理とSynitiのDeep Guidance™ AIを統合することで、データの力を最大限に引き出す、包括的かつ継続的な学習ソリューションが実現します。」

データガバナンスを実施するのに良いタイミングはいつでもあります

データガバナンスは、データの品質、セキュリティ、そして貴重なビジネスインサイトを確保するための重要な第一歩です。つまり、Infor M3のデータガバナンスは、信頼性が高く効率的なマスターデータ管理の基盤を形成し、スムーズなクラウド移行とデジタルトランスフォーメーションの成功を促進します。 

クラウドへの移行が進むにつれ、優れたデータガバナンスに対する世界的なニーズが高まっています。組織がより良いデータ管理の構築に向けてどの段階にあるかにかかわらず、データガバナンスを始めるのに早すぎることも遅すぎることもないということを認識することが重要です。