データレイク構想がデータ沼にならないようにする方法

企業が重要なビジネス上の意思決定を推進し、製品提供を改善し、顧客へのサービスを向上させるために日々収集するデータの量は、かつてないほど速いペースで増加しています。2021年には、総量は 生成されたデータ 世界のデータ量は74ゼタバイトを超え、2024年には驚異的な149ゼタバイトに達すると予測されている。  

しかし、企業がこれらのデータをタイムリーに活用し、自社の当面の目標に沿って洞察を得ることができなければ、これらのデータは何の役に立つのでしょうか？ 

企業はデータレイクを活用することで、データの柔軟性と迅速なデータ配信を実現できますが、データレイク導入に伴う課題に対処しなければ、これらのメリットを享受することはできません。例えば、異種データから分析に適したデータセットを手作業で作成しようとすると、非常に複雑（場合によっては不可能）で時間のかかるプロジェクトに陥ってしまうでしょう。そして、ようやくすべてのデータがビジネスで利用できる状態になった頃には、すでに古くなっているのです。 

データレイク、データマート、データウェアハウスの違いは何ですか？ 

データレイクについて深く掘り下げる前に、データレイク、データウェアハウス、データマートの違いについて説明しましょう。これらの集中型リポジトリはすべて、分析やレポート作成のためにデータを保存する機能を提供しますが、構造、データ型、機能に関してはいくつかの重要な違いがあります。 

データウェアハウス 

データウェアハウスは、ERP、基幹システム、カスタムアプリケーションなど、特定のソースから大量のデータを取得する企業で使用され、通常はビジネスインテリジェンス、バッチレポート、データ可視化などに利用されます。データウェアハウスは一般的に以下の特性を備えています。 

• これらは、事業を分野別に整理した抽象的な図表である。 
• それらは高度に変容し、構造化されている。
• データは、その用途が定義されるまでデータウェアハウスにロードされない。
• 彼らは一般的に次のような方法論に従います。 次元モデリング (NAIST) と テキストの曖昧さ解消.  

データ市場 

データマートは基本的にデータウェアハウスのサブセットであり、特定のユーザーやデータ利用者にとって非常に精度の高いデータが格納されています。これは主題指向型であり、特定のユーザーグループが所属部門の戦術的な意思決定を行うためのニーズを満たすように設計されています。 

データレイク 

データレイクは、ソーシャルメディア、デバイス、アプリ、本番データベースなど、さまざまなソースから得られる、構造化または非構造化された生データや自由流動的なデータを保存します。主な用途は、機械学習、データ探索、予測分析です。データレイクに格納されるデータは、正確ではなく、改善もされず、データの性質そのままの状態です。データレイクの主な特徴は以下のとおりです。 

• すべてのデータはソースシステムから読み込まれます。データは一切拒否されません。 
• データは、変換されていない状態、またはほぼ変換されていない状態で、リーフレベルに保存されます。 
• データは変換され、分析ニーズを満たすためにスキーマが適用される。 
• データレイクはすべてのデータを保持します。 

最近では、データレイクを作成するための人気のあるソリューションが市場にいくつかあります。主なソリューションとしては、 アマゾンS3、 Azure Data Lake、 (NAIST) と スノーフレーク クラウドベースのシステムアーキテクチャを採用する。  

データレイクイニシアチブを開始する方法 

社内の複数のシステムからすべての情報を新しいデータレイクシステムに移行するというミッションを想像してみてください。他の運用システムに影響を与えずにこの作業を実行する最善の方法は何でしょうか？ 

次のようなソリューションを使用する Syniti データレプリケーションこれにより、複数のソースシステムからデータレイクへのすべての接続を管理できるため、財務的な悪影響を与えることなく、目標を達成し、効率性と精度を向上させることができます。 

通常、データレイクプロジェクトを開始するには、既存のデータをシステムからフルロードプロセス、つまり「リフレッシュプロセス」を通して移行する必要があります。このプロセスでは、データのロード方法とタイミングをスケジュール設定できます。たとえば、データをバッチ処理で夜間に自動的にロードするようにスケジュール設定すれば、毎日の業務開始時に最新のデータで準備が整います。このような綿密なロードプロセスにより、ネットワークやユーザーに関する潜在的な問題を未然に防ぎ、データレイクの構築を可能な限りスムーズかつ容易に進めることができます。 

既存のデータがすべて新しいデータレイクシステムに保存されることで、変更データキャプチャ（CDC）などの機能を活用できるようになります。CDCでは、ログ読み取り技術を使用して変更されたデータのみをキャプチャします。Syniti Data Replicationのようなソリューションは、ソースシステムからデータを移行するための、非侵襲的で影響の少ないCDCプロセスを提供します。  

データレイク構想を加速させよう 

データレイクの導入を検討し、さらに詳しく知りたい場合は、様々な方法でプロジェクトを開始できます。Synitiは、評価プロセス全体を通してテクニカルサポートを含む、全機能を備えた無料トライアル版を提供しています。この画期的なソリューションが、手元にある膨大なデータを活用して、ビジネスに実質的かつ戦略的な改善をもたらす方法について、ぜひ詳しくご覧ください。リスクは一切ありません。