Infor M3データ移行：よくある5つの問題点と新たな究極的解決策

データ移行は企業にとって選択肢ではなく、デジタル時代において競争力を維持するために不可欠な要素です。しかし、レガシーERPシステムからデータを移行するデータ移行プロセスは、Infor M3の顧客にとって大きな問題となる可能性があります。クラウドサービスへの移行中、多くの企業は納期を守り、最高のパフォーマンスレベルを維持するのに苦労しています。

企業がM3データ移行で直面する5つの課題

効果的なデータ移行戦略を策定するには、まず直面する課題を理解することが不可欠です。M3の顧客が企業データの移行時に直面する5つの問題点を以下に挙げます。

1. パフォーマンスと生産性が低下する

一般的に、企業データは数百万件のレコードからなる大規模なデータロードに基づいています。高度なデータ移行ツールが利用可能であるにもかかわらず、多くの企業は依然として大規模なデータセットをスプレッドシートで処理しています。 

スプレッドシートからAPI呼び出しを実行するという方法は、移行が容易な小規模なシステムであれば問題なく機能します。しかし、大量のデータを扱い、複数のAPI呼び出しを実行し、明確なルールセットを使用する場合、このアプローチはすぐに問題に直面するでしょう。

このモデルを採用する企業は、必然的に重大なパフォーマンス上の問題に直面することになり、短期的には企業全体の生産性に悪影響を及ぼす可能性があり、長期的には将来のデータ移行の取り組みを阻害する可能性がある。

2. 大規模データ移行における時間的制約

大規模データセットのもう一つの副産物は、データ移行に要する時間です。自動化が進んだ現代においても、データ移行ツールは時間という制約を完全に回避することはできないため、アナリストは大規模プロジェクトにおいて、時間のかかる面倒な方法や複数回の反復作業を強いられることになります。

現在、データ移行では複数回の反復作業を行い、各バージョンのレビューを待つ必要があります。修正が必要な場合は、プロセス全体を最初からやり直す必要が生じる可能性があります。

3. 既存のデータインフラストラクチャの構成が不十分である

M3の設定方法は、システムがバックグラウンドでどのように動作するかに大きな影響を与えます。たとえば、120の倉庫を持つ大規模企業のデータをロードする場合を考えてみましょう。システムに取り込むすべてのアイテムは、多数の個別のレコードを作成します。

この設定は理想的とは程遠く、アナリストは、単一の倉庫の単一の部品ファイルなど、その時点で必要なデータを正確に抽出できる機能を望んでいます。このタイプのソリューションでは、他のすべてのファイルを後から読み込むことができるため、より迅速かつ柔軟な、きめ細かなレベルでのデータ移行が可能になります。 

4. データ構造の違い 

データはInfor M3で使用する前に変換する必要があります。従来、企業がレガシーなInfor ERPシステムやサードパーティシステムからクラウドにデータを移行する場合、チームはいくつかの準備作業を行う必要がありました。

例えば、SAPシステムでは、アイテムのデータが特定の構造で格納されている場合があり、これはInfor M3とは異なります。データ移行プロセスを進める前に、データをM3に適した形式に変換するために、数千行にも及ぶコードで構成される大規模なデータベースを作成する必要があります。

5. データ移行プロセス中のマシン間の違い

データ移行プロセスの各段階で同じマシンを使用しない場合、多くのエラーが発生する可能性があります。さらに、開発環境やテスト環境で使用されるマシンと本番環境で使用されるマシンとの間に大きな違いがあるため、データベース構造の扱いが困難になる場合もあります。 

通常、このような状況では、アナリストがデータをクレンジングする必要があり、多くの場合、カスタムコードされたツールが使用されます。これにより、Javaクエリを使用してAPIを直接呼び出す機能など、便利な機能を組み込むことができます。しかし、企業の規模が拡大するにつれて、より持続可能なソリューションを模索する必要があります。

Infor M3のお客様向けデータ移行ソリューション

Synitiは、M3の顧客に対し、これらの問題に正面から取り組む、より速く、より簡単にデータ移行を実行できる手段を提供します。 理想的なデータ移行戦略 以下のことを行います。

データ移行プロセスを削減する 処理時間を数日から数時間に短縮することで、企業は迅速にクラウドに移行し、プロジェクトの納期を守ることができるようになります。 

有効にする Infor M3 マルチテナント マルチスレッドAPIを容易にするため。複数のAPI呼び出しを同時に実行することで、全体的なパフォーマンスを向上させ、時間を節約し、データ品質を最適化できます。

精密な抽出を可能にする これにより、アナリストは毎回データ全体をロードすることなく、特定のオブジェクトやデータ項目を識別して抽出できます。この機能は時間とコストを節約するだけでなく、データ操作を効率化し、企業の生産性を向上させます。

Synitiは、Infor M3のお客様向けに、データ移行テンプレートという形で、実用的なデータ移行ソリューションを提供しています。SAPやOracleなどのサードパーティ製ERPからM3へデータを移行する際に必要な手順を考慮することで、一般的な課題を軽減する段階的なフレームワークを作成できます。 

Inforは近い将来、Adage製品のサポートを終了する予定であり、多くのプロセス製造業の顧客はデータ移行という課題に直面し、マスターデータを移行する簡単な方法が見つかっていない。これは、AdageからInfor M3へのデータ移行を簡素化するDoppioのテンプレートソリューションにとって理想的なユースケースである。 

Synitiはデータ移行の標準規格を提供しています

現在、M3データ移行プロセスに関する標準規格は存在しない。そのため、多くの企業は膨大な時間と費用を費やしながら、試行錯誤を繰り返すという骨の折れる作業に追われている。 

SAPのようなサードパーティ製プラットフォームからM3へ、スプレッドシートを使って何百万ものレコードを移行しているような巨大企業や大企業であれば、それが持続可能でも拡張性のあるアプローチでもないことを理解しているはずだ。

Synitiは、M3のお客様が切実に必要としている標準規格を提供します。あらゆる移行パスに対応するテンプレート化されたフレームワークにより、データの管理と移行を効率的に行うことができます。最終的に、これにより企業はスムーズで成功裡のデータ移行を実現できます。