マスターデータ管理とは何か、そしてなぜ重要なのか？
データ品質が低いとビジネスに悪影響を及ぼす可能性があるため、マスターデータ管理は非常に重要です。
これらの異なるシステムによって収集されたマスターデータは、多くの場合、他のシステムのデータとは独立して複数の場所に保存されており、ある場所で行われた変更が他のシステムに反映されるまでには時間がかかることがあります。このようなデータサイロは、組織がビジネスイニシアチブを推進するために依存しているデータセットを、断片的で不正確かつ信頼性の低いものにしてしまいます。
それは問題だ。
データ品質の低さは、機会損失、マーケティング活動の無駄、顧客体験の悪化、コンプライアンスの低下など、数多くのビジネス上の失敗の原因となります。例えば、データ品質の低さは、特定のコミュニケーションを拒否した顧客にマーケティング担当者が連絡を取ったり、営業担当者が請求先住所を間違えて支払いの受領を遅らせたりする事態につながる可能性があります。
データ品質の低さは、時間の経過とともに、収益、顧客からの信頼、生産性に重大な影響を与える可能性があります。 マスターデータ管理 助けることができる。
マスターデータ管理とは何ですか？
マスターデータ管理とは、組織のビジネス取引に関わる主要なエンティティに関する情報を一元化するために使用される一連のプロセス、ツール、およびテクノロジーのことです。これらのエンティティの例としては、以下のようなものがあります。
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顧客、従業員、パートナー、ベンダー、サプライヤー
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属性、資産、および予備部品
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コンテキスト情報
マスターデータ管理の主な目的は、組織のデータの単一の情報源を作成することです。これは、マーケティング、販売、サプライチェーン管理、および上記のエンティティに関連するその他のプロセスからのデータを統合し、 そのデータを単一の参照ポイントで利用できるようにすること あらゆるドメインとビジネスシステムに対応。
経営幹部の賛同を得る方法
研究によると、 Cレベルの幹部の5％ 組織のデータに高い自信を持っている企業であっても、マスターデータ管理イニシアチブへの資金提供について経営陣の賛同を得るのは難しい場合があります。この抵抗感の大きな原因は、質の低いデータがビジネスのほぼあらゆる側面に及ぼす影響を十分に理解していないことにあります。
マスターデータ管理がビジネスにもたらす価値とメリットを明確にすることで、主要なステークホルダーを計画に積極的に関与させることができます。そのメリットには以下が含まれます。
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歳入正確なデータがあれば、適切なオファーを適切な人に適切なタイミングで送信できます。
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Customer 体験顧客一人ひとりに合わせた一貫性のある顧客体験を複数のチャネルで提供することで、顧客ロイヤルティを高め、売上を向上させることができます。
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革新的手法顧客、サプライヤー、ベンダー、従業員に関する正確なデータがすぐに利用できる場合、新製品開発はより効率的になります。
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時間メールやExcelに頼るのではなく、リアルタイムデータにアクセスすることで、新製品の市場投入までの時間を劇的に短縮できます。
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供給 チェーン在庫状況、在庫切れ商品、仕入先状況に関する情報を一元管理することで、業務効率と顧客サービスが向上します。
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コンプライアンス正確な監査および報告データは、法令遵守違反や規制違反による罰則を回避するために不可欠です。
インダストリー4.0で成功する方法
製造業は変革の真っ只中にある。1990年代に始まった製造工程へのコンピュータと通信の統合は、現在、高度な自動化とスマートテクノロジーに取って代わられつつある。
生産ラインへのモバイルデバイス、モノのインターネット（IoT）、スマートセンサーの導入に伴い、膨大な量のデータが生成されます。これらのデータを適切に活用すれば、意思決定を促進し、効率性を向上させ、大規模な廃棄物削減を実現できます。
この新しい製造技術の時代はインダストリー4.0として知られており、マスターデータ管理にとって理想的なユースケースである。
Synitiの製品担当副社長であるタイラー・ウォーデン氏によると、データは インダストリー4.0で成功する製造業者.
「データに一貫性がない場合、あるいはセンサーが部品の故障を検知しているにもかかわらず、ERPシステムがその部品を正しく認識していなかったり、発注できなかったりすれば、インダストリー4.0の約束は崩れ去ってしまう。」
ウォーデンのコメントは製造業に向けられたものですが、あらゆる業界のマスターデータ管理に当てはまります。以下は、Synitiがマスターデータ管理の成功的な実装のために推奨する、業界を問わない7つのコアとなる取り組みのリストです。 マスターデータ管理 主導権：
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関連データのみを特定し、そこに集中する。
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まず、人間の介入が必要なデータを分類する。
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事業拠点や事業部門を横断して、データ関連の意思決定を仲裁する。
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迅速かつ現実的なデータに基づいた意思決定を行うために、国内外のデータ専門家やデータ所有者を活用する。
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エンタープライズリソースプランニング（ERP）ソフトウェアだけでなく、IT環境全体から収集したデータを含めること。
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アジャイルなアプローチを採用し、データ改善のための継続的なスプリントを展開する。
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ビジネスメタデータと技術メタデータの間に有意義なリンクを構築し、意思決定を促進・効率化する。
マスターデータ管理でデータ品質を向上させる
マスターデータ管理は簡単ではなく、万能薬でもありません。しかし、プロセスを統制し、データ品質を徹底するための継続的な取り組みにより、 マスターデータ 正確で信頼できる。
マスターデータ管理の実装 全社規模での取り組みは、時に圧倒されるほど複雑になることがあります。まずは、誰を巻き込むべきか、どこから始めるべきかを理解することから始めましょう。
マスターデータ管理の重要性を理解したところで、いよいよ組織内での導入に取り掛かりましょう。次のステップは、自社で取り組むべきか、信頼できるパートナーに依頼すべきかを決定することです。
どのように Syniti ナレッジ プラットフォーム データ管理のお手伝いをいたします。
