パート1:データ関連性とは何か、そしてなぜそれが重要なのか?
データ関連性とは、データ品質の一側面であり、使用または生成されたデータが新しいターゲットシステムへの移行に適しているかどうかを判断するものです。
移行や導入を行う前に、既存システム(ソース)から新システム(ターゲット)へ移行するデータを特定することが不可欠です。関連データの特定プロセスはオブジェクトごとに異なり、移行対象データの全範囲を把握するためには、組織内の複数の部門からの情報提供が必要となります。
この記事は、ユーザーがガイドとして参照できるようにすることを目的としています。 タ移行手法により、 実装
データ関連性とは何ですか?
データ関連性は、 データ品質 これは、使用または生成されたデータが新しいターゲットシステムへの移行に関連しているかどうかを判断するものです。
関連性の例としては、以下のようなものがあります。
- 時間依存関数 サポート(予測、販売など)
- 文書の保管(例:請求書、注文書、移行が必要な文書)
- 例外に関するビジネスルール(設定されたより大きな基準から外れる特定のデータ)
データ移行において、データの関連性を確立することが重要なのはなぜですか?
データ関連性を確立することの影響は、プロジェクト全体に長く及び、テストのための最初のデータロードですぐに明らかになるでしょう。すべてのトランザクションオブジェクトは基盤となるデータの存在に依存しているため、適切なルールセットが適用されない場合、障害の連鎖的な影響がすべての機能的な関係者に及ぶことになります。
関連性を正しく把握することの主なメリット
- 簡略化されたキーマッピング
- エンリッチメント要件の削減(通常、データはレガシーシステム内で時間の経過とともに必要なフィールドを追加していくため、古いデータには、より新しいオブジェクトに必要なフィールドが入力されていない可能性がある)
- 環境規模の縮小
- 組織に関するすべての関連文書が適切な基礎的裏付けを備えていることを保証する
関連データの特徴は何ですか?
関連データの特性を特定することは、移行時に適用された関連性のメリットを確実に享受するために不可欠です。これにより、補足文書が確立された基盤を安全策として利用し、システムに余分なデータポイントが取り込まれることを防ぐための安全策となります。
関連アイテムの特徴を把握するために尋ねるべき質問:
- 期間
- 記録の完全性
- 関連性があるとみなされる文書の継続性
- 統合のための重複レコード
関連性とオブジェクト依存性の応用例は、以下のような形で現れる可能性があります。
注文は、関連性をシステムに取り込むための適用期間内に含まれていますが、その注文に含まれる商品は、製品の関連性に関する基準に基づいて関連性がないと判断されました。
関連性の必要性を理解した今、 移行では、これからどう進めば良いのでしょうか?各分野ごとに考慮すべき事項について、何か提案や見解はありますか?
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