なぜほとんどの企業は真にデータ主導型ではないのか、そして文化と識字能力でそのギャップを埋める方法

• 「データ駆動型」であることは、しばしば表面的なものである。 多くの企業はデータツールに投資しているものの、得られた知見を真に活用するための文化、プロセス、データリテラシーが不足している。

• ビジネス成果が変革の指針となるべきである データ活用に関する取り組みは、戦略目標と整合させるべきであり、孤立して運用されたり、直感に基づく意思決定に利用されたりするべきではない。

• 企業におけるデータリテラシーは極めて重要である あらゆるレベルの人々がデータを理解し、効果的に活用できるようにすることこそが、より良く、より迅速な意思決定を実現するための真の鍵となる。

なぜ多くの企業は、自分たちがデータ主導型だと考えているだけなのか

今こそ、データが立ち上がり、その存在を認められるべき時だ。意思決定は情報に基づき、戦略を採用し、新たな機会を特定する必要がある。細部の中に埋もれた洞察をほとんど狂気じみた探求がそこにある。 しかし、データの準備は整っている gap .. 間に 知覚 データはますます厳密に管理、運用、利用されるようになり、 現実 現在のデータ文化について。

データ投資ギャップ：データ支出とROIの間の135億ドルの乖離

データ分析のための技術とサービスへの世界的な支出は約40億ドルに達する。他の分野に目を向けると、その数字は次々と現れる。

• 135億ドルは 2025年までのデータ分析市場予測
  
• データ品質ツールへの投資は、 1.3年までに2022億ドル

しかし、そのような投資にもかかわらず、多くの経営幹部は依然として 手元にあるデータを最大限に活用していない。 たとえば、 デロイトレポート このテーマに関する調査によると、大多数の企業はデータに基づいた意思決定を行っていないことが示唆されている。同時に、67%の企業は依然として基本的なデータインフラを欠いており、部門間の連携が不十分なまま業務を行っている。

データ文化の悪さがビジネスインテリジェンスをいかに損なうか

しかし、認識と現実のギャップは、技術の問題というよりも、むしろ内部プロセスや文化の問題である。本書では、こうしたギャップが生み出す行動にも着目し、最も悪質な事例を挙げている。

• 平均値に基づいて意思決定を行う従業員 顧客、サプライヤー、その他の利害関係者を一般的な全体として扱う
• 「私の真実の方があなたの真実より優れている」症候群 そして、これが意思決定に課す制約
• 誤ったインセンティブそれはそもそも間違った行動を強化するだけである
• データに先行する決定そこでは、洞察力の役割は、個人の直感を単に裏付けることに過ぎない。

デジタル変革をデータ主導型だけでなく、ビジネス主導型にする

このような行動は、データ駆動型であるだけでは十分ではありません。確かにそれは魅力的な目標ですが、組織が新たな現実へと移行していく中で、デジタル変革プロジェクトがビジネス主導型であることを確実にすることにも重点を置く必要があります。

例えば、そうしたプロジェクトの一つとして、購買から支払いまでのプロセス全体をデジタル化することが考えられます。これは、より迅速かつ効率的な財務機能を実現する上で、間違いなく理にかなっています。

しかし、データを作成することだけを資源の有効活用と考えるべきではありません。むしろ、その活動によって最適化できるビジネスプロセス、あるいは現在入手可能な知見をより広範な戦略目標と整合させることについても検討すべきです。

データリテラシーが真にデータ主導型の組織にとって重要な理由

しかし、より堅牢なデータを埋め込む企業文化の醸成は、言うは易く行うは難しだ。確かに、こうした取り組みはトップダウンで推進されなければならない。そうでなければ、データをビジネスの特定の部分にしか関係のない資源や商品として扱うことを避けるのは難しいだろう。

しかし、経営陣の賛同を得るには、大きなニンジン、つまりより良い意思決定ができ​​る能力を提供することで容易になります。したがって、組織のあらゆるレベルでデータリテラシーを向上させることが重要であり、このタスクは、 ガートナーによると, 理想的には、最高データ責任者（CDO）が主導すべきである（実際、企業の約80％が既に着手していると考えられている）。

さらに、データリテラシーは企業データの活用範囲を広げる上で不可欠です。また、企業が現在利用可能な情報リソースを精査し、何が価値があり、何が目的に合わないかを認識するのにも役立ちます。必要な時にいつでも、正確で信頼できる、そして（同様に重要なことに）理解できる洞察が得られれば、次の大きなビジネス混乱への対応ははるかに容易になるでしょう。

信頼できるタイムリーなデータを使って、より良いビジネス上の意思決定を行う方法

データにはコストがかかる。企業はデータの収集、クレンジング、ホスティング、メンテナンスに加え、データエンジニア、データサイエンティスト、アナリストの人件費も負担しなければならない。しかし、こうした投資は、特に困難な時期に企業を支援するための洞察がすぐに得られない場合、疑問視される可能性がある。

洞察はほぼあらゆる意思決定に役立つことを常に念頭に置いておくべきです。もちろん、課題は適切な時間枠でそれらを発見することであり、データ駆動型文化への移行はこの点において役立つだけです。次のようなテクノロジーも加わります。 Syniti ナレッジ プラットフォーム そして、情報の構築、構造化、共有を支援する能力も備えており、その作業は日々容易になっている。