リアルタイムアラートはデジタルトランスフォーメーションにおいて重要な役割を果たす

人々は現在および将来の出来事への対処方法がそれぞれ異なる。可能性に備えて計画を立てる人もいれば、より受動的な対応をする人もいる。

受動的な人々にとって、リアルタイムアラートは、能動的な人々がいずれにせよ行うであろう行動を起こすきっかけとなる。いずれにせよ、分析ソフトウェアからのリアルタイムアラートは、問題が悪化する前に軽減策を講じたり、状況や業績を改善するための行動を起こしたりできるまさにその瞬間に、非常に必要な洞察を提供することができる。

あらゆる種類の機器に、現実世界をデジタル世界に反映させるセンサーが搭載されるようになっている。 デジタルツイン ITシステムが現実世界の状況を人々に警告する能力は向上している。これに機械学習と 予測分析そして、何が重要で緊急なのかをリアルタイムで知らせるアラートを提供するシステムを想像してみてください。そうすれば、人々は最も付加価値の高いタスクから始めて、徐々に優先順位の低いタスクへと進めていくことができます。

競争優位性を実現する

リアルタイム分析の利用拡大という傾向は、いずれあらゆる業種に影響を与え、いち早くその恩恵を享受できる組織が競争優位性を獲得するだろう。なぜなら、顧客は問題が発生する前にそれを特定し解決できる組織との取引を好むからである。

現在、問題が発覚後すぐに効果的に解決する企業は、顧客ロイヤルティの指標であるネットプロモータースコア（NPS）で高い評価を得ています。しかし、将来的には、潜在的な問題を早期に発見し、影響が出る前に解決する企業こそが、最高のスコアを獲得し、最も多くの顧客を引きつけることになるでしょう。

こうした技術は、私たちが欲しいと気づく前に、私たちが何を求めているかを予測するためにも利用できます。自動車のタイヤや簡単な電気部品などでは、すでにこうしたことが起こっています。この傾向は今後も拡大し続け、人々がこうしたサービスを当然のこととして期待するようになるでしょう。

アラート過負荷と誤報を最小限に抑える

では、リアルタイムアラートによってもたらされる、より受動的かつ能動的な世界において、組織はどのようにしてアラート過多を回避できるのでしょうか？

最初にして最も重要な要素は、データ品質の悪さやアルゴリズムの不備に起因する誤報を回避することです。アラートシステムを信頼できなければ、人々はそれを時間の節約ではなく時間の無駄だと考え、無視してしまうでしょう。

有効なアラートが送信されていると仮定すると、さまざまな種類のアラートをフィルタリングおよび優先順位付けできるフロントエンドシステムも必要となる。 SAPフィオリ Launchpad は、ユーザー固有のコンテンツを移動および作成し、通知をフィルタリングする機能を通じて、このようなパーソナライゼーションの良い例です。以下のスクリーンショットは、 データスチュワードこれにより、どの項目に注意が必要かを把握できるようになります。このようなパーソナライズされた機能と役割に基づいたコンテンツがあってこそ、アラートシステムは真にその真価を発揮するのです。

リアルタイムアラートを正しく受け取る

アラートシステムを導入しようとする企業は、次のようなユーザーインターフェースを採用する必要があります。 SAP Fiori ローンチパッドまた、関連する主要業績評価指標（KPI）や通知フレームワークも整備します。そうすることで、通知疲れを引き起こすことなく、適切なアラートが適切な担当者に確実に届くようになります。

アラートの使用経験を積むにつれて、人々はアラートを使用して、人間の介入なしに問題を解決する自動プロセスをトリガーし始めるでしょう。おそらく何らかの方法で 機械学習技術.

リアルタイムアラートシステムを支えるためには、チームはリアルタイムトランザクション処理システムも必要とします。このシステムは、潜在的なアラートや通知をリアルタイムで計算し、信号とアクション間の遅延を短縮します。つまり、システム内のデータは、完全性と正確性の両面において可能な限り最高品質でなければなりません。これは、すべてのフィールドがルールに従っており、内容が理にかなっていることを確認するプロセスによって保証されます。

リアルタイムデータ品質システムは、この目標達成を支援すると同時に、データの最新性を確保します。これにより、デバイス、センサー、POSレジ、キオスク端末から送られてくるデータがリアルタイムデータであり、デジタルツインが現実世界を真に反映していることを人々が認識できるようになります。この最終段階には、リアルタイム統合機能が必要です。

多くの組織がリアルタイムアラートの確立にばかり注力し、他の要素に十分な注意を払っていないのを目にします。リアルタイム分析から最良の結果を得るには、組織はアラートの推進とデータ品質の確保に役立つ適切なシステムとフレームワークを構築し、ビジネスプロセスとの整合性を確保するために時間をかける必要があります。

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