適切なデータへの適切なアクセス

ロンドン証券取引所グループ（LSEG）のエンタープライズデータガバナンス責任者であるダイアン・シュミット氏が、CDOマガジンのインタビューシリーズの一環として、Synitiの最高顧客責任者であるレナード・マガンザ氏と対談しました。 

このインタビューで、シュミット氏とマガンザ氏は、データガバナンスの取り組みを採用、定義、構築するための多様な方法について議論する。  

マスターデータガバナンスとは何ですか？

データガバナンス戦略には多くの要素が含まれ、その戦略を定義、設計、実装するためのアプローチも多岐にわたります。しかし、LSEGのシュミット氏にとって、それは至ってシンプルです。「重要なのは、適切な人材が適切なデータに適切なアクセス権を持ち、適切な行動をとれるようにすることです。」 

シュミット氏が説明するように、マスターデータガバナンスの目標は、「エコシステムが信頼できるものであり、その信頼を顧客に伝え、顧客がさらにその顧客を支援できるようにする」ことです。企業によっては、これはポリシーと標準の改善、より優れた管理、データカタログ化、メタデータ管理、あるいはそれらすべてを組み合わせたものを意味する場合があります。  

事業内容や事業上の優先事項、利用可能な予算や資金、そして規制上の義務などを考慮することで、リーダーはデータガバナンスプログラムを推進し、その方向性を明確にすることができる。

新しいデータ管理基準に全員を賛同させる方法

主要な利害関係者からエンドユーザーまで、すべての人を新しいデータ管理プログラムに関与させるには、実行可能な戦略が不可欠です。 

「先を見越して行動し、予測可能でなければならず、先を見通すことができ、議題を主導しなければならない」とシュミット氏は説明する。「受動的であってはならない。」 

テクノロジーに関しては、常に新しいこと、新しいサービス、新しい製品、新しい機会が生まれています。そのため、ビジネス環境の変化に対応するためには、策定された戦略を社内で起こっていることに常に適応させていく必要があります。 

「戦略に立ち返り、その戦略がどのように事業を支え、事業にどのような利益をもたらすのかを理解できるようになると、対話の方向性が変わってくる」とシュミット氏は述べている。   

データリテラシーをどのように「測定」しますか？

新しいデータ品質およびデータガバナンスプログラムの影響を測定する際、マガナザ氏が指摘するように、「データは旅のようなもの」です。まずは小さなことから始め、何が数えられるのかを自問自答してみましょう。時間をかけて、データの全体的な健全性と状態を理解するのに十分な指標と測定基準を構築していくことができます。 

例えば、LSEGでは、そうした測定指標の一つとして、グループのデータポリシーへの準拠状況が挙げられます。「要するに、データリテラシーを理解することです」とシュミット氏は説明します。「つまり、人々がデータ管理やデータガバナンス、そしてそれぞれの役割をどれだけ理解しているか、あるいは理解していないかということです。」  

シュミット氏と彼女のチームにとって、データリテラシー率とコンプライアンスを評価し理解することは、重要な指標である。「最終的には、そのフレームワークと成熟度、そしてビジネス上のメリットの間には直接的な相関関係があるのです」とシュミット氏は述べている。 

データガバナンスに関するよくある誤解 

データガバナンスに関しては、多くの誤解が存在​​する可能性があります。シュミット氏によると、データガバナンスに関する最も一般的な誤解の1つは、IT部門が可能な限り担当する単なるバックオフィス機能だと考えることです。

「データガバナンスは、まさにビジネスと連携した機能です」と彼女は言います。「IT部門は、パートナーとして、要件や指示に基づいてソリューションをサポートするという重要な役割を果たしますが、他のビジネス機能や企業機能と同様に、データ資産を適切に管理することが重要です。」 

第二に、多くの人がデータガバナンスの本質を見誤っている。確かにデータとガバナンスは存在する。しかし、シュミット氏にとって、それは行動様式に関わるものなのだ。 

「これは、人々の行動様式やデータに対する考え方、データの管理・制御方法、そしてデータが自社や製品・サービスについて何を教えてくれるのか、といったことを変えることなのです」とシュミット氏は語る。「すべてはデータにかかっているのです」と彼女は締めくくった。  

自動化を始める 

健全で戦略的なデータガバナンスポリシーが確立されたことで、シュミット氏とLSEGのチームは、当初の一連のプロセスを超えて、それらのプロセスを自動化するためのツールを開発する方法を模索できるようになった。  

「当社には現在、当社のポリシー、基準、そして今後の手順を網羅した、非常に優れたグループデータポリシーフレームワークがあります」とシュミット氏は説明します。「変更費用が高額になる前に、これらのポリシーと基準に照らし合わせて変更の機会を検討しています。」  

例えば、シュミット氏と彼女のチームは、ウェブベースの顧客向けフォームを社内で開発することで、顧客がフォームに入力し、さまざまなチームメンバーにイベントをトリガーする自動化された方法を手に入れた。 

「もうあの悪名高いExcelスプレッドシートを使う必要はありません」とシュミット氏は言う。「プロセスを自動化するだけでなく、全体的な変更管理プロセスの一環として、ツールも活用できるようになりました。」  

覚えておいてください。始めたばかりの頃は、自動化されていないプロセスを使わなくても大丈夫です。それらは、ソリューションやツールを開発する際の基礎となるものです。  

独自のデータガバナンス戦略を策定する   

企業の規模や役職に関わらず、誰でも簡単にデータガバナンス戦略の構築を始めることができます。まずは時間をかけて調査を行い、自社を深く理解することから始めましょう。  

「自社を真に理解するために時間をかけることは、人々が時々忘れがちなことだと思います。」データリーダーにとって、自社のビジネス、製品、サービスを理解し、自社のサービスを見直し、解決しようとしている問題、そしてそれらが企業の使命やビジョンをどのように支えているのかを把握することは極めて重要です。

健全なデータガバナンス戦略が確立されたことで、LSEGの全員がより柔軟に業務を遂行できるようになった。「エコシステムが信頼でき、適切に管理・統制されていることを保証することは、決して譲れないことだ」とシュミット氏は述べている。  

「ですから、私たちのすべてのプログラム、すべての業務、すべての計画、すべてのチームにおいて、私たちは全力で取り組んでいます。なぜなら、私たちは金融インフラにとって極めて重要な存在だからです」と彼女は締めくくった。 

「できる限り大きな挑戦に挑んでください」とシュミット氏は勧める。「確かに、資金も支援も必要です」と彼女は認める。「でも、挑戦してみるべきです。リスクを恐れずに。」