データ品質に関する3つのよくある誤解
企業はもはやデータ品質向上への取り組みを無視する余裕はないが、幸いなことに、その必要性を認識している企業にとって、データ品質はますます身近なものになりつつある。
データ品質管理の役割は、CDO（最高データ責任者）室に配置される常勤職員の中で、再び最も重要な役割として位置づけられた。しかし、CDOがデータ品質を重視しているにもかかわらず、実際にこの問題を解決するための取り組みはほとんど行われていない。
データ品質の向上は、組織にとって常に達成が難しいものと認識されてきた。従来、データ品質の向上は「時間がかかりすぎる」「複雑すぎる」というのが一般的な見解だった。
データ品質戦略の理解、そしてそれを導入、維持、成功させるために必要なことについて、多くの思い込みや意見が混乱を招いています。デジタル世界での成功を阻む真の障壁を理解するために、私たちは今日のデジタル企業を悩ませている最も一般的な誤解をいくつか集めました。
神話その1：それは一度きりの出来事だ
事実：データ品質は目的地ではなく、旅路である。
連絡先データの最大20%は、入力時点で既に不備がある。たとえ1年間かけてデータベースのクリーンアップや重複データの削除を行ったとしても、かなりの割合のデータは必然的に古いままとなる。
個人が転職したり、会社名が変わったり、家族が引っ越したりするなど、データの変化のスピードは驚異的です。優位に立つためには、リアルタイムのデータ品質と継続的なメンテナンスに注力する必要があります。放置されたデータや定期的なメンテナンスが行われない場合、データは1年間で自然に22.5%劣化します。
データ品質は、アイデアから最終製品に至るまでの共同プロジェクトとは全く異なります。それは、努力と投資を必要とする継続的なプロセスです。組織として「デジタル化」を進めるということは、ビジネスモデルを最適化し、より優れた顧客体験を提供し、新たなビジネスの可能性を探るための新しい方法を常に模索し続けることを意味します。
誤解その2：どんなデータ品質ソフトウェアでも構わない
事実：データ品質の成功は、割り当てられた予算に直接関係している。
データ精度と、その分野に割り当てられる予算額の間には相関関係が存在します。企業が顧客体験とイノベーションを優先し続けるにつれ、その成長を支えるためにテクノロジー予算の増額を検討しています。世界的に見ると、テクノロジーリーダーは今後1年間で予算を52%増加させると予想しており、これは過去15年間で最高値です。しかも、この成長は急速に進んでおり、わずか4年間でIT予算は10%増加しています。
テクノロジーの流行に飛びつく前に、現在と将来にわたって、会社のデータ処理に最も大きな変化をもたらすものは何かを考えてください。データの欠点と課題をより深く理解することで、ニーズに最適なソリューションやツールの選択に役立ちます。正確さはデータ品質プロジェクトを測定するための基本的な尺度であるため、 「十分近いならそれで十分だ」
データイノベーションで最適な成果を上げるためには、直感的なリソースへの予算配分が極めて重要です。これは、現在だけでなく、事業の変革と成長においても同様に重要です。予算には、データのクリーンアップ、管理、および整合性の維持に必要なすべてのリソースを盛り込む必要があります。そうしないと、収益、ブランドイメージ、顧客体験、研究開発が停滞し、企業全体の好ましい変化が遅れる可能性があります。
迷信その3：壊れていないなら直す必要はない。
事実：急速なデジタル化の進展には、データ品質の変革が不可欠である。
デジタル分野の多くの競合他社は、データと分析の価値を認識し、人気のデータ管理ソフトウェアに投資することで、自らをデジタル変革の最先端を行く企業とみなしている。しかし、一度成功した方法が、必ずしも将来の成功を保証するとは限らない。
技術の急速な進歩に追いつくとなると、企業はすぐに現状に満足し、「これで十分」という考え方を採用してしまい、最終的にイノベーションと成長を阻害してしまう。ブロックバスター・ビデオ、トイザらス、その他数え切れないほどの企業は、かつては巨大で繁栄していたが、その規模とかつての強力な地位にもかかわらず、イノベーションの失敗が衰退を招いた。絶え間ないイノベーションこそが、テクノロジーにおける成功の要なのだ。
企業が技術革新やデジタル変革に急速に適応していくにつれ、急速な失敗の可能性も高まっている。企業はデータ管理において、かつてないほどのスピードで買収やイノベーションを進めており、適応に失敗すればすぐに裏目に出ることは、数字を見れば明らかだ。
現実と向き合う時が来た
幸いなことに、変化は目前に迫っており、データ品質の必要性を認識している企業にとって、データ品質はますます身近なものになりつつあります。過去2年間で、データ品質に関するツールと手順は劇的に変化しており、これらを無視することは許されません。
企業はもはやデータ品質向上への取り組みを無視する余裕はない。今こそ、データ問題に真正面から取り組むべき時だ。
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