大手企業がデータ変革プロジェクトを成功させるための3つの方法
摩擦のないデータ移行を実現するのは容易ではありませんが、適切なツール、経験、そしてベストプラクティスがあれば可能です。
前回のブログでは、 エンタープライズデータ移行を実行するためにETL/Excelに依存することのリスクそこで、実践的で将来を見据えたアドバイスを提供するために、企業がデジタル変革を成功させるための3つの推奨事項をまとめました。
企業データ移行を成功させるための3つの実践的なステップ
- 効果的なデータ移行戦略の策定
- スマートテクノロジーを活用して潜在的な故障箇所を最小限に抑える
- データを単一のシステムに統合する
1. 効果的なデータ移行戦略の策定
移行計画は当然の出発点ですが、変革プロセスの一環として決して軽視したり、急いで進めたりしてはいけません。移行計画の目的は、自動化を活用してデータとシステム環境を迅速に評価し、その知見に基づいて最適なプロジェクトアプローチを策定し、リスクを定義し、必要なリソースを把握し、ビジネスケースと予算を作成することです。
評価と計画においては、移行を開始する前に、アプリケーション、データ、データ品質、カスタムコード環境の分析から始めるのが常に最善です。 自動データ評価技術 現状を迅速に把握し、今後の進め方に関する枠組みを提供できます。この可視性によって、どのような作業が必要か、リスクはどこに存在するか、事業のどの分野で最も早く最大の価値を引き出せるか、そしてどのようなプロジェクトアプローチが組織目標に合致するかを理解するのに役立つでしょう。
根本的なデータ品質の問題を明らかにする
データ品質の状態を真に理解するには、データ構造、ルール、および現在の状況を理解する必要があります。 データガバナンスのワークフロー 企業内で運用されています。テクノロジーを使用してこのステップを自動化し、より迅速に回答を得ることで、自信を持って移行プロジェクトを加速できます。多様なデータソースすべてを包括的にスキャンすることで、データ品質を評価し、傾向を特定し、低品質のデータが企業の収益に悪影響を与えている箇所を確認できます。効果的に実施すれば、この取り組みは、コスト削減と損益改善を見つけるための洞察につながり、 移行プロジェクト全体のコストを相殺する。
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ソースからターゲットまでの複雑さに対処する
プロジェクトの目標を達成し、迅速な価値実現を実現するために、現在のデータセットをどのように変換する必要があるかを把握するには、ソースシステムと最終ターゲットの両方を評価することも重要です。 複雑なエンタープライズデータ移行プロジェクト実際には、ソースとターゲットがそれぞれ1つずつというケースはほとんどありません。数十、数百もの異なるソースアプリケーションが存在し、それぞれに独自の配線や利用方法があり、データをターゲットに移動する前にそれらを理解する必要があります。ほとんどのETL/Excelソリューションは、このようなソースシステムの量と多様性に対応するのに苦労しています。数百ものSAPおよび非SAPのソースシステムとターゲットシステムとの互換性をすぐに提供できるソリューションを探すようにしてください。
カスタムコードの修正
移住計画におけるもう一つの重要な焦点は カスタムコードの修正特にERP移行の場合、この点は重要です。多くの企業は、既存のERPやアプリケーションに大幅なカスタマイズを施しています。現状と目指すべき将来像を明確に理解していなければ、こうしたコードはシステム全体の標準化、変革、近代化の妨げとなる可能性があります。評価の際には、企業全体のシステムにおけるカスタムコードを精査し、どのコードを廃止し、どのコードを新しいターゲットシステムに移行すべきかを計画することが重要です。コードの自動リファクタリングと移行を行うことで、移行の成功確率は大幅に向上します。
2. スマートテクノロジーを活用して潜在的な故障箇所を最小限に抑える
人生において、自分が状況をコントロールできていないと感じるほど辛いことはほとんどない。複雑なデータ移行の世界では、それは特に当てはまる。コントロールを強化する一つの方法は、高い精度を実現し(そしてプロジェクトのスピードアップにもつながる)実績のあるテクノロジーを活用することだ。
早めにロード、頻繁にロード
移行プロジェクトを成功させるには、「早期にロードし、頻繁にロードする」という原則を繰り返すことが重要です。このアジャイルなベストプラクティスは、特に実データを使用してテスト、修正、そして再テストを繰り返すことが不可欠であるため、データ移行プロジェクトの成功につながります。多くの企業は、移行のコンポーネントをテストデータでテストし、移行の稼働開始に向けて十分な類似点として機能してくれることを期待しています。実データを活用した一貫したサンドボックススタイルのアプローチでデータ移行を行うことで、移行のあらゆる側面における状況を明確に把握でき、退屈な稼働開始の可能性を劇的に高めることができます。® スムーズに動作し、即座に価値を提供するターゲットシステム
自動コード生成とノーコード機能
エンタープライズ規模のシステム移行では、数千ものデータマッピングや、社内に分散したExcelスプレッドシートに記述された個別の手動移行コードスニペットが存在することは珍しくありません。これは決してベストプラクティスとは言えません。移行プロジェクトを加速させながらリスクを軽減する一つの方法は、マッピングとデータ統合のための自動コード生成を提供するプラットフォームを活用することです。数千ものプロジェクトから得られたベストプラクティスに基づいて自動生成されたコードは、プロジェクト失敗の可能性のある箇所を大幅に削減し、リスクを低減できます。ソースシステムとターゲットシステム間で統合が必要な、通常とは異なる特殊な状況に遭遇した場合は、問題を迅速かつ容易に解決できる、集中型のノーコード開発機能を提供するソリューションを探してください。
組み込みのベストプラクティスと実績のある方法論
実績のあるベストプラクティスと数千ものプロジェクト経験に基づいたプラットフォームを活用することで、成功への道が大きく開けます。例えば、SAP ECCからSAP S/4HANAへの事前定義済みデータマッピングをすぐに利用できるソリューションは、プロジェクトの期間を大幅に短縮できます。ベストプラクティスに基づいたデータ品質ルールとポリシーを提供し、実績があり事前に検証済みのデータ品質レポートとダッシュボードを提供するスマートなシステムを探しましょう。このような自動化により、潜在的な問題を迅速に特定し、ミスを最小限に抑え、必要なリソースを削減し、プロジェクトコストを下げることができます。
3. データを単一のシステムに統合する
多くの企業移行プロジェクトでは、「Excelスプロール」という課題に直面します。これは、重要なデータスプレッドシートの複数のバージョンがインターネット上に散在し、それぞれがプロジェクトの状況やデータの正確性について異なる情報を伝えてしまうという事態です。このリスクを回避するために、以下の3つの点に留意する必要があります。
一つのシステムにおけるすべての利害関係者
チーム全体が単一のシステムで連携することで、プロジェクトとデータの卓越性をクラウドソーシングで実現できます。技術チーム、事業部門の専門家、経営幹部、システムインテグレーターパートナーに役割を割り当てるのも簡単です。各役割の要件に合った責任、ワークフロー、ダッシュボードを決定し、すべてのチームメンバーが同じシステムで作業することで、プロジェクトの可視性が飛躍的に向上し、プロジェクト失敗のリスクが大幅に低減します。
自動化されたプロジェクトオーケストレーション
集中型移行ソリューションを利用することで、移行プロジェクト全体にわたる取り組みを統括的に管理できます。これにより、プロジェクトリーダーは各移行スプリントの状況、データ品質改善の取り組みやワークフローの進捗状況、そしてプロジェクトの状況とプログラム目標との関連性をリアルタイムで把握できるダッシュボードの自動更新を可視化できます。また、プロジェクト担当者がクラウド上で共同作業を行い、あらゆる修正作業やコーディング作業がリアルタイムで一元的に更新されるようになります。
経営陣の賛同
経営陣との円滑な連携を実現するには、単一プラットフォームの導入が不可欠です。プロジェクトの状況やデータ品質を視覚化できる、リアルタイムで経営幹部向けのダッシュボードは、プロジェクトへの賛同と支持を得る上で非常に有効です。これにより、現実的かつ正確なビジネスおよびプロジェクトに関する意思決定が促進され、プロジェクトを予定通り、予算内で、そして期待通りに完了させることができます。
摩擦のないデータ移行は可能だろうか?
摩擦のないデータ移行を実現するのは容易ではありませんが、適切なツール、経験、そしてベストプラクティスを駆使すれば、間違いなく可能です。上記に挙げたすべてのポイントは、大規模な本番稼働の失敗リスクを大幅に軽減し、企業がより迅速に価値を実現できる体制を整えます。しかし、重要なのは価値を生み出すことだけではありません。結局のところ、退屈な本番稼働の前夜に安心して眠れることが、本当に重要なのではないでしょうか。

