データ品質管理パートナーを選ぶ際に考慮すべき10の重要な機能

ビジネスの成功は、信頼性が高く、正確で、実用的な情報にかかっています。しかし、その情報の価値は、データの質によって決まります。

高品質のデータ 質の高いデータは、意思決定への自信を高め、リスクを軽減し、パフォーマンスを継続的に向上させることを可能にします。一方、質の低いデータは意思決定を阻害し、不必要な費用を発生させ、規制遵守にも影響を与え、ビジネスのあらゆる側面に影響を及ぼします。 

残念ながら、多くの組織は質の低いデータに苦慮している。 実際、研究によると CEOのわずか3分の1しか自社のデータを信頼しておらず、95％の企業がデータ品質の悪さによって悪影響を受けているという。

これを金銭的な観点から言うと、データ品質の低さが米国経済に与える損失は年間3兆1000億ドルにも上る。

CEOの約66％が自社データの信頼性に疑問を抱いており、数兆ドルもの資金が無駄に浪費されている現状において、データを活用して成功を目指す企業は、どのように前進していくべきでしょうか？

信頼できるデータ品質管理プロバイダーと提携することは、データから価値を引き出すための最も効率的な方法です。適切なパートナーを選ぶことで、ビジネスデータを実績のある収益性の高い成果へと転換できます。 

唯一の難点は、最適なパートナーを選ぶ方法を知っておく必要があるということです。なぜなら、すべてのデータ品質管理プロバイダーが高品質で正確かつ信頼できるとは限らないからです。

データ品質管理パートナーを選定する際に注目すべき10の機能

不適切なデータ品質管理プロバイダーと提携すると、時間と費用を無駄にするだけでなく、信頼を損ない、コンプライアンス違反による罰則を受け、ユーザーの生産性にも悪影響を及ぼします。

信頼できる、有能なデータ品質管理プロバイダーと取引するためには、以下の10の必須能力を備えた企業を探しましょう。 

機能1：事業中断の予測と防止

データの問題は、重要なビジネスプロセスを遅らせたり、場合によっては停止させたりする形で現れる可能性があります。プロバイダーは、以下の機能を備えたプラットフォームを提供する必要があります。 

• データオブジェクトがビジネスルールに違反していないか、継続的に監視する。
• 修復ワークフローを自動的に開始します。
• プロセスの中断が発生する前に、潜在的な問題に積極的に対処する。

機能2：ビジネスイニシアチブの加速

重要なデータが正確かつアクセス可能であれば、ビジネスイニシアチブが驚くほどスムーズに進むでしょう。プロバイダーは以下のことができるはずです。 

• データ品質に関するビジネスルールを、単一の用語集に統合する。
• すべてのシステムと従業員に対して業務ルールを徹底する。
• 改善活動に注力するために、最新の品質レベルを視覚化する。

機能3：データに対する信頼と安心感を構築する

関係者が貴社のデータ管理プロセスに信頼を寄せている場合、必要な是正措置が迅速かつ効果的に実施されると確信できます。貴社のプロバイダーは以下のことができる必要があります。 

• 修復プロセスを簡素化し、迅速化する。
• チームベースの承認プロセスを利用して、正確な是正措置を確実に実施する。
• データの品質が要求レベルを下回った場合は、データ所有者に警告を発する。

機能4：データ変換の迅速化

デジタル変革は加速しており、常にイノベーションに対応できるデータを用意しておくことが重要です。プロバイダーは以下のことができる必要があります。 

• データから得られた知識を収集・再利用することで、将来の取り組みを加速させる。
• データ移行プロジェクトに先立ち、データを事前にクレンジングすることでリスクを軽減しましょう。

機能5：データ品質とガバナンスを結びつける

良質なデータを得るには 優れたデータガバナンスプロバイダーは以下のことができる必要があります。 

• データ品質ルールは、組織の知識、下流システムおよびインターフェースの技術的ニーズ、ならびに法的および規制上の要件に基づいて策定する。
• ビジネスにおけるセマンティックレイヤーを、ソリューションによってプロファイリングおよび検証されたデータにリンクさせる。

能力6：人とプロセスを結びつける

システムに不正なデータが流入するのを防ぐための対策を講じることで、データの発生源で質の低いデータを防止します。プロバイダーは以下の機能を備えている必要があります。 

• ビジネスユーザーにエラーを自動的に通知します。
• 範囲外のデータを特定します。
• ビジネスユーザーがデータエラーを解決できるよう支援する。

機能7：データ分析の迅速化

データは、活用できてこそ価値があります。プロバイダーは以下のことができるべきです。 

• データ照合と検証を簡素化し、迅速化する。
• 外部企業を含むあらゆるデータソースに存在するデータに、ビジネスコンテキストを適用する。
• 事前に作成されたレポート、分析、および修復テンプレートのライブラリにアクセスできます。

能力8：データ品質の問題に包括的に対処する

データ品質の改善は孤立して存在するものではありません。データ品質の問題に積極的に取り組むことは、組織全体に影響を与えます。プロバイダーは以下のことができる必要があります。 

• データエラーによるコストを削減し、データ品質管理に必要な人員時間を削減します。
• データ品質の可視性を向上させ、エラー解決率を高める。
• 業務の中断、法令遵守上の問題、顧客の不満を最小限に抑える。

機能9：データ品質をインテリジェントに管理する

相互接続性が鍵となる データ品質管理イニシアチブの効率化に向けて。プロバイダーは以下のことができる必要があります。 

• ビジネスユーザーとIT部門を連携させ、スマートなデータ品質管理を実現する。
• ユーザーが設定可能なレポート機能、自動エラー追跡およびルーティング機能、役割ベースのプロジェクト実行管理機能を通じて、プロセスを最適化し、データ品質を向上させます。

能力10：情報品質管理の促進

断片的なデータ品質管理では、必要な結果は得られません。ポリシー、プロセス、指標、およびモニタリングによって、データ品質が常に適切な状態に保たれます。プロバイダーは以下のことができる必要があります。 

• データ品質の問題を特定し解決するための、文書化された再現可能なプロセスを確立する。
• 強力な監視機能と解決機能により、ビジネスユーザーがデータエラーにアクセスして修正できるようにします。

データはビジネスの原動力です。貴社の現在のデータ品質は基準を満たしていますか？信頼できるデータ品質管理プロバイダーと提携することで、信頼性を高め、リスクを軽減し、コストを削減し、ビジネス目標を達成することができます。   

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