インテリジェントデータ移行とは何か、そしてなぜそれが必要なのか

知識主導型データ移行の力

データを効果的に移行するには、自社のビジネスとそのプロセスに関する深い理解が必要です。知識に基づいた移行を行うことで、単にデータを移動させる方法だけでなく、データがビジネスをどのように支えているかという観点から戦略的な意思決定を行うことができます。

データ移行を成功させるための重要なポイント：

• ビジネスプロセスの整合性重要なプロセスと、それらがどのように変化するかを理解する。

• データ変換ロジック既存データが将来のシステムにどのように対応するかを把握する。

• カスタマイズへの意識俊敏性を阻害する、時代遅れのカスタマイズを特定する。

より効率的に業務を行うには知識が必要です。ビジネスにとって重要な業務プロセスに関する知識、データがそれらの業務プロセスをどのように支えているかに関する知識、そして既存データを効果的に変換するために必要なルールに関する知識です。業務プロセスの中には変更されないものもあれば、新しいアプリケーション機能を活用するため、あるいは標準機能に戻すために再設計されるものもあります。

ほとんどのERP導入事例は、カスタマイズが過剰になり、維持管理コストが高騰したり、差別化された競争価値を提供できなくなったりしています。知識を活用することで、ビジネス上の意思決定に基づいたルールをインテリジェントに適用し、複数のアプリケーションにまたがる既存データを新しいアプリケーション環境のニーズに合わせて変換することが可能になります。私たちはこれを「知識主導型データ移行」と呼んでいます。

スマートな移行の計画とオーケストレーション

インテリジェントなデータ移行は、単なる技術的な作業ではなく、組織的なビジネス活動である。

スマートなデータ移行計画の主要要素：

• 部門の枠を超えたコラボレーションビジネスユーザー、ITチーム、コンサルタントを巻き込む。

• リアルタイムの可視性地域や部門を横断して、進捗状況と課題を追跡する。

• 専用に設計されたオーケストレーションツールETLとデータ品質の枠を超え、「データのためのERP」を実現しましょう。

インテリジェントなデータ移行 また、企業が既存システムを運用している間でも、複数の事業部門や地域にまたがって実行可能な計画が必要となります。複数の部門や企業にまたがる多くの人々が、データ移行の成功に貢献します。社内の知識労働者は、業務運営に不可欠なデータに関する詳細情報を共有します。システムインテグレーターは、設計図の作成とシステム実装のための計画を実行します。データ移行コンサルタントは、専門知識、ベストプラクティス、パッケージ化されたソリューションを提供し、データ移行の迅速化と成功の確保を支援します。

これらの構成要素すべてが連携して、組織的かつ一貫性のある方法で作業を進める方法を整理・効率化し、同時に作業の進捗状況を明確に把握するには、抽出・変換・ロード（ETL）、データ準備、データ品質ツールだけでは不十分です。これは、いわば「データ版ERP」のようなもので、データ移行を成功に導く個々のタスクとツールをすべて調整・管理するものです。 

データ移行を成功させるには、多くの時間、労力、そして投資が必要です。適切に行えば、既存データの単なる「リフト＆シフト」ではなく、適切なサイズに調整され、クレンジングされ、99.5%以上の精度でロードされたデータが得られます。

正しく行うことのメリット：

• 適切なサイズでクリーンアップされたデータ 99.5%以上の精度。

• 失敗のリスクの低減 ビジネスプロセスにおいて。

• 持続的な価値 新規アプリケーションへの投資から。

問題は、人生における多くの物事と同様に、劣化が進むということだ。継続的な注意を払わなければ、データ品質は低下し、業務プロセスは機能不全に陥り、コストは上昇し、これらの新しいシステム投資によって得られるはずの価値は低下してしまうだろう。 

データ移行を戦略的資産に変える

知識主導型であることの必要性、そして実際のデータ移行プロセスを統括するために従来のITツールを超えた何かが必​​要であることについて議論してきました。ここで重要な問いは、移行作業中に生み出された膨大な知識はどうなるのかということです。この知識を活用して、知識の衰退を防ぐことはできないのでしょうか？これらの知識は、ETLコードの中に埋もれてしまうのでしょうか、それとも移行完了後に去ってしまうコンサルタントの頭の中に眠っているだけなのでしょうか？

インテリジェント タ移行手法により、 単にデータを移動させるだけでなく、再利用可能な企業資産を生み出す。

移行に関する知識を再利用して、以下のことを実現しましょう。

• 継続的な自動化 データ品質の監視

• 燃料マスターデータ管理 （MDM）イニシアチブ

• データガバナンスをサポートする規制遵守

前述のとおり、当社はデータ移行の実行に多額の投資を行いました。それならば、その知識創造から得られる継続的なメリットを享受しない理由はありません。データ移行は、単発のプロジェクトではなく、よりスマートなデータ戦略の基盤として捉えるべきです。

答えは、知識主導型移行が重要な意思決定と継続的な企業情報管理イニシアチブのためのコードを自動的に取得できる能力にあります。移行中に高品質のデータを提供するために特別に作成されたルールは、継続的なデータ品質チェックに再利用されるべきです。重要なビジネスプロセスを実行するために必要なデータセット全体に関して行われた決定は、マスターデータ管理プログラムを推進するために再利用されるべきです。個人識別情報とアクセス権限に関してレビューされ実装されたポリシーは、推進するために再利用されるべきです。 データガバナンス そしてコンプライアンスに関する取り組みも含まれます。移行は、移行が完了した時点で終了する単一のプロジェクトではなく、知識創造のイベントとして捉えるべきです。 

知識主導型のインテリジェントなデータ移行は自動化されています データ移行を簡素化するために構築されたソフトウェアより効率的で、移行プロセス自体で生み出された価値を維持できるという独自の能力を備えています。賢明な企業は、このアプローチの計り知れない価値を認識し、移行イベントの先を見据え、知識主導型企業になるために必要なことを考えるために活用しています。この知識の獲得、保持、再利用の重要性は、ビジネスを支えるデータの真の価値を実現する上で、大きな競争優位性の基盤となるため、ビジネスのあらゆる側面が恩恵を受けるでしょう。

色にとらわれず、知性に注目しよう

移行の色分けにこだわる必要はありません。次の移行には知性をもって取り組み、知識主導型のデータ移行を実施しましょう。