データ移行においてETLだけでは不十分な理由

データを扱う場合、 タ移行手法により、 近い将来に実現する可能性が最も高いです。組織は常に投資の最適化を目指しており、それは通常、システムのアップグレードを意味します。 クラウドへの移行あるいは、データの調和とクリーニング。  

時間とコストのかかる作業と見なされているものが、実際には貴重な機会に変わる可能性があります。データ移行は、過度に単純化された「リフトアンドシフト」アプローチに頼った結果、リソースを浪費することがあまりにも多いです。これは、抽出、変換、ロード（ETL）ツールが、データ移行の3分の1しかカバーしていないためです。 効果的なデータ移行に必要な8つのステップ 効果的なデータ移行を実現するには、それだけでは不十分です。高度なデータ移行（ADM）手法は、成功するだけでなく、実際に 長期的な価値を加速させる. 

データ移行の価値を最大限に高める方法を学びましょう。[無料リソース]

データ移行の目的は何ですか？ 

まずは「なぜ」という根本的な理由から見ていきましょう。データ移行を行う際に、私たちは通常どのようなことを目指しているのでしょうか？ 

1. ソフトウェアとサービスへの支出を最適化して、総支出を削減する
2. プロジェクトが予定通りかつ予算内で完了するよう、リスクプロファイルを最小限に抑える。 
3. 移行作業の一環として収集されたシステム、ルール、知識に関する知見を活用し、移行中および移行後に価値を提供します。 

高度なデータ移行機能をプロジェクトから除外した場合、どうなりますか？  

顧客にとって、ADMの削除はリスクとサービス費用の増加につながります。 一方で、事業全体の価値は低下します。ADMがないと多くの自動化機能が失われるため、サービス支出が増加します。  

可視性の欠如により、リスクプロファイルも増加します。以前は方法論に基づいたワークフロー主導型のプロセスで行っていた作業が、現在はスプレッドシート、メール、会議などを使って完了しなければならないタスクが多数あります。移行前の価値（移行を予定通りかつ予算内で完了させること）は変わりませんが、移行後の継続的なデータ管理に再利用できるものの多くが失われるため、移行後の価値は大幅に減少します。  

データ移行の価値を最大限に高める方法を学びましょう。[無料リソース]

そのリスクが増大するにつれて、私たちが知らなかったことや予測できなかったことが非常に大きくなり、バランスを崩してしまうのです。pプロジェクトのスケジュールが大幅に遅れるため、サービスにかかる費用はさらに増加し​​ます。他のタスクが進行中の間、他のチームが業務を遂行できないため、固定費も増加します。移行が完全に失敗し、ビジネス価値が完全に失われるリスクも飛躍的に高まります。  

その理由は何ですか？ 

ETLのみの移行が失敗やビジネス上のメリットの喪失につながる主な理由は3つあります。 

1. 不適切なETLコードと自動生成コードの比較： 標準規格とベストプラクティスに基づいた自動生成コードは、保守性、デバッグ性を向上させ、移行チーム全体で一貫したアプローチを保証します。また、他の移行作業に有効活用できる時間と労力を節約できます。 
2. プロジェクトの可視性の欠如と、唯一の「真実」が存在しない： ADMがなければ、重要なルール、マッピング、設計上の決定事項、監査ログ、割り当てられたタスクを単一のシステムに統合して、信頼できる唯一の情報源を確保することはできません。完全な追跡機能と可視性により、迅速な軌道修正やスコープ変更が容易になります。
3. 失われたビジネス上のメリット： レガシーシステムの削除、データ品質の向上、適切なビジネスプロセスの実行の確保、移行後の通常業務におけるデータ運用計画といった機会を逃すと、新しい環境はより早く陳腐化し、長期的にはデータ管理コストが増加することになります。
   

データ移行の価値を最大限に高める方法を学びましょう。[無料リソース]

1. 不適切に記述されたETLコードと自動生成されたコードの比較。

データ移行が期待通りの効果を発揮しない理由の一つは、コードの記述が不十分であることです。考えてみてください。ETLツールはプログラミングツールです。プログラミング経験の少ない人にとっては、誤って非常に質の悪いコードを大量に作成してしまうのは容易なことです。  

Synitiで使用している移行エンジンは、標準テンプレートとベストプラクティスに基づいて優れたコードを自動生成するため、保守、デバッグ、デプロイが容易になります。この自動生成コードにより、ツールを単独で使用する場合に必要な複雑さが軽減されます。  

実際のデータサービスジョブの例を以下に示します。移行後にどちらがより有用でしょうか？右側の簡潔で直感的なアプローチは、移行後の継続的なデータ品質およびデータ管理活動において、再利用可能なルールを生み出すことは明らかです。 

2. プロジェクトの可視性の欠如 

ADMMがなければ、マッピング、データセットに不足しているデータの追加、作成が必要なルールの文書化といった作業を自動化して記録する能力がすべて失われてしまいます。 

残るものは何でしょうか？多くの場合、それはExcelです。5,000枚以上のスプレッドシートを使って、非常に複雑な移行作業を文書化しようとしているお客様を何人も見てきました。スプレッドシートはメールでやり取りされ、更新されるばかりで、変更管理プロセスは存在しません。ユーザーは、自分が最新バージョンを使用しているのか、あるいはコードに書かれている内容がスプレッドシートのルールを実際に反映しているのかが分からず、判断するのはほぼ不可能です。 

このように、移行作業の実施に関して、唯一の真実となる情報源も、プロジェクト管理体制も存在しない。  

ADMを使用すれば、すべてのルール、すべてのステップ、そしてコンサルタントがツール内で行っているすべての作業を完全に追跡し、可視化できます。問題が発生した際には、迅速に軌道修正を行い、必要な場所にリソースを追加投入し、必要に応じて特定の成果物の範囲を変更することが可能です。これらすべてを、ビジネス目標の達成を確実にしながら実現できます。  

このレベルのプロジェクトの予測可能性により、 Synitiの顧客は、12ヶ月以内に一貫してプラスの投資収益率（ROI）を実感しています。さらに、彼らは自社の移行プロジェクトが初回から正しく、かつ予定通りに完了すると確信している。  

3. 事業機会損失 

クラウドへの移行であれ、S/4HANAの導入であれ、移行データのサイズを適切に調整することで、必要な投資額を大幅に削減できます。実行に必要なデータの一部だけを移行すれば良いのに、なぜすべてのデータを移行する必要があるのでしょうか？事前にデータサイズを適切に調整することを検討することで、導入に伴うコストとリスクを軽減できます。  

そうしないと、多くの貴重な機会を逃すことになります。例えば、監査担当者の承認を得た方法でデータをアーカイブすることなどが挙げられます。また、レガシーシステムを廃止し、IT部門が管理する環境から余分な運用コストを削減できる可能性もあります。  

データの重複排除 ETLでは、データセットの効率化を図る機会を逃してしまうことがよくあります。例えば、S/4HANAの場合、ビジネスパートナーの統合方法を理解する必要があります。顧客、仕入先、ベンダーをすべて1つのシステムに統合する場合、重複がなく、業務運営が簡素化され、効率化されていることを確認する必要があります。これにより、移行後も重要なマスターデータを管理しやすくなります。 

マスターデータとトランザクションデータの改善 品質は これは、ビジネスプロセスを完璧に実行するためにSynitiが特に重視している点です。移行作業において、当社は99.9%以上のデータ品質レベルを達成しており、これは一般的なスタンドアロンのデータ品質ツールで達成されるレベルをはるかに上回ります。データ品質が低いと、お客様の新しいシステムへの投資と期待されるビジネス上のメリットに悪影響を及ぼします。  

結論 

データ移行に費用をかけるのであれば、単体では成功を保証できず、通常の業務における価値を最大化できないETLソフトウェアに貴重な資金を浪費してはいけません。 

Syniti ナレッジ プラットフォーム データ移行プロセスのあらゆるステップを効率化するソリューションには次のようなものがあります。 データ統合とレプリケーション、データ 調和とマッチング, データの品質。

すべての RISE with SAP プログラムに推奨されるソリューションは、 Syniti による SAP 高度データ移行 実績のある移住コストを38％削減 平均的に。SAP Advanced Data Migrationは、移行前後のビジネス価値を高めながら、ソフトウェアとサービスの支出を最適化します。  

技術、インフラ、リソースへの投資を無駄にしてはいけません。それらを活用し、最大限に活用し、次のプロジェクトや移行がさらに低コストで、より迅速に、より大きな価値をもたらすようにしましょう。  

データ移行プロセスをスムーズに開始するには、移行完了後もその価値を維持し続けるエンタープライズグレードのソフトウェアが不可欠です。 Synitiの豊富な機能とソリューションが、お客様の具体的なニーズにどのように適合するかについて、ぜひお問い合わせください。