食品業界は、厳しい時間制限という特有の課題を抱えている。
食品は包装、出荷、保管、販売までのライフサイクルがわずか6週間しかないため、報告やデータの遅延は腐敗のリスクを高め、販売不可能な商品を生み出す可能性があります。生産工程における商品の所在を監視するために、チームが最新のデータを参照していることを確認することは、不必要な無駄を避ける上で不可欠です。しかし、出荷期間が短いことや商品の腐敗しやすさの違い、変動する（ただし一般的に上昇している）燃料費や人件費などの制約があるため、簡単な解決策は見つかりません。食品・飲料会社は、重要な報告、予測、分析のために、データをリアルタイムで転送するツールを必要としていました。当初はデータの基盤としてSQL Serverを使用していましたが、Databricksへの新しい接続により、膨大な量のデータを処理および変換して機械学習モデルを構築するために必要なデータエンジニアリングツールが提供されることになります。
会社概要
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業種
飲食料品
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歳入
〜15億ドル
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会社サイズ
Enterprise
変革のスナップショット
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課題
製品ライフサイクルの短縮は、無駄と予測の不正確さを生み出した。
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解決策
リアルタイムデータパイプラインを実現するために、SynitiとDatabricksを統合。
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結果
5分間隔のデータ更新サイクルにより、無駄を削減し、予測精度を向上させます。
SynitiによるDatabricksと既存のERPシステムのシームレスな統合により、信頼性の高い単一のデータソースが確保されました。リアルタイムの監視・分析能力が飛躍的に向上し、チームが最新のダッシュボードやインサイトに容易にアクセスできるようになったため、無駄が削減され、データガバナンスが強化され、運用の俊敏性が向上しました。
会社の背景
この食品・飲料会社は、バージニア州スミスフィールドに拠点を置く豚肉生産・食品加工会社です。世界最大の豚肉・豚肉生産者であり、世界最大の豚肉加工会社として、国内外の顧客のニーズに応える差別化された製品を提供する独自の立場にあります。垂直統合は、同社の製品とブランドの重要な差別化要因であり、サプライチェーン全体を通じて変革を推進することを可能にしています。
Synitiとの提携は、当社の事業運営に大きな変化をもたらしました。Databricks Lakehouse Platformの導入により、データプロセスを変革し、これまでアクセスできなかったリアルタイムのインサイトにアクセスできるようになりました。IoTデータとERPシステムを統合することで、予測とレポート作成が効率化され、チームは情報に基づいた迅速な意思決定に必要なツールを利用できるようになりました。生産効率と廃棄物削減への効果は大きく、変化の激しい食品業界の需要にこれまで以上に的確に対応できるようになりました。
実装のハイライト
Syniti のデータ管理コンサルタントは、Databricks Lakehouse プラットフォームを活用して、重要なビジネス課題の解決、予測ソリューションの構築、運用技術 (OT) データと ERP データの取り込みと統合に関する課題の解決を支援しました。
このプロジェクトには、企業の計画・予測実装で使用されるデータの変換と複製も含まれていました。Synitiは、リレーショナルデータベーステーブルからAzure上のDatabricksにデータを複製し、1回限り、継続的、または増分的なレプリケーションを実行するためのデータレプリケーションソリューションを実装しました。 ローコード変更データキャプチャ（CDC） オンプレミスのレガシー ソース、データベース、メインフレームからのデータの高速レプリケーションと、データ プラットフォームからのローコード データ取り込みをサポートします。
その結果、ERPシステムからより使いやすく最新のリアルタイムダッシュボードにデータがミラーリングされ、チームは常に最新かつ正確なデータにアクセスできるようになります。このプロセスは、スミスフィールドの アクティブデータガバナンス 材料、顧客、ベンダーに関するデータは、リアルタイムのレポート作成とビジネス分析のために5分ごとにデータレイクにプッシュされます。
Syniti 独自のデータ移行および統合ソリューション スイートを通じて、Syniti はより深い洞察、より広範な採用、そして改善された結果を実現しました。
By Databricks Lakehouseを活用するSynitiは、高速IoTデータからERPなどの外部システムへの接続を高速化し、データインフラストラクチャを統合してより高度な分析を実現すると同時に、信頼できる唯一の情報源を提供することに成功しました。Databricksの集中型プラットフォームは、データガバナンスとデータ処理をサポートし、組織全体でのデータ共有とデータプロジェクトにおけるコラボレーションを可能にします。ユーザーは様々なカスタムダッシュボードを利用できるようになり、データインサイトとレポートの質が向上しました。このリソースは、食品や家畜などの材料に関するエラー報告や監査報告にも役立ちます。