25 か国以上で事業を展開し、4,500 人の従業員を抱えるこの大手国際製薬会社は、ビジネス情報管理戦略の一環としてデータ品質とマスター データ管理を優先していませんでした。その結果、データ品質は時間とともに低下し、さまざまな問題が発生しました。たとえば、支払い条件管理の一貫性の欠如がキャッシュ フローに悪影響を及ぼし、ベンダーの重複による問題が請求書の遅延を引き起こしました。さらに、システム内の古いデータの監視、維持、および対応には多大な労力が必要でした。その結果、同社はデータ品質の問題を特定し、対処し始めました。

データ成果を改善するために、組織は Syniti ナレッジ プラットフォーム (SKP) 2020 年には、SKP とそのサポートデータ品質機能が強化されました。SKP を会社の重要なソース システムに接続することで、組織はマスター データの脆弱性を迅速に診断できるようになりました。その後、適切なプロセスにデータを実行して修正できます。最も重要な問題が検出された後、Syniti は 100 以上のルール (40 はクライアント専用に設計) をインストールし、既存のデータ プロセスの上に配置して、対象領域でのガバナンスとデータ品質を向上させました。