AIファースト・エンジニアリングの可能性を解き放つ
データ負債に溺れるな。データファーストの文化を推進しよう。
データは組織にとって最も貴重な資産の一つですが、多くの企業はそれを有意義なビジネス成果に結びつけるのに苦労しています。HFSリサーチのこのレポートでは、データ品質の低さがなぜ莫大な隠れたコストを生み出し、AIの導入を遅らせ、組織が変革イニシアチブの真の価値を実現することを妨げているのかを解説します。
あなたが学ぶこと
データ負債がビジネスの成長を阻害する理由
データの戦略的重要性は認識されているものの、ほとんどの組織は、利用できない、断片化された、管理が不十分な情報に悩まされている。HFSリサーチの調査によると、企業は自社のデータの40%以上が利用できないと推定しており、それが生産性、意思決定、収益成長、AI導入準備に大きな悪影響を与えている。
このレポートでは、次のことを学びます。
- データ負債が主要なビジネス成果において25%～35%の機会損失を生み出している理由。
- データファーストの文化が、共通の目標に向けてビジネスとITをどのように連携させるか。
- AIの成功が信頼できる高品質なデータに左右される理由。
- データ負債を測定、削減、防止するための実践的な戦略。
- 成果重視のデータサービスがビジネス変革を加速させる方法。
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質の悪いデータにビジネスの成長を阻害させてはいけません
先進的な企業がどのようにデータ負債を削減し、AIへの対応力を向上させ、より迅速でスマートなビジネス成果のための基盤を構築しているかをご覧ください。