Syniti、革新的なAI駆動型運用データマッチングソリューションを発表

ボストン – 20年2022月XNUMX日 – エンタープライズ データ管理の世界的リーダーである Syniti は本日、ERP およびサプライ チェーン データに重点​​を置いた新しい AI 駆動型運用データ マッチング サービスの提供開始を発表しました。この種のビジネス クリティカルな運用データを改善することで、プロセスの改善が促進されるとともに、大幅なコスト削減が実現し、データ品質とデータ整合性の向上によって新たなビジネス価値が実現します。この機能は、同社の統合データ プラットフォームである Syniti Knowledge Platform のモジュールとして、またはスタンドアロン サービスである Syniti Match (旧称 360Science) として提供されます。

データ マッチングは、優れたビジネス成果の実現に必要な、企業全体の高品質データを提供するための重要な第一歩です。現在の業界ソリューションのほとんどは、連絡先やアカウント情報、名前、住所、場所などの当事者データに焦点を当てており、データが正確で重複していないことを確認して、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させ、マーケティングと販売活動を合理化します。この新しいサービスにより、Syniti はクラス最高のマッチング テクノロジーを当事者データから運用データに拡張します。運用データには、アイテム、機器、部品、資産、製品、SKU などの ERP またはサプライ チェーン データが含まれます。

業界標準の年間保管コストは、在庫価値の 20 ～ 30% です。この新しいサービスは、エラーの多いデータや重複データを排除することで、企業がデータに対する信頼を迅速に構築し、過剰在庫に縛られている運転資本を解放するのに役立ちます。このサービスは、お客様に次のものを提供します。

• 部分的なデータの検出と修正: 重要な情報が欠落している材料や部品を特定し、交換品を見つけやすくします。過剰購入を制限し、保管コストを節約し、類似の交換部品や材料を公開する必要な重要な部品を確保します。
• 一貫性のないデータを標準化する: 組織の標準操作手順外で設定された部品や資材を検出します。部品を一致させて企業全体のベンダーと調整することで、国や地域をまたいだ一括購入の機会を認識し、調達にかかる数百万ドルの節約の可能性を特定できます。
• 同一データの分類: 人間のような知覚力で超人的なスケールでスペルミスや省略された ERP 重複データを検出し、重要な基幹業務ユーザーが部署の運用データを理解するための依存度を軽減します。

最近の ガートナー®リサーチ^【1] データ品質ソリューションの現状に関する調査では、スマートで拡張されたデータ品質機能が不足していると述べ、「従来のツールを使用した現在のデータ品質の実践では、多大な手作業が必要であり、データ品質の問題の評価と修正を中小企業に頼っています」と述べています。さらに、この調査では、「データ品質の分野では、コメントやフリーテキスト フィールド、ソーシャル メディア、ドキュメントなどの非構造化データのプロファイル作成、解析、照合、標準化、クレンジングに自然言語処理 (NLP) が特に役立ちます」と述べています。

Syniti のマッチング ソリューションは、コンテキスト スコアリング、NLP、専用の独自の音声アルゴリズムを使用して、従来のソリューションよりも正確で迅速なマッチングを実現します。組織は、何年も前のフリー テキスト エントリを解析して標準化することもできます。これは、潜在的な購入者向けに製品の説明を標準化する必要があるオンライン ストアに製品情報を統合する場合に特に便利です。

Syniti の製品アライアンス担当副社長、エミリー・ウィリアムズ氏は次のように述べています。 「当社は、ERP システムを 10 年、15 年、20 年前に初めて導入したお客様と仕事をしてきました。入力データ内の省略形、スペルミス、重複情報などのエラーや不一致の量は、長年にわたって蓄積され、乱雑なデータを生み出してきました。当社は、これまで非常に手間のかかる手動のクリーンアップ プロセスにマッチング テクノロジーを拡張し、お客様のデータに対する信頼性を構築できることを嬉しく思っています。」 

SynitiのCEO、ケビン・キャンベル氏は次のように述べています。 「当社の新しい AI ベースのソリューションは、これまで困難だった大量のデータ タイプをほとんど調整せずに処理できるため、お客様は重複排除とデータ品質に関連する真のビジネス価値 (生産性の向上、意思決定の改善、そしておそらく最も重要なコスト削減など) を実現できます。グローバル 2000 企業の場合、重複するスペア パーツを削減するだけで数百万ドルを節約でき、その資金をより付加価値の高い取り組みに充てることができます。」

リオ・ティントのデータ管理サービス担当マネージャー、ジョン・プライス氏は次のように述べています。 「ビジネス価値を高めるためにデータ品質を継続的に改善することに尽力してきた Syniti の長年の顧客として、私たちは新しい Operational Data Matching 製品のベータ プログラムに参加できることを嬉しく思っています。このソリューションは、主要な材料とデータ オブジェクトに基づいて最初のマッチング結果をすばやく返すという俊敏性を提供し、その結果を迅速に改良、反復、改善する機能を備えているため、非常に満足しています。これにより、膨大な労力をかけたり、高額な専任のコーダーやデータ サイエンティストを雇ったりすることなく、複数のデータ駆動型ユース ケースを検討し、ビジネス チャンスを定義することができます。」

オペレーションマッチングとSynitiがデータの改善にどのように役立つかについて詳しくは、次のウェビナー「重複がある理由と見つからない理由 それら」3年2022月XNUMX日。

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Synitiについて 
Syniti は、インテリジェントな AI 駆動型ソフトウェアと膨大なデータ専門知識を独自に組み合わせることで、世界で最も複雑なデータ課題を解決し、確実で優れたビジネス成果を生み出します。25 年以上にわたり、Syniti は Fortune 2000 企業と提携し、成長を促進し、リスクを軽減し、競争上の優位性を高める貴重な洞察を解き放ってきました。Syniti のサイロフリーなエンタープライズ データ管理プラットフォームは、データ移行、データ品質、データ複製、マスター データ管理、分析、データ ガバナンス、データ戦略を単一の統合ソリューションでサポートします。Syniti は、プライベート エクイティ会社 Bridge Growth Partners LLC のポートフォリオ企業です。詳しくは、こちらをご覧ください。 シニティ.

^【1] ガートナー、  データ品質ソリューションの現状: 拡張、自動化、簡素化、メロディ・チェン、アンクシュ・ジェイン。 15 年 2022 月 XNUMX 日