AIを活用したエンタープライズデータ管理には、高品質でビジネスに関連のあるデータが必要
AI 機能の導入は競争力を維持するためのビジネス上の優先事項となっていますが、AI イニシアチブの効果はそれを支えるデータによってのみ決まります。
データを第一に考え、AIの価値を高める
,warSyniti のデータファースト アプローチにより、企業はデータを戦略的資産に変え、価値の高い AI 成果を継続的に生み出すことができます。
データ負債に溺れないように。データファーストの文化を推進しましょう
グローバル2000社のリーダーは、AIの能力をより効果的に活用するために、強固なデータ基盤を構築することが最優先事項であると述べています。言い換えれば、データの世界では質が量に勝ります。HFSリサーチがSynitiと提携して、AIの能力を向上させるための最新の洞察をご覧ください。 エンタープライズデータ管理 戦略的野心を達成する
主な利点
よりスマートなエンタープライズデータ管理を活用して高品質なデータ基盤を構築
積極的に評価し、浄化し、 最適化します, 適切なサイズ AIイニシアチブを開始する前にデータを確認し、 品質データ より信頼性の高い出力のための入力。
データ品質の評価と改善
クラウドネイティブ シニティ ナレッジプラットフォーム（SKP）の統合データ品質および調和機能により、サイズや関連性など、データの全体像を把握できます。 識別する ビジネスの視点から見たデータ品質のギャップ。
ビジネス成果を優先する
Synitiのデータファーストアプローチは、データ変換プロジェクトを組織の戦略と整合させます。 目的データ品質基準を測定可能な成果に結び付け、AI イノベーションをより迅速かつ効率的に活用します。
データ品質を継続的に管理
継続的なガバナンスがなければ、データはすぐに矛盾したり、 間違っているこれにより、偏った AI 出力や誤解を招くような洞察につながります。SKP の統合監視機能により、組織は長期にわたってクリーンなデータ基盤を維持できます。
SAP Business AIを導入する
活用します シニティの ディープSAP 専門知識 連続用 データイノベーションSKP は現在および将来の SAP Business AI 機能の基盤であり、SAP データをビジネス イノベーションと分析的洞察の強力な触媒に変えます。
AIを妨げない
経営幹部の3分の1は、組織のデータの半分以下しか消費可能ではないと考えており、AIの準備状況に重大なギャップがあることが浮き彫りになっています。一般的なデータ品質の問題に対処して、AIモデルが現在のビジネスの現実を反映し、信頼できる結果を生み出すようにしてください。
AI の価値を最大限に引き出しましょう。今すぐ当社のデータ エキスパートにご相談ください。
Syniti の専門家と専用のエンタープライズ データ管理プラットフォームを活用して、組織が AI の可能性を最大限に活用できるように準備しましょう。