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四半期ごとのリリース

資産データが電力網の信頼性の基盤となる理由 
資産データが電力網の信頼性の基盤となる理由 

GISと機能ロケーション：同じ電柱に関する2つの記録システム 電力会社に、信頼できる資産記録がどこにあるのか尋ねると、その場にいる人によって通常は2つの答えが返ってきます。GISはネットワークモデルだと言い、SAPは機能ロケーション階層だと答えます。どちらも部分的には正しく、両者の間のギャップは[…]

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グリッド近代化は資産データに基づいて行われる：AMI 2.0の成功は最初のメーター設置前から始まる理由 
グリッド近代化は資産データに基づいて行われる：AMI 2.0の成功は最初のメーター設置前から始まる理由 

現在計画されている主要な公益事業投資はすべて、資産記録が正しいという暗黙の前提に基づいています。AMI 2.0は、デバイスから顧客宅までのサプライチェーンが健全であることを前提としています。山火事対策は、どの区間がどの回路の下にあるかを把握していることを前提としています。分散型エネルギー資源（DER）の相互接続は、顧客がバッテリーを接続している変圧器が、あなたの会社の変圧器であることを前提としています。[…]

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テクノロジー環境における変革コストの削減：データ複雑性の役割
テクノロジー環境における変革コストの削減：データ複雑性の役割

ForresterのTEI調査に基づき、テクノロジー企業がデータ品質の向上とデータ複雑性の軽減によってSAP移行コストを削減する方法を学びましょう。

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データコンプライアンス戦略の構築：企業データリーダーのためのステップバイステップフレームワーク
データコンプライアンス戦略の構築：企業データリーダーのためのステップバイステップフレームワーク

複雑な複数システムにわたるデータを管理する企業向けに、データ発見からガバナンスワークフローまで、データコンプライアンス戦略を構築するための実践的なフレームワーク。 

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規制当局がダッシュボードではなく、履歴を重視する理由
規制当局がダッシュボードではなく、履歴を重視する理由

データリネージが、データの出所から利用先までを追跡することで、規制遵守をどのように強化し、監査対応、ガバナンス、説明責任を支援するのかを学びましょう。

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SAP環境におけるAI対応とは、実際にはどういう意味なのか
SAP環境におけるAI対応とは、実際にはどういう意味なのか

組織はAIに多額の投資を行っていますが、多くの取り組みは実験段階から先に進むのに苦労しています。SAPを活用する企業にとって、AIパイロットプロジェクトと測定可能なビジネス成果との違いは、多くの場合、その背後にあるデータの品質、ガバナンス、およびビジネスコンテキストという一つの要素に集約されます。本書は、分析、自動化、そしてエンタープライズAIに必要な、信頼できるSAPデータ基盤を構築するためのガイドです。

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小売業が変革によって価値を高める方法
小売業が変革によって価値を高める方法

データの不備はSAP移行コストを押し上げます。小売企業が信頼できるデータを活用して効率性を向上させ、リスクを軽減し、より良い成果を達成する方法をご覧ください。

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ビジネス成長のためのAI対応データ戦略の構築：企業データ戦略とAIイニシアチブを連携させる方法
ビジネス成長のためのAI対応データ戦略の構築：企業データ戦略とAIイニシアチブを連携させる方法

データ戦略をAIビジネス目標に整合させる方法、価値の高いユースケースを優先する方法、ガバナンスを強化する方法、そして測定可能な投資対効果（ROI）を生み出す方法を学びましょう。

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技術が適切であっても、変革戦略が失敗する理由
技術が適切であっても、変革戦略が失敗する理由

デジタル変革の失敗の多くは、技術のせいではなく、データの不備が原因です。データの準備状況が成功を左右する理由をご覧ください。

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