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La gestion des données d'entreprise basée sur l'IA nécessite des données de haute qualité et pertinentes pour l'entreprise.

L'adoption des capacités de l'IA est devenue une priorité pour les entreprises souhaitant rester compétitives, mais les initiatives en matière d'IA ne sont efficaces que si les données qui les alimentent sont de qualité.

Mettre les données au premier plan pour générer une plus grande valeur de l'IA

Grâce à l'approche « Data First » de Syniti, les entreprises peuvent transformer leurs données en un atout stratégique qui génère en permanence des résultats d'IA à forte valeur ajoutée.

DERNIÈRES RECHERCHES

IA et qualité des données : pourquoi il est temps d’exiger davantage

L'IA et la qualité des données créent une boucle de rétroaction puissante, permettant d'obtenir des informations fiables, de réduire les risques et de transformer l'ensemble de l'entreprise.

Des données fiables sont essentielles pour des performances accrues en IA, mais l'efficacité de l'IA dépend de la qualité des données qui la sous-tendent. Des données de mauvaise qualité peuvent compromettre même les modèles les plus avancés. Découvrez, dans le dernier rapport de Syniti, comment utiliser l'IA pour améliorer la qualité des données et favoriser des décisions plus éclairées, une transformation plus rapide et une valeur ajoutée durable pour votre entreprise.

AVANTAGES

Exploiter une entreprise plus intelligente

Exploiter une gestion des données d'entreprise plus intelligente pour une base de données de haute qualité

Évaluer, nettoyer et l’optimiseret bonne taille vos données avant de lancer des initiatives d'IA, en veillant à ce que des données de qualité Des entrées pour des sorties plus fiables.  

Évaluer et améliorer la qualité des données

Le cloud natif Syniti Les capacités intégrées de qualité et d'harmonisation des données de Knowledge Platform (SKP) vous offrent une vue d'ensemble complète de vos données, y compris leur taille et leur pertinence. identifier Lacunes en matière de qualité des données, analysées sous l'angle de l'entreprise. 

Prioriser les résultats commerciaux

L'approche « Data First » de Syniti aligne les projets de transformation des données sur la stratégie de votre organisation. objectifsReliez les normes de qualité des données à des résultats mesurables et tirez parti de l'innovation en IA plus rapidement et plus efficacement.

Gérer en continu la qualité des données

Sans gouvernance continue, les données peuvent rapidement devenir incohérentes ou erronéCela peut entraîner des résultats d'IA biaisés et des analyses erronées. Les fonctionnalités de surveillance intégrées de SKP permettent aux organisations de maintenir des données fiables sur le long terme. 

Adoptez SAP Business AI

effet de levier Syniti's SAP approfondi expertise pour continu innovations de donnéesSKP constitue le socle des capacités actuelles et futures de SAP Business AI, transformant vos données SAP en un puissant catalyseur d'innovation commerciale et d'analyses pertinentes. 

Apprenez-en davantage sur notre partenariat avec SAP.
RECHERCHE D'ANALYSTE

Combler le déficit de préparation à l'IA

Les dirigeants des entreprises du Global 2000 affirment que leur priorité absolue est de bâtir une infrastructure de données solide afin d'exploiter plus efficacement les capacités de l'IA. Pourtant, un tiers d'entre eux estiment que moins de la moitié des données de leur organisation sont exploitables, ce qui met en évidence un déficit critique de préparation à l'IA.

Résolvez les problèmes courants de qualité des données pour garantir que vos modèles d'IA reflètent les réalités commerciales actuelles et produisent des résultats fiables. Découvrez les dernières analyses de HFS Research, en partenariat avec Syniti, sur l'accélération du retour sur investissement lors des initiatives d'IA d'entreprise.

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Tirez pleinement parti de l'IA. Contactez nos experts en données dès aujourd'hui.

Laissez les experts de Syniti et sa plateforme de gestion de données d'entreprise spécialement conçue à cet effet préparer votre organisation à tirer pleinement parti du potentiel de l'IA.