摩擦のないデータ移行とは何ですか?
データ移行に伴う一般的なリスクとメリットを探る前に、まずは移行とは何か、そして企業がどのようにそれを活用できるのかを明確にしておきましょう。
データ移行とは
データ移行とは データをあるシステムから別のシステムへ移行するプロセス。データ複製や統合よりも複雑なこの重要な取り組みは、企業に長期的な価値をもたらす可能性があります。しかし、適切に行われないと、移行は不必要なリスク、時間、コスト、そして潜在的な失敗を招く可能性があります。
タイラー・ウォーデンSynitiの製品・エンジニアリング担当上級副社長は、「データ移行とは単にデータをある場所から別の場所へ移動させることだと誤解されがちですが、真の価値を提供するには、ビジネスにとって重要なデータを、適切な方法で移動させる必要があります」と説明しています。
データ移行のユースケース
- 企業資源計画(ERP)の統合
従来のオンプレミス型ERPシステムは、組織が給与計算などの機能を追加・変更するにつれて、あっという間に巨大なエコシステムへと膨れ上がってしまいます。データ移行を活用して最新バージョンのERPに移行したり、複数のシステムを統合したりすることで、災害復旧やサービス継続性に関する計画を自信を持って立てることができます。
- M&A
買収や合併後に複数の企業間でデータを統合することは、複雑な作業です。企業が類似したインフラストラクチャを持っていても、データオブジェクトの構成や使用方法は異なります。システムは組織全体にサイロ化されて存在している可能性が高く、必要なデータは容易に入手できず、多くの場合、新たに構築する必要があります。適切なデータプロファイリング、マッピング、アーカイブを怠ると、データ移行の予算やスケジュール、さらにはM&Aの価値までもが危険にさらされます。
- SAP®移行
データ移行は、 SAPの導入。 どうか SAP Central Financeの実装SAP S/4HANAやAribaなどのSAPソリューションを採用するには、ベンダー、顧客、サプライヤーなどを統合するためにビジネスパートナーへの変換が必要ですが、 重複排除のための適切な技術と戦略 そして、この重要なマスターデータを統一する。
- クラウドへの移行
グローバルな人事ソリューションの移行であれ、調達やPLMソリューションのSaaSプラットフォームへの移行であれ、インフラストラクチャの近代化を目指す企業は、クラウドベースのデータソリューションでシステムを置き換えたり、既存のシステムをクラウド環境に移行したりするためにデータ移行を利用します。クラウドへの移行はデータ処理とストレージを簡素化できますが、新たな課題も生じます。 データ管理の課題アプリがあります一般的なクラウド移行の課題を回避するための攻撃計画を準備する。
データ移行にはどのような種類がありますか?
データ移行には多くの方法がありますが、ほとんどの 移行戦略 これらは、増分処理とバッチ処理の2つのカテゴリに分類できます。
- 「リフト・アンド・シフト」
移行の「リフト アンド シフト」アプローチは、データに最小限の変更を加えた状態でデータを転送する場合に行われ、通常は一度限りのバッチ処理で行われます。このタイプのデータ移行では、多くの場合、抽出/変換/ロード (ETL) を使用してデータを処理して新しいデータベースに移行します。ほとんどの企業では、 ETLだけでは不十分です システムが追加のダウンタイムや破損した管理されていないデータに見舞われる中で、移行を成功させる。
- 増分
段階的なデータ移行(トリクル移行とも呼ばれる)は、ダウンタイムや運用の中断をなくすために、移行プロセスを段階的に完了させる方法です。
他の移行手法と比較して、段階的実装は できる 複雑になる可能性がある。しかし、適切に行えば、その複雑さが増すことでリスクが軽減され、長期的な価値がもたらされる。 Synitiの8段階移行例えば、最も関連性の高い最新のデータのみが、安全かつ目的に沿った方法で移動されるようにする。
データ移行におけるリスクとミス
データ移行はリスクを伴う作業です。新しいERPやCRMへの移行、あるいはインフラストラクチャのクラウドへの近代化など、データの転送は決して簡単な作業ではありません。移行を成功させるためには、必要な準備作業を行い、よくある移行リスクやミスを認識しておくことが重要です。
- セキュリティ
レガシーアプリケーションやシステムが停止、廃止、または移行されるたびに、データセキュリティが危険にさらされます。企業アプリケーションのデータは、プライバシーとデータの完全性を維持するために、不正アクセスや改ざんの被害を受けやすくなります。
データ暗号化とクライアント認証を用いて機密データを保護し、既存のアプリケーションに影響を与えることなくアプリケーションデータへのアクセスを保護することで、リスクを透過的に排除します。ただし、適切に行わないと、暗号化されたデータベースの移行によってデータの破損や損失が発生する可能性があります。
- データ損失
データの損失や転記ミスによる影響は、計画の不十分な移行において最も深刻なリスクの一つと言えるでしょう。ETLのような移行手法には、データ品質チェック機能や可視性が組み込まれていないため、コンプライアンス、プライバシー問題、そしてもちろん移行の失敗といった点で、企業全体がリスクにさらされることになります。
- 広範なプロジェクトタイムライン
稼働開始後にデータの問題を特定して修正すると、予期せぬダウンタイムが発生し、関係者、IT担当者、データサイエンティスト、顧客などに多大なコストと影響が及ぶことになります。その結果、 他のプロジェクトがまだ進行中のため、他のチームが本来の業務を遂行できず、コストが増加する。
- 超過費用
増加 データ移行のコスト リスクは、直接的(サービス費用)と間接的(収益損失、予期せぬダウンタイムなど)の両方に及ぶ可能性があります。リスクが高まるにつれて、プロジェクトの期間は延長され、サービス費用は急増します。他のチームが他のタスクの進行状況を把握できないため、固定費も増加します。移行が完全に失敗し、ビジネス価値が完全に失われるリスクは、指数関数的に高まります。
データ移行のメリット
データ移行はリスクの高い事業だと考えられがちですが、戦略的に実行すれば、実際にはビジネスに多くの貴重なメリットをもたらします。
- 冗長なデータを最小限に抑える
冗長なデータが発生する一般的な原因は、レプリケーション、統合、移行など、データベース間で情報を転送する際です。しかし、適切に行えば、移行プロジェクトは不要な重複データやデータベースサイズを削減できます。移行前にデータをアーカイブして重複排除することで、必要なデータのみを移動できます。実際のデータを使用して早期にロードおよびテストを行うことで、本番稼働後も移行プロジェクト全体のリスクを軽減できます。
- データ保存コストを削減
データ移行は、組織にとってレガシーシステムを廃止し、IT部門が管理する環境における余分な運用コストを削減する機会となります。移行を活用して既存データの整合性(必要なもの、重複しているもの、古いもの、不適切にマッピングまたはプロファイリングされているもの)を評価することで、関係者はソフトウェア、サービス、保守契約にかかる総支出を最適化または削減できます。
- 改善されたデータセキュリティ
データ移行は、組織がデータの品質管理と可視性を向上させる機会となります。これは、不正アクセスを制限し、データの損失を防ぐために適切なバックアップを確保することで、より安全なデータ管理を実現することを意味します。クラウドベースの移行ソリューションは、追加の制御機能を提供し、本番稼働前に自動的なデータ品質チェックと重複排除を可能にすることで、最も信頼性の高いデータのみが移行されるようにします。
- 最新技術にアップグレード
組織は、インフラストラクチャやデータウェアハウスの近代化、あるいは分析の最適化のために、移行を最大限に活用すべきです。これは、クラウドデータプラットフォームの活用や、データベースシステム全体の刷新を意味するかもしれません。
摩擦のないデータ移行のためのベストプラクティス
クラウドベースのデータ管理プラットフォームへの新しいアプローチには、自動生成コードなどの移行のベストプラクティスが含まれています。 インテリジェントなメタデータスキャン 稼働開始後もすぐに価値を生み出すことが可能です。
- より高度なコード自動生成: より質の高いコードを書くことで、技術的なコード開発を最大80%削減でき、より付加価値の高い業務にリソースを振り向けることができる。
- 移行プロセスにおいて、より高品質なデータをより迅速に提供することが可能になります。 99%以上の精度でインテリジェントなマッチングと調和を実現します。
- 事前に読み込まれたベストプラクティスコンテンツ: 移行を加速させるためのマッピング、設計、ルールなどが含まれます。
- インテリジェントなメタデータスキャンとプロファイリング: アクティブなメタデータスキャンは、データエラーの特定と修正を支援し、分析によってデータ異常を特定、対処、解決することで、プロセスの迅速化と分析機能の強化に貢献します。
データ移行ツール
Synitiの最高技術責任者、 レックス・アールストロムは次のように助言しています。データ移行 データ移行は、関係者によって意味が異なる多義的な用語です。すべてのデータ移行ベンダーやテクノロジーをひとまとめにしてしまうと、データ移行の失敗を招く恐れがあります。得られた知識を蓄積し、今後のすべてのデータイニシアチブに活用できるデータ移行ソリューションは、そうでなければ複雑なプロジェクトを競争優位性へと変えます。
データカタログとガバナンス、レプリケーション、データ品質など、データ移行プロセスのあらゆるステップを効率化するデータツールを備えています。 Syniti ナレッジ プラットフォーム 信頼できる単一のクラウドデータプラットフォームから、より迅速でスムーズな企業データ移行を実現します。
ERP、CRM、SRMなど、新しいアプリケーションへの移行は、旅の終わりではなく、企業にとってデータの価値を高める旅の始まりと考えるべきです。レガシーシステムの排除、データ品質の向上、データの完全な追跡と可視性の確保といった機会を逃すと、新しい環境はすぐに衰退し、長期的にはデータ管理コストが増大します。
毎回スムーズなデータ移行を実現する方法についてもっと詳しく知りたいですか?無料ガイドをご覧ください。企業データ移行を成功させるための8つのステップ"
