データが選択的データ移行の中核となる理由

多くの組織がSAP S/4HANAへの変革戦略を策定する中で、好ましい移行手法の一つである選択的データ移行（SDT）は、今日のデジタル変革に携わるほとんどの人々の念頭に必然的に位置づけられるでしょう。Synitiでは、これまで何度も失敗した移行プロジェクトの救済を依頼されてきました。 in 大幅なコスト超過と事業の中断を選択します。 原因はほぼ常にデータに関連している。ビジネス変革のリーダーは、データに関する問題に十分に取り組まないことで、プロジェクト全体を危険にさらすリスクを冒している。

ビジネスリーダーやITリーダーが選択的データ移行におけるデータの重要性を理解できるよう、このブログでは以下の点について掘り下げていきます。

• 選択的データ移行とは何ですか？
• 移行計画において、データがなぜそれほど重要な要素となるのか？
• S/4HANAへの移行を急ぎすぎると、企業にはどのような危険が潜むのでしょうか？
• 戦術 選択的データ移行におけるデータへの対応

選択的データ移行とは何か、そしてそれが貴社にとってどのような意味を持つのかについて詳しく知りたい場合は、以下をお読みください。選択的データ移行の入門本書では、SDTというアプローチについてより詳細に掘り下げていきます。

選択的データ移行においてデータが本当に重要な理由

米国経済だけでも、 ハーバード·ビジネス·レビュー質の悪いデータによって、組織は実に3.1兆ドル*（経済全体の約6%）もの損失を被ると推定されています。これをあなたの組織に当てはめて考えてみてください。もし組織の売上高の6%が質の悪いデータによって失われたとしたら、どうでしょうか？組織内でこれほど大きな課題に取り組むために、どのようなリソースと投資を投入するでしょうか？

今日の企業にとって、質の悪いデータは莫大なコストとなっているが、これは単なる理論上の問題ではない。あらゆるデジタル変革において、 選択的データ移行アプローチを利用してSAP ECCからSAP S/4HANAへ移行するデータはプロジェクトの成否を左右する重要な要素です。なぜSDTにおいては特に重要なのでしょうか？

さて、選択的データ移行というアプローチは、スピードとプロセス再設計の間の良好なトレードオフによって成り立っています。ECCからS/4への直接コピー（またはシステム変換）は常にS/4への最速の方法ですが、 また、リスクも高くなります。 特に高度にカスタマイズされたECC環境では、データとプロセスがS/4HANAへの移行に適した構造にデフォルトで適切に構築されていないため、この問題は顕著になります。

一般的な変換の失敗率が比較的高いことが、SDTが業界で人気を集めている理由です。SDTは、プロジェクトの期間を最小限に延長しながら、特定のデータ問題を軽減する機能を提供します。これは革命ではなく進化です。そして、これが最終的にあなたの成功の鍵となります。 選択的 データ変換の取り組みは、プログラム全体の成功を左右します。

しかし、データ変換を正しく行うのは容易なことではありません。効果的な計画、予算、リソース、自動化されたコンポーネント、そしてビジネス目標と明確に整合した綿密なデータ戦略が必要です。

データが適切に処理されないと、どのような問題が発生するのか？

この質問に答えるために、専門家のデビッド・リンティカム氏に協力を仰ぎます。リンティカム氏は、Infoworld.comに掲載された最近の記事「クラウドへのデータ移行を失敗させる方法 :

「多くの企業は、クラウドへの移行を迅速かつ低コストで実現したいと考えています。そのため、データ移行にはリフト＆シフト方式を採用する傾向があります。当初はこの方法が予算的に理にかなっているように見えるかもしれません。しかし、長期的な視点で見ると、リフト＆シフト方式ではデータを2回移行することになります。1回目は間違った方法で、2回目は正しい方法で移行するのです。短期的な視点を持つ企業は、パブリッククラウドへのデータ移行によって、コスト削減、俊敏性、生産性といった面で実質的なメリットが得られないことに気づくことが多いでしょう。実際、データセンターに存在していた問題は、クラウドに存在し続けるだけなのです。」

デイビッドの見解では、近道は存在しない タ移行手法により、「リフト＆シフト」方式では、結局はデータを再度適切に移行する必要が生じ、データの整理が完了するまでは、変換によって期待されるメリットを一切得られないという結果になりかねません。さらに、データが使い物にならないために稼働開始期限を過ぎてしまうと、組織はリソースコストやビジネスチャンスの損失で、1日あたり数十万ドルもの損失を被る可能性があります。

また、一部の組織が見落としている点として、データ移行を通じてデータを適切に管理することで、意図したデータ作業の量が一見些細なものであっても、コスト削減だけでなく価値を生み出すことができるということが挙げられます。 IDCとSynitiが実施した調査顧客 SAP 高度データ移行および管理管理効果的なデータ移行のためのSAP推奨ソリューションであるこのソリューションは、組織あたり平均3.45万ドルの利益を生み出し、データ移行プロジェクトを46%高速化し、ダウンタイムを96%削減しました。

データは強力な資産です。そのように扱うことで、企業は競争優位性を生み出す絶好の機会を得ることができます。

SDT（自己決定理論）の実施中にデータを（賢明に）扱うための戦術

選択的データ移行（Selective Data Transition）を選択する組織は、新規導入（Greenfield）プログラムを実施する組織とは、期間や予算に関して異なる期待を持っていることを私たちは理解しています。そこで、予算と期間（例えば12ヶ月）が限られている場合、データへの対応を開始するためにどのような活動ができるでしょうか？以下に、具体的なアイデアをいくつかご紹介します。

データ評価を通じてデータの価値を証明する

Synitiでは、データは世界で最も価値のある資産だと考えていますが、経営幹部にはその価値が十分に認識されていないことも承知しています。 データ評価エクスプレスビジネスに関連するデータ品質評価により、データが収益にどのような影響を与えているかを迅速に特定し、SDT改善のためのビジネスケースを構築できます。 データ品質 (NAIST) と マスターデータ管理. Synitiでは、450種類以上の厳選された事前構築済みデータ品質レポートと、コスト削減、キャッシュフロー、損益改善を特定する独自のダッシュボードを備え、迅速な導入を実現します。これにより、どのエンティティ、部門、プロセスに最も多くの作業が必要で、どれをほとんど苦労なく移行できるかを特定することで、データ改善のためのビジネスケースとSDT戦略を構築できます。Synitiのデータ評価エクスプレスについてさらに詳しく知りたい場合は、 （こちらをクリック）.

資源の使い道は慎重に選びましょう

数百万、いや数十億もの記録がビジネス上で流通している状況では、すべてのプロセスの非効率性を一度に解決しようとするのは現実的ではありません。導入スピードがビジネス上必要な場合は、いくつかのプロセスをコピーし、変革から最もプラスの価値を生み出す少数のビジネス領域に焦点を当てることで、利益を得られる可能性が高いでしょう。これは、 調達から支払いまでのプロセス or スペアパーツ在庫あるいは子会社かもしれません。データが最も頻繁に問題を引き起こしている領域、あるいは最も多くのミスが発生している領域について考えてみてください。これでヒントが得られるはずですが、さらに深く掘り下げるには データ評価エクスプレス これにより、その影響を定量化し、優先順位付けを支援できます。

データ管理プラットフォームを導入し、自動化と手作業の削減を図る

SDT移行における不良データによる大きなコストの一つは、データの発見、修正、再構築を手作業で行う担当者、つまり従業員の人件費です。短期的な解決策としては適切に見えるかもしれませんが、長期的に見ると、データ修正のためだけにチームを維持するコストは、不良データ品質への対策として必ずしも効果的とは言えません。プログラムの自動化を統括するデータ管理プラットフォームを導入することは、大きな前進となるでしょう。 IDCによるとSyniti は、IT チームの効率を 31%、プロジェクト全体の効率を 46% 向上させ、従業員がより戦略的な取り組みに取り組めるようにします。新しいソフトウェアのコストを導入することは直感に反するように聞こえるかもしれませんが、サイロのないクラウド プラットフォーム、例えば Syniti を導入することで、 Syniti ナレッジ プラットフォームこれにより、ソフトウェアライセンスポートフォリオを効率化し、インフラコストの削減にもつながります。

データ管理の効率を最大化するために、知識の再利用に注力する

データ戦略において最も大きな機会損失は、再利用の欠如です。特に複雑な組織では、大規模なデータイニシアチブは社内のさまざまな部署で開始され、終了し、ルール、ポリシー、メタデータの共有や保持がほとんど行われません。これは、新しいデータプロジェクトが (移行, MDMまたは ガバナンス) 事実上、最初からやり直して、同じ準備作業をもう一度やり直さなければならないでしょう！ここで Syniti ナレッジ プラットフォーム 市場において真に独自の地位を確立しています。クラウドベースのナレッジ層を通じて、あらゆるイニシアチブのメタデータ、ルール、ポリシーがデフォルトでソリューション内に保持され、組織全体で共有できるため、今後のあらゆるプロジェクトを最大50%簡素化・加速できます。