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ビジネス主導型データガバナンスを確立する方法

ビジネス主導型データガバナンスを確立する方法

Harpreet Singh

Harpreet Singh

2023 年 9 月 25 日

主要なポイント(要点)

  • ビジネス関係者を早い段階から巻き込む MDGプロジェクトが技術仕様だけでなく、運用目標とも整合するようにするため。

  • ローコードで自動化主導型のプラットフォームを採用する 非技術系ユーザーの能力を高め、ソリューション設計を迅速化する。

  • リアルタイムプロトタイピングを活用する MDGライフサイクル全体を通して、事業目標を常に最優先事項として維持する。

しかし、SAPマスターデータガバナンス(MDG)プロジェクトを立ち上げようとする組織は、いくつかのよくある間違いを犯してしまう可能性があります。MDG導入におけるよくある課題の1つは、ビジネス目標との整合性の欠如です。

ビジネスとの整合性:MDG導入におけるよくある落とし穴

ビジネス主導型のマスターデータガバナンス(MDG)プログラムを確立することは、組織がステークホルダーの賛同を維持するのに苦労している場合、困難を伴う可能性があります。ビジネスリーダーはMDGプロジェクトの初期段階から関与し、投資がデータに基づいた意思決定を促進し、最終的に収益向上につながると確信する必要があります。では、組織がMDG導入においてビジネス要件を見落とす原因は何であり、それをどのように防ぐことができるのでしょうか?

Synitiでは、ビジネス関係者(専門家やプロダクトオーナーなど)を巻き込まず、IT部門や技術チームのみでMDGプロジェクトに着手する組織をよく目にします。これは、重要なビジネス目標を考慮せずに技術要件にばかり焦点を当ててしまうことにつながります。場合によっては、ビジネス要件よりも技術要件が重視され、技術的なKPIは満たすものの、ビジネスニーズに十分に対応できないソリューションになってしまうこともあります。

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ビジネス関係者が関与している場合でも、組織は、これらの目標が明確に定義または理解されていないために、ビジネス要件を見落とすリスクを抱えています。これは、ビジネス関係者に混乱とソリューションへの信頼感の低下をもたらし、導入スケジュールを遅らせ、ソリューションの設計と実装を著しく困難にする可能性があります。

ローコードツールがビジネスとITの間のギャップを埋める方法

この障害を克服し、ビジネス主導のデータガバナンスを確立するために、組織はまず直感的でローコードなソリューションを探すことから始めるべきです。ビジネスユーザーは、MDGプロジェクトで自分たちに求められることを視覚化するのに支援を必要とすることが多く、IT部門に完全に依存するのではなく、自動化アプローチを採用したビジネスフレンドリーなインターフェースを好みます。SAP Business Rule Framework(SAP BRF)を活用したビジュアルルール編集機能を備えた自動化ベースのソリューションにより、組織は検証ルールをMDG構成テーブルに自動的に追加できます。組織は、ビジネスユーザーがワークフローを簡単に作成および維持し、アクションを設定できるグラフィカルインターフェースを備えたツールを選択する必要があります。このようなビジネスフレンドリーなドラッグアンドドロップツールを使用すれば、SAP BRF+アプリケーションやABAPプログラミングの経験がないユーザーでも、ソリューション設計を容易に操作できます。

組織は、ソリューション開発を可視化し、プロジェクトライフサイクル全体を通して透明性の高いデータを提供できるツールを探すべきです。ユーザーは、ビジネス要件だけでなく、ソリューションのプロトタイプ作成、設計、テストの各段階を継続的に把握し、ビジネス基準を測定し、ソリューションが最終決定される前にこれらの基準を満たすように構成できるようにする必要があります。

組織のMDG導入においてビジネス要件を満たせなかった場合、多くの場合、リアルタイムのプロトタイピングやソリューション構成を許容しない硬直的なウォーターフォール型アプローチが原因です。ビジネスチームが実行全体を通してソリューションを監視、テスト、改善できるようにすることで、ビジネス上の不整合を防ぐことができます。

Syniti RDGとDeloitte D-GOALでビジネス主導型ガバナンスを加速

Deloitteの「Clean Data」- Data Governance Accelerator (D-GOAL)のようなソリューションと Syniti ラピッドデータガバナンス(RDG) RDGは、ユーザーがMDGを特定のビジネス目標に合わせるためのカスタマイズされたワークフローを作成できる機能を提供します。ユーザーは、RDGの階層型ユーザーインターフェースを使用して、新しいデータモデルを簡単に作成し、エンティティと属性を追加できます。MDGデータモデルは、資材、ビジネスパートナー、財務マスターデータなど、さまざまな項目について数分で簡単に拡張できます。また、リアルタイムプロトタイピングを備えたビジネスワークショップも提供しているため、組織はより迅速に実行を開始し、価値を提供できます。これらの要素に加え、ツー​​ルのローコードインターフェースと時間短縮のための自動化機能により、ビジネスユーザーはデータガバナンスプログラムにおいて主導的な役割を果たすことができます。

 

マスターデータガバナンスをビジネス上の優先事項にする

SAP MDG イニシアチブは組織全体の複数のステークホルダーの協力を必要とするため、企業の技術的およびビジネス上の要件を真に満たすソリューションを確立することは困難な場合があります。データ駆動型ガバナンスの確立を目指す企業にとって、マスターデータガバナンスを単なる技術的な優先事項ではなく、組織内のビジネス上の優先事項にすることが不可欠です。その価値は、技術的なポリシー、標準、コンプライアンス指標への準拠だけでなく、企業の収益にどれだけ大きな影響を与えるかによっても測定されるべきです。このアプローチは、次のようなソリューションと組み合わせることで、 Syniti 高速データガバナンス そして、デロイトのD-GOALは、企業がマスターデータガバナンスへの投資の潜在能力を最大限に引き出すのに役立ちます。

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