IKEAの環境は、それぞれ独自の構造と標準を持つ多数の自社開発システムで構成されていました。組織には主要なビジネスオブジェクトに貢献する10を超える異なるデータソースがあり、SAP S/4HANA向けのデータ統合と準備において複雑さと非効率性が生じていました。 

各システムはそれぞれ独立して動作していましたが、それらのデータを単一の一貫性のある「ゴールデンレコード」に統合することは困難でした。値のマッピングと変換は大きく異なり、標準化されたAPIが不足していたため、プラットフォーム間で情報を抽出、クレンジング、整合させることが困難でした。

IKEA がすべきこと: 

• 複数のレガシーシステムのデータを単一の信頼できる環境に統合します
• 品質や制御を犠牲にすることなく、進行中のデータフローを自動化します
• システム全体の手作業と二重メンテナンスを削減
• 一度の移行だけでなく、継続的な改善の基盤を確立する

「SAPとレガシーシステム間のマッピングが一貫していなかったために、データ移行が失敗した経験はこれまでにもありました。Synitiが際立っていたのは、システム内で変換処理を実行し、手作業によるオフラインマッピングに頼るのではなく、SAPとソースの両方に直接接続できたことです。」 

  -  Naveen Gupta 氏、データ変革リーダー、IKEA

IKEAはSynitiと緊密に協力して、 Syniti による SAP の高度なデータ移行と管理 (SAP ADMM) は、1 回限りの移行と、継続的な毎日の統合のためのカスタマイズされたソリューションの両方をサポートします。

主なハイライト

• 継続的なデータ統合: IKEA は、一度限りの移行ではなく、ビジネス パートナー、ベンダー、財務データをソース システムから SAP に毎日自動的に流すフローを確立しました。
• 組み込みのデータ検証とエンリッチメント: 強化されたデータはSAPの要件を満たすと同時に、手作業によるやり直しを大幅に削減しました。「当社のシステムはスウェーデン語、SAPはドイツ語に対応していました」とNaveen氏は語ります。「Synitiは翻訳機として機能し、データを強化・変換することで、エンドツーエンドで実行できるようにしました。」
• エンドツーエンドのオーケストレーション: 手動の手順が削除されたことで、構造化されたワークフロー内でデータの承認と問題の解決が迅速化されました。
• カスタムのマルチティア設定: 独自の 2 層データベース設計により、開発環境と本番環境間のプロモーションが容易になりました。
• 共同配送: Syniti は IKEA の社内データ チームと連携して、持続可能でスケーラブルな統合モデルを実現しました。

IKEAは、接続されたルール駆動型の移行および検証プロセスを実装することで、データ移行と正確性を実現しました。 90～95%以上 初期のテストサイクルでも、ほとんどのエラーはSAPに到達する前にソースで特定され、修正されます。

「最初のテストサイクルで既に93～94%の移行成功率を達成しました」とグプタ氏は語ります。「これにより、データが高品質で移行され、継続的インテグレーションが実際に機能するという確信がすぐに得られました。」

新しいデータのオンボーディングにかかる​​リードタイムも大幅に短縮されました。現在では、必要な情報がすべて揃っていれば、 新しい製品やサプライヤーの記録は、24時間以内にS/4 HANAで公開できます。手動による介入は最小限に抑えられ、チームは財務業務におけるデータの正確性に対する信頼を高めることができます。

IKEAの長期目標は、 完全に非接触、 AI駆動型データ管理Syniti で構築された正確で統合されたデータ基盤は、自動化、AI、分析のための適切なベースラインを確保することで、この進化を可能にします。 

「AIは氷山の一角に過ぎません」とグプタ氏は言う。「水面下の本当の塊は、データの質、系統、そして データガバナンス適切なデータベースがあれば、イノベーションは必ず起こります。」

IKEA の複数年にわたるロードマップには、調達と物流への継続的統合の拡大、AI 主導のビジネス ルールの導入、データ承認のさらなる自動化が含まれています。 

「まずはデータ基盤に注力してください」とグプタ氏はアドバイスする。「すぐに完璧なデータを目指すのではなく、少しずつ価値を証明し、それからスケールアップしていく。そうしてこそ真の変革が生まれるのです。」 

IKEA は、新しい統合データ プラットフォームにより、強固で信頼できるデータ基盤の上に構築された、よりスマートで接続性の高いエンタープライズの実現に向けて順調に進んでいます。