9 Dinge, auf die Sie bei einer Datenreplikationslösung achten sollten
Erfahren Sie mehr über Datenreplikationslösungen für Unternehmen. Dies sind die neun wichtigsten Kriterien, die Sie bei der Investition in Datenreplikationssoftware beachten sollten.
Immer mehr Unternehmen erkennen heute den Bedarf an hochverfügbaren, aktuellen und genauen Daten und wenden sich an fortschrittliche Datenreplikationslösungen Die Antwort lautet: Viele Datenreplikationslösungen bieten zwar Funktionen wie Change Data Capture (CDC) zur Migration großer Datenbanken, doch nur wenige sind für den Umfang und die Komplexität gerüstet, mit denen Unternehmen täglich konfrontiert sind. Moderne Datenreplikationslösungen müssen die individuelle Infrastruktur jedes Unternehmens berücksichtigen – heute und in Zukunft.
Was geschieht also hinter den Kulissen einiger der leistungsstärksten Datenreplikationslösungen auf dem Markt? Hier sind die wichtigsten Kriterien, die Sie bei der Investition in Datenreplikationslösungen beachten sollten.
Worauf Sie bei einer Datenreplikationslösung achten sollten
1. Protokollbasierte CDC
Da CDC am effizientesten durch das Lesen von Transaktionsprotokollen arbeitet, sollten Sie nach Lösungen suchen, die das Lesen von Protokollen für viele verschiedene Datenbanken unterstützen und eine bidirektionale Synchronisierung in Echtzeit ermöglichen. Syniti Data Replication beispielsweise nutzt protokollbasiertes CDC beim Import von Daten aus gängigen Unternehmensdatenbanken wie IBM Db2, Informix, PortgreSQL oder SQL Server und vielen weiteren. Dadurch wird die CPU-Auslastung auf den Quellsystemen minimiert und es sind weder Anwendungsänderungen noch ein erheblicher Verwaltungsaufwand für die Wartung der Lösung erforderlich.
Die nahezu Echtzeit-Datenreplikation von Syniti beschränkt sich nicht auf Datenbanken und die CDC-Methode.
Mit Syniti Data Replication können Sie Echtzeit-Transaktionsdaten aus OLTP-Systemen mit Echtzeit-Protokolldaten, Enterprise-Messaging-Systemen, Metadaten, NoSQL- und Hadoop-Daten zusammenführen, um umfassende und zuverlässige Informationen über Ihr Unternehmen zu erhalten.
3. Erhält den Transaktionskontext aufrecht
Beim Einlesen der Änderungsdaten aus den Datenbankprotokollen verschiebt Syniti abgeschlossene Transaktionen unter Beibehaltung des Transaktionskontexts. Dieser Transaktionskontext bleibt während des gesamten Datenverschiebungs-, Verarbeitungs- und Bereitstellungsprozesses erhalten, sodass Benutzer zuverlässige Replikatdatenbanken erstellen können.
Die sofort einsatzbereiten Transformatoren und die In-Memory-Streamverarbeitungsfunktionen filtern, aggregieren, maskieren, transformieren und reichern Änderungsdaten während der Übertragung an. Mithilfe von SQL-basierten kontinuierlichen Abfragen wandelt Syniti geänderte Daten umgehend in ein für Endbenutzer nutzbares Format um, ohne den Transaktionskontext zu verlieren.
Während die Daten durch die In-Memory-Komponenten der Syniti-Plattform übertragen und verarbeitet werden, wird jeder Vorgang von der Lösung protokolliert und nachverfolgt. Im Falle eines Ausfalls kann Syniti die Transaktionen an der unterbrochenen Stelle fortsetzen – ohne Datenverlust oder Duplikate. Die integrierte Wiederherstellung mittels eines Syniti-Clusters gewährleistet höchste Zuverlässigkeit für geschäftskritische Anwendungen.
Die Plattform vergleicht während der Datenübertragung kontinuierlich Quell- und Zielsystem, um die Konsistenz der Datenbanken und die korrekte Anwendung aller geänderten Daten im Zielsystem sicherzustellen. In Anwendungsfällen, in denen Datenverlust unbedingt vermieden werden muss, wie beispielsweise bei der Migration zu einem neuen Cloud-Datenspeicher, minimiert diese Funktion die Migrationsrisiken erheblich.
Mit derselben Software, Syniti-Datenreplikation kann CDC in Echtzeit nicht nur an lokale Datenbanken, sondern auch an Datenbanken in Umgebungen wie der Cloud oder Cloud-Diensten, Messaging-Systemen und Dateien, Hadoop- oder NoSQL-Umgebungen liefern.
Die Integrationsdatenflussanwendungen von Syniti können mehrere Ziele mit gleichzeitiger Echtzeit-Datenübermittlung haben.
8. Statusüberwachung mittels maschinellem Lernen (ML) mit automatisierten, prädiktiven Benachrichtigungen
Integrierte Benachrichtigungen helfen dabei, Systeme wie cloudbasierte Analyseumgebungen mit lokalen Datenbanken auf dem neuesten Stand zu halten, sodass Sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren können. Fernadministration der Syniti-Datenreplikation Der Agent behält Statusaktualisierungen und Fehler im Blick, wenn Sie es nicht können.
Moderne Datenreplikationslösungen bieten die Möglichkeit von Zero-Code- oder Low-Code-Umgebungen, sodass auf Quell- oder Zielsystemen keine Programmierung erforderlich ist. Die einfache Konfigurierbarkeit ermöglicht Anpassungen per Mausklick, unabhängig von Ihren Vorkenntnissen.
Hohe Standards für hochverfügbare Daten
Im Hinblick auf Datenqualität benötigen Unternehmen heutzutage hochstabile und hochverfügbare Produktionssysteme. Datenreplikationslösungen müssen daher mehr leisten als nur Daten zwischen verschiedenen Technologien zu verschieben. Um den Anforderungen global agierender Unternehmen gerecht zu werden, müssen sie leistungsstark, flexibel und konfigurierbar sein.
Lösungen zur Datenreplikation Die Struktur oder Quelle der Daten einer Organisation kann nicht länger als Ausrede für minderwertige Ergebnisse dienen. Unabhängig von den Gegebenheiten sollten Ihre Lösungen zur Datenreplikation und -qualität darauf ausgerichtet sein, Ihnen und Ihrem Unternehmen zu mehr operativer Produktivität und Effizienz, kürzeren Erkenntniszeiten und geringeren Kosten zu verhelfen.
Um mehr über Syniti Data Replication zu erfahren, klicken Sie hier. werden auf dieser Seite erläutert.
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