Über ROI und Effizienzgewinne hinaus: Wie Datentransformation bessere KI-Ergebnisse erzielt

Traditionell investieren Unternehmen in die Datentransformation, um Abläufe zu optimieren und Kosten zu senken. Heute helfen diese Investitionen ihnen, eine der größten Herausforderungen der KI zu meistern: die Gewährleistung, dass die Daten hinter der KI korrekt, kontrolliert und vertrauenswürdig sind.

Syniti und SAP beauftragten Forrester Consulting mit der Durchführung einer Studie. Total Economic Impact™ (TEI)-Studie Untersuchung des Wertes, den Organisationen durch die Nutzung erzielten SAP Advanced Data Migration and Management (SAP ADMM) von SynitiDie Studie quantifizierte messbare Ergebnisse der Datentransformation. Doch über die finanziellen Kennzahlen hinaus zeigen die Ergebnisse auch, wie eine verbesserte Datenbereitschaft die skalierbare Einführung von KI und umfassendere Initiativen zur Unternehmenstransformation unterstützen kann.

In diesem Blogbeitrag untersuchen wir, wie der TEI-Bericht nicht nur einen klaren ROI- und Amortisationsrahmen bietet, sondern auch Hinweise darauf gibt, wie SAP ADMM dabei hilft, dies zu erreichen. KI-Bereitschaft.

Den TEI-Bericht aus der Perspektive der KI lesen

TEI-Studien bieten einen unabhängigen Rahmen zur Bewertung der finanziellen Auswirkungen, Kosten, Risiken und des potenziellen ROI einer Technologielösung. Die Gesamtwirtschaftliche Auswirkung™ der SAP Advanced-Datenmigration und -verwaltung von SynitiEine von Forrester Consulting im Auftrag von Syniti und SAP durchgeführte Studie quantifizierte den Geschäftswert, den Unternehmen mit SAP ADMMdarunter:

• 218% ROI
• 4.1 Millionen US-Dollar an Leistungen
• Amortisation in weniger als sechs Monaten

Diese Ergebnisse basierten auf einer repräsentativen Organisation, die die Erfahrungen der befragten Syniti-Kunden widerspiegelte. Forrester befragte vier Entscheidungsträger mit praktischer Erfahrung im Umgang mit Syniti. SAP ADMM und kombinierten ihre Erkenntnisse, um die Auswirkungen der Lösung auf eine repräsentative Organisation mit 10,000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 5 Milliarden US-Dollar zu modellieren.

Die Studie hebt messbare operative und finanzielle Ergebnisse hervor, erzählt aber auch eine umfassendere Geschichte über die Transformation von Unternehmen und die Bereitschaft zur Nutzung von KI.

Neben den quantifizierbaren Vorteilen nannten die Befragten mehrere strategische Vorteile, darunter:

• Verbesserte Teamproduktivität und -befähigung
• Größere organisatorische Agilität
• Stärkere integrierte Zusammenarbeit über Teams hinweg
• Stärkere Datenverwaltung und Rückverfolgbarkeit
• Eine stärkere, zuverlässigere Datengrundlage

Zusammengenommen spiegeln diese Ergebnisse Fähigkeiten wider, die für Folgendes unerlässlich sind: erfolgreiche KI-InitiativenDa Unternehmen in KI investieren, werden Qualität, Konsistenz und Governance der Unternehmensdaten entscheidend für die Generierung präziser Erkenntnisse, die Risikominderung und die verantwortungsvolle Skalierung von Innovationen.

SAP ADMM hilft Unternehmen nicht nur dabei, die betriebliche Effizienz zu steigern und Kosten zu senken, sondern auch dabei, die Vertrauenswürdige Datengrundlage benötigt Unterstützung der KI-Einführung in großem Umfang.

Wie Datentransformation bessere KI-Ergebnisse ermöglicht

Datenqualität ist die Grundlage für zuverlässige KI

Vor der Implementierung von SAP ADMM standen die befragten Organisationen vor erheblichen Datenherausforderungen, darunter doppelte Datensätze, inkonsistente Formatierung, unvollständige Informationen und nicht miteinander verbundene Systeme. Diese Probleme führten nicht nur zu betrieblichen Ineffizienzen und erhöhten Risiken, sondern bremsten auch umfassendere Transformationsbemühungen.

Dieselbe Datenproblematik kann auch KI-Projekte beeinträchtigen. Daten minderer Qualität führen zu ungenauen Ergebnissen, unzuverlässigen Empfehlungen und einem geringeren Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen.

By Implementierung von SAP ADMMOrganisationen konnten die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit ihrer Unternehmensdaten deutlich verbessern. Ein Kunde steigerte die Datenkonformität von ca. 45 % auf nahezu 99 % und verbesserte die Gesamtdatenqualität um über 40 %. Ein anderes Unternehmen erreichte eine Datengenauigkeit von 99.3 %. Datenmigration.

Die im Folgenden hervorgehobenen Verbesserungen Forrester TEI-Studie Sie stellen die operative Bereinigung dar und schaffen die vertrauenswürdige Datengrundlage, die für zuverlässigere KI-Ergebnisse unerlässlich ist. Wenn Unternehmen von KI-Experimenten zu unternehmensweiten Implementierungen übergehen, werden vertrauenswürdige Daten zu einem Wettbewerbsvorteil.

Automatisierung und Effizienz beschleunigen die KI-Bereitschaft

Viele Organisationen wenden nach wie vor enorm viel Zeit für die manuelle Bereinigung, Validierung, den Abgleich und die Dokumentation von Daten auf. Die TEI-Studie zeigt, dass SAP ADMM in den befragten Organisationen dazu beigetragen hat, fragmentierte Tabellenkalkulationen, unzusammenhängende Tools und repetitive manuelle Arbeitsabläufe durch eine einheitliche, automatisierte Plattform zu ersetzen.

Mit SAP ADMM wird der Zeitaufwand für Datenmanagementaufgaben um 30 % reduziert. Die Automatisierung optimierte Validierungs-, Bereinigungs-, Governance- und Workflow-Orchestrierungsaktivitäten, die zuvor einen hohen manuellen Aufwand erforderten.

KI-Initiativen scheitern oft daran, dass Unternehmen zu viel Zeit mit der Aufbereitung und Korrektur von Daten verbringen, bevor diese effektiv genutzt werden können. Durch die Automatisierung und Standardisierung von Datenworkflows können Unternehmen den Übergang von der Datenaufbereitung zur KI-Implementierung beschleunigen.

Governance und Rückverfolgbarkeit werden zu KI-Vertrauensmechanismen.

Wenn Unternehmen ihren Einsatz von KI ausweiten, Data GovernanceTransparenz und Nachvollziehbarkeit gewinnen zunehmend an Bedeutung. Unternehmen benötigen Vertrauen in die Daten, die der KI zugrunde liegen, einschließlich der Frage, woher die Daten stammen, wie sie transformiert wurden und ob die Governance-Richtlinien während des gesamten Prozesses konsequent eingehalten wurden.

SAP ADMM unterstützte Unternehmen bei der Stärkung ihrer Governance durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen, die Sicherung von Prüfprotokollen und die Integration der Rückverfolgbarkeit in zentrale Datenmanagementprozesse. Die Plattform bot Echtzeit-Einblicke in Datenqualität, Datenherkunft, Datenzuordnungen, Genehmigungen und Transformationsaktivitäten.

Diese Fähigkeiten brachten messbare Vorteile. Laut einer Studie von TEI konnten Unternehmen die Vorbereitungszeit für interne Audits um 80 % reduzieren, wodurch die Teams sich „proaktiv und effizient auf Audits vorbereiten“ konnten.

Da KI zunehmend in Geschäftsprozesse integriert wird, benötigen Unternehmen stärkere Schutzmaßnahmen für die Verwaltung und Nutzung von Daten. Data Governance Die in der TEI-Studie demonstrierten Rückverfolgbarkeitsfunktionen tragen dazu bei, die für eine verantwortungsvolle KI-Einführung erforderliche Transparenz, Verantwortlichkeit und Kontrolle zu gewährleisten.

Stärkere Datengrundlagen ermöglichen skalierbare Innovationen

SAP ADMM hilft Unternehmen dabei, die Datenqualität zu steigern und eine skalierbare, langfristige Datengrundlage zu schaffen, die zukünftige Transformationsinitiativen, Automatisierungsbemühungen und umfassendere Geschäftsinnovationen unterstützt.

Durch die Zentralisierung, Bereinigung und Standardisierung von Unternehmensdaten verbesserten Organisationen ihr Reporting, ihre Prognosen und ihre strategische Entscheidungsfindung. Anstatt fragmentierte Daten in voneinander unabhängigen Systemen zu verwalten, erhielten die Teams Zugriff auf konsistentere und verlässlichere Informationen im gesamten Unternehmen.

Die TEI-Studie zeigt auch, wie wiederholbare Governance-Modelle und standardisierte Prozesse es Organisationen erleichtern, analytische Fähigkeiten zu erweitern oder neue Automatisierungen einzuführen, ohne die zentralen Datenpipelines immer wieder neu aufbauen zu müssen.

Diese Aspekte sind wichtig, wenn Unternehmen ihre KI-Reife steigern. Skalierbare KI erfordert eine wiederverwendbare, kontrollierte und gut verwaltete Dateninfrastruktur. Unternehmen mit einer soliden Datengrundlage sind besser gerüstet, KI-Initiativen zu skalieren, Innovationen zu beschleunigen und langfristigen Geschäftsnutzen aus ihren KI-Investitionen zu generieren.

Warum Datentransformation zu einem Wettbewerbsvorteil durch KI wird

Unternehmen, die ihre Unternehmensdaten modernisieren und effektiv verwalten, sind besser gerüstet, um KI-Initiativen schneller, verantwortungsvoller und mit größerem Vertrauen zu skalieren.

Die TEI-Studie zeigt, wie SAP ADMM Es ermöglicht Unternehmen, ihre betriebliche Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Zudem stärkt es die Unternehmensführung und schafft eine verlässliche Datengrundlage, was beides die KI-Bereitschaft, Innovation und zuverlässigere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen fördert.

Lesen Sie die volles Studium um die quantifizierten Geschäftsergebnisse, Kundeneinblicke und strategischen Vorteile zu sehen, die Unternehmen erzielt haben, einschließlich der Frage, wie eine stärkere Datengrundlage KI-Innovationen und die Modernisierung von Unternehmen vorantreibt.