Das Unternehmen
American Airlines, Inc. (AA) ist die weltweit größte Fluggesellschaft. größte Fluggesellschaft gemessen an der Flottengröße Einnahmen, planmäßige Passagierzahl planmäßig zurückgelegte Passagierkilometer und Anzahl der bedienten Ziele. AA, zusammen mit seinen regionalen Partnern betreibt ein exangespanntes internationales und nationales Netzwerk mit durchschnittlich fast 6,700 Flügen pro täglich zu fast 350 Zielen in mehr als 50 Länder. AA verfügt über zehn Flughafendrehkreuze und fertigt jährlich 51.1 Millionen Passagiere ab mit durchschnittlich 140,000 Passagiere täglich.
Hintergrund des Projekts
Die Fusion von American Airlines und US Airways erforderte eine großeEine große Initiative namens „Projekt Frühling“ zur Konsolidierung von Personalwesen und Gehaltsabrechnung Daten der über 130,000 aktiven Mitarbeiter der neu fusionierten Fluggesellschaftees und über 500,000 ehemalige Mitarbeiter.
Eine erstklassige SAP-LösungSpannungen Partner, Syniti hat sich mit AA zusammengetan, um die Datenmigration zu leiten und die Bemühungen um Informationsgovernance für dieses Programm. Das Projekt die Migration von Mitarbeitergruppen der ehemaligen US Airways und AA-Systeme zu SAP SuccessFactors und HANA Enterprise Cloud-Plattform, eine einheitliche, cloudbasierte Plattform.
Als eine der größten Datenquellen von AA nach der Fusion Transformationsprogramme, Projekt Frühling forderte überlegene Datenmigration und Fähigkeiten zur Informationssteuerung effektive Migration umfassender Altsysteme Mitarbeiterdaten aus SAP HCM, Oracle HR und mehrere unterstützende Systeme in SAP SuccessFactors und HANA Enterprise Cloud Plattform. Die neue cloudbasierte HR- und Die Lohnabrechnungslösung würde dann als einheitliches System dienen. Cloudbasierte Lösung zur Verwaltung aller HR-Daten.
Das Syniti-Team hat uns geholfen, die Komplexität und die Feinheiten unserer Daten besser zu verstehen, als wir es je für möglich gehalten hätten. Jetzt unterstützen sie uns dabei, auf dieser Grundlage aufzubauen und unsere fortlaufenden Fähigkeiten im Bereich Data Governance zu etablieren.“
Höhepunkte der Implementierung
Datenkonvertierung als Projekt angehenIm Rahmen einer breit angelegten Initiative arbeitete Syniti mit AA zusammen. SAP, interne Revisionsteams und SI-Partner Deloitte soll einheitliche „Kerndaten“ gewährleisten Teamansatz, der alle Projektbeteiligten umfasste Interessengruppen, einschließlich nachgelagerter Bereiche Nutzer von Mitarbeiterdaten. Die Kerndaten Team wurde als AA-Datenqualitätsteam benannt einschließlich einer breiten Koalition von Unternehmen Akteure der HR-Community, die von Lohn- und Gehaltsabrechnung sowie Sozialleistungen, 401(k)-Plan Steuern, Finanzen, IT und Talentakquise. Darüber hinaus Der Prozess beinhaltete die Definition eines Verantwortlichen Datenverantwortlicher für jedes Feld in SuccessFactors einschließlich Zuordnungsregeln, Datenerfassung und Validierung. AA nutzte SAP Advanced Data Migration von Syniti, um durch alle Schritte zu navigieren der Datenkonvertierungsprozess und die Validierung. Die Lösung – die von Synit unterstützt wird Wissensplattform (SKP) – diente als ein webbasiertes Mittel zum Sammeln und Kontrolle aller erstellten Daten sowie als Erleichterung von Arbeitsabläufen und Manager Genehmigungen. Jede Änderung wurde protokolliert. und auf Rückverfolgbarkeit von Problemen geprüft und Beachtung.
Während des gesamten Prozesses nutzte AA die ADM-Lösung zur Implementierung automatisierter Branchenführende Datenqualitätsmetriken. Synitis Die Technologie ermöglichte die Kombination von Vorlast Fehlerprüfungen, Ladefehler und offene Daten Mängel, um eine transparente Sicht auf die allgemeine Datenqualität im Zusammenhang mit bekannten Geschäftsregeln und Mapping-Anforderungen.
Ziele
- Durchführung der HR-Datentransformation nach der Fusion – Erfolgreiche Bewertung, Harmonisierung und Migration von Mitarbeiterdaten aus verschiedenen Systemen in ein einziges, cloudbasiertes HR- und Gehaltsabrechnungssystem
- Sicherheit und Genauigkeit der Mitarbeiter- und Gehaltsabrechnungsdaten gewährleisten – Implementieren Sie automatisierte Geschäftsregeln, um die ordnungsgemäße Verarbeitung und Bereinigung von Daten während der gesamten Datentransformation sicherzustellen.
- Automatisierung von Datenqualitätsprozessen und Berichtswesen – Implementieren Sie eine kollaborative Datenqualitätslösung, die HR-Geschäftsregeln automatisch durchsetzt und den Stakeholdern durch kontinuierliche Dashboard-Berichterstattung Einblick in die Fehlerbehebung bietet.
- Proaktive Informationsgovernance für HR-Daten implementieren – Etablierung zukunftsorientierter, nachhaltiger Informationsgovernance-Praktiken, die das Wissen und die Wiederverwendung von HR-Daten nach der Inbetriebnahme nutzen.
Die Integration des HR- und Gehaltsabrechnungssystems in die neuen SAP SuccessFactors- und HEC-Plattformen war eines der komplexesten Projekte, die wir im Rahmen der Fusion von American Airlines und US Airways realisiert haben. Unser Team arbeitete dabei in jeder Phase eng mit den Beratern von Synit zusammen, und ohne deren Tools, ihre Führungskompetenz und ihr Fachwissen wäre dies nicht möglich gewesen.
Warum Syniti ausgewählt wurde
Ergebnisse
Als Folge der Datenmigration Initiative, AA erfolgreich umgewandelt Daten für mehr als 335,000 aktuelle und ehemalige Mitarbeiter zu SuccessFactors – Umsetzung von Talentmanagement, Rekrutierung & Onboarding und Employee Central Module. Außerdem wurden Gehaltsabrechnungsdaten migriert. für über 35,000 Mitarbeiter auf SAP HANA Enterprise Cloud für die Lohn- und Gehaltsabrechnung. Um diese gewaltige Aufgabe zu bewältigen, muss Synitis SKP half American Airlines dabei, über 690 Millionen Datensätze zu extrahieren während der Umstellungsphase von sieben unterschiedliche Quell- und Zielsysteme, wie sowie die Erstellung von fast 10,000 Geschäftsregeln um alle Altdaten ordnungsgemäß zu transformieren. Die Lösung generierte über 2,600 Berichte an Unterstützung bei der Fehlerbehebung und Validierung.
An der Spitze eines der größten Cloud-auf der Grundlage von Implementierungen in der Industrie, Die Experten von Synit gewährleisteten Sicherheit und hohe Qualität. und Hochleistungsdatenladungen und Datenextraktionen zu und von SAP-Rechenzentren.