Die Fusion von American Airlines und US Airways
Dafür war eine große Initiative namens „Projekt Frühling“ erforderlich, um die Personal- und Gehaltsabrechnungsdaten der mehr als 130,000 aktiven und mehr als 500,000 ehemaligen Mitarbeiter der neu fusionierten Fluggesellschaft zu konsolidieren.
Unternehmen
-
Branche
Reisen & Transport
-
Einnahmen
~ $ 50B
-
Unternehmensgröße
Unternehmen
Transformations-Momentaufnahme
-
Herausforderung
Zusammenführung der HR-Daten von über 130,000 aktiven und über 500,000 ehemaligen Mitarbeitern nach der Fusion
-
Lösung
Zusammenführung der HR-Daten von über 130,000 aktiven und über 500,000 ehemaligen Mitarbeitern nach der Fusion
-
Ergebnis
Zentralisierte Steuerung und verbesserte Transparenz im gesamten Unternehmen
Die Herausforderung
Syniti, Premier SAP Solution Extensions Partner, hat in Zusammenarbeit mit AA die Datenmigration und das Information Governance-Management für dieses Programm geleitet. Das Projekt umfasste die Migration der Mitarbeiterdaten aus den Altsystemen von US Airways und AA auf SAP SuccessFactors und die HANA Enterprise Cloud Platform, eine einheitliche, cloudbasierte Plattform.
Als eines der größten Datentransformationsprogramme von AA nach der Fusion erforderte das Projekt Spring herausragende Fähigkeiten in den Bereichen Datenmigration und Informationsmanagement, um die umfassenden Mitarbeiterdaten aus SAP HCM, Oracle HR und diversen unterstützenden Systemen effektiv in SAP SuccessFactors und die HANA Enterprise Cloud Platform zu migrieren. Die neue cloudbasierte HR- und Gehaltsabrechnungslösung sollte anschließend als zentrale Lösung für die Verwaltung aller HR-Daten dienen.
Das Syniti-Team hat uns geholfen, die Komplexität und die Feinheiten unserer Daten besser zu verstehen, als wir es je für möglich gehalten hätten. Jetzt unterstützen sie uns dabei, auf dieser Grundlage aufzubauen und unsere fortlaufenden Fähigkeiten im Bereich Data Governance zu etablieren.“
Höhepunkte der Implementierung
Datenkonvertierung als Projekt angehenIm Rahmen einer breit angelegten Initiative arbeitete Syniti mit AA zusammen. SAP, interne Revisionsteams und SI-Partner Deloitte soll einheitliche „Kerndaten“ gewährleisten Teamansatz, der alle Projektbeteiligten umfasste Interessengruppen, einschließlich nachgelagerter Bereiche Nutzer von Mitarbeiterdaten. Die Kerndaten Team wurde als AA-Datenqualitätsteam benannt einschließlich einer breiten Koalition von Unternehmen Akteure der HR-Community, die von Lohn- und Gehaltsabrechnung sowie Sozialleistungen, 401(k)-Plan Steuern, Finanzen, IT und Talentakquise. Darüber hinaus Der Prozess beinhaltete die Definition eines Verantwortlichen Datenverantwortlicher für jedes Feld in SuccessFactors einschließlich Zuordnungsregeln, Datenerfassung und Validierung. AA nutzte SAP Advanced Data Migration von Syniti, um durch alle Schritte zu navigieren der Datenkonvertierungsprozess und die Validierung. Die Lösung – die von Synit unterstützt wird Wissensplattform (SKP) – diente als ein webbasiertes Mittel zum Sammeln und Kontrolle aller erstellten Daten sowie als Erleichterung von Arbeitsabläufen und Manager Genehmigungen. Jede Änderung wurde protokolliert. und auf Rückverfolgbarkeit von Problemen geprüft und Beachtung.
Während des gesamten Prozesses nutzte AA die ADM-Lösung zur Implementierung automatisierter Branchenführende Datenqualitätsmetriken. Synitis Die Technologie ermöglichte die Kombination von Vorlast Fehlerprüfungen, Ladefehler und offene Daten Mängel, um eine transparente Sicht auf die allgemeine Datenqualität im Zusammenhang mit bekannten Geschäftsregeln und Mapping-Anforderungen.
Ziele
- Durchführung der HR-Datentransformation nach der Fusion – Erfolgreiche Bewertung, Harmonisierung und Migration von Mitarbeiterdaten aus verschiedenen Systemen in ein einziges, cloudbasiertes HR- und Gehaltsabrechnungssystem
- Sicherheit und Genauigkeit der Mitarbeiter- und Gehaltsabrechnungsdaten gewährleisten – Implementieren Sie automatisierte Geschäftsregeln, um die ordnungsgemäße Verarbeitung und Bereinigung von Daten während der gesamten Datentransformation sicherzustellen.
- Automatisierung von Datenqualitätsprozessen und Berichtswesen – Implementieren Sie eine kollaborative Datenqualitätslösung, die HR-Geschäftsregeln automatisch durchsetzt und den Stakeholdern durch kontinuierliche Dashboard-Berichterstattung Einblick in die Fehlerbehebung bietet.
- Proaktive Informationsgovernance für HR-Daten implementieren – Etablierung zukunftsorientierter, nachhaltiger Informationsgovernance-Praktiken, die das Wissen und die Wiederverwendung von HR-Daten nach der Inbetriebnahme nutzen.
Die Integration des HR- und Gehaltsabrechnungssystems in die neuen SAP SuccessFactors- und HEC-Plattformen war eines der komplexesten Projekte, die wir im Rahmen der Fusion von American Airlines und US Airways realisiert haben. Unser Team arbeitete dabei in jeder Phase eng mit den Beratern von Synit zusammen, und ohne deren Tools, ihre Führungskompetenz und ihr Fachwissen wäre dies nicht möglich gewesen.
Warum Syniti ausgewählt wurde
American Airlines sah sich aufgrund mehrerer Übernahmen mit äußerst komplexen Mitarbeiterdaten konfrontiert. Jahrzehntelange Projekte und Tarifverträge. Die Tragweite einer Umsetzung dieser Größenordnung. waren unglaublich hoch, und die Sicherheit und Genauigkeit der Mitarbeiter- und Gehaltsabrechnungsdaten war von größter Bedeutung. Mit Kenntnissen aus erster Hand über die bewährten Lösungen, die Expertise und den Ruf von Syniti, SAP und Deloitte empfahlen AA gemeinsam, Syniti als Goldstandard-Partner für Daten zu nutzen. Erfolg des Transformationsprojekts.
Ergebnisse
Als Folge der Datenmigration Initiative, AA erfolgreich umgewandelt Daten für mehr als 335,000 aktuelle und ehemalige Mitarbeiter zu SuccessFactors – Umsetzung von Talentmanagement, Rekrutierung & Onboarding und Employee Central Module. Außerdem wurden Gehaltsabrechnungsdaten migriert. für über 35,000 Mitarbeiter auf SAP HANA Enterprise Cloud für die Lohn- und Gehaltsabrechnung. Um diese gewaltige Aufgabe zu bewältigen, muss Synitis SKP half American Airlines dabei, über 690 Millionen Datensätze zu extrahieren während der Umstellungsphase von sieben unterschiedliche Quell- und Zielsysteme, wie sowie die Erstellung von fast 10,000 Geschäftsregeln um alle Altdaten ordnungsgemäß zu transformieren. Die Lösung generierte über 2,600 Berichte an Unterstützung bei der Fehlerbehebung und Validierung.