Syniti stellt revolutionäre KI-gestützte Lösung für den Abgleich von Betriebsdaten vor

BOSTON – 20. Juli 2022 – Syniti, ein weltweit führender Anbieter von Enterprise-Datenmanagement, hat heute eine neue KI-gestützte Lösung für den Abgleich operativer Daten vorgestellt, die sich auf ERP- und Supply-Chain-Daten konzentriert. Die Verbesserung dieser geschäftskritischen Daten optimiert Prozesse, ermöglicht signifikante Kosteneinsparungen und erschließt durch höhere Datenqualität und -integrität neuen Geschäftswert. Die Funktion ist als Modul der einheitlichen Datenplattform Syniti Knowledge Platform oder als eigenständige Lösung unter dem Namen Syniti Match (ehemals 360Science) verfügbar.

Datenabgleich ist der entscheidende erste Schritt, um unternehmensweit qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen, die für herausragende Geschäftsergebnisse unerlässlich sind. Die meisten branchenüblichen Lösungen konzentrieren sich auf Geschäftspartnerdaten – einschließlich Kontakt- und Kontoinformationen, Namen, Adressen und Standorten –, um die Genauigkeit und Vermeidung von Duplikaten zu gewährleisten und so das Kundenerlebnis zu verbessern sowie Marketing- und Vertriebsprozesse zu optimieren. Mit diesem neuen Angebot erweitert Syniti seine erstklassige Abgleichstechnologie von Geschäftspartnerdaten auf operative Daten, darunter ERP- oder Lieferkettendaten wie Artikel, Ausrüstung, Teile, Anlagen, Produkte und SKUs.

Die branchenüblichen jährlichen Lagerkosten betragen 20–30 % des Lagerwerts. Dieses neue Angebot unterstützt Unternehmen dabei, schnell Vertrauen in ihre Daten aufzubauen und durch die Eliminierung fehlerhafter und doppelter Daten gebundenes Betriebskapital freizusetzen. Es bietet Kunden:

• Teildaten finden und korrigierenIdentifizieren Sie Materialien oder Bauteile, bei denen wichtige Informationen fehlen, um die Ersatzteilsuche zu erleichtern. Vermeiden Sie Überkäufe, sparen Sie Lagerkosten und halten Sie die benötigten Ersatzteile bereit, um ähnliche Teile oder Materialien schnell zu finden.
• Inkonsistente Daten standardisierenIdentifizieren Sie Teile oder Materialien, die außerhalb der Standardarbeitsanweisungen Ihres Unternehmens eingerichtet wurden. Ordnen Sie die Teile den jeweiligen Lieferanten im gesamten Unternehmen zu und identifizieren Sie so potenzielle Millionen an Beschaffungseinsparungen durch die Nutzung von Großeinkaufsmöglichkeiten über Länder- oder Regionsgrenzen hinweg.
• Klassifizierung identischer Daten: Rechtschreibfehler oder abgekürzte, doppelte ERP-Daten mit menschenähnlicher Wahrnehmung in übermenschlichem Umfang erkennen, wodurch die Abhängigkeit von kritischen Fachanwendern bei der Interpretation der unstrukturierten operativen Daten verringert wird.

Aktuelle Gartner®-Studie^[1]. Der Bericht zum Stand der Datenqualitätslösungen stellt den Mangel an intelligenten und erweiterten Datenqualitätsfunktionen fest: „Die derzeitigen Datenqualitätsverfahren mit traditionellen Werkzeugen erfordern einen erheblichen manuellen Aufwand und sind auf die Expertise von Fachexperten angewiesen, um Datenqualitätsprobleme zu bewerten und zu beheben.“ Weiterhin heißt es in der Studie: „Im Bereich der Datenqualität ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) besonders hilfreich, um unstrukturierte Daten wie Kommentare, Freitextfelder, Social-Media-Beiträge und Dokumente zu profilieren, zu analysieren, abzugleichen, zu standardisieren und zu bereinigen.“

Die Matching-Lösung von Syniti nutzt kontextbezogene Bewertung, NLP und einen eigens entwickelten, proprietären phonetischen Algorithmus, um präzisere und schnellere Abgleiche als herkömmliche Lösungen zu ermöglichen. Unternehmen können sogar Freitext-Einträge aus den letzten Jahren analysieren und standardisieren. Dies ist besonders hilfreich bei der Integration von Produktinformationen in Online-Shops, wo Produktbeschreibungen für potenzielle Käufer standardisiert werden müssen.

Emily Williams, Vizepräsidentin für Produktallianzen bei Syniti, sagte: „Wir arbeiten mit Kunden zusammen, die ihr ERP-System vor 10, 15 oder 20 Jahren eingeführt haben. Die Anzahl der Fehler und Unstimmigkeiten in den Eingabedaten, wie Abkürzungen, Rechtschreibfehler und doppelte Informationen, hat sich über die Jahre angehäuft und zu unübersichtlichen Daten geführt. Wir freuen uns, unsere Matching-Technologie nun auch für diesen bisher extrem arbeitsintensiven, manuellen Bereinigungsprozess einzusetzen und so das Vertrauen in Ihre Daten zu stärken.“ 

Kevin Campbell, CEO von Syniti, sagte: „Unsere neue KI-basierte Lösung verarbeitet diese traditionell schwierigen Datentypen in großen Mengen und mit minimalem Anpassungsaufwand. So können Kunden den wahren Geschäftswert der Deduplizierung und Datenqualität realisieren, darunter höhere Produktivität, bessere Entscheidungsfindung und – vielleicht am wichtigsten – Kosteneinsparungen. Allein die Reduzierung doppelter Ersatzteile kann einem Global-2000-Unternehmen Millionen einsparen und so Kapital für wertschöpfendere Initiativen freisetzen.“

John Price, Manager für Datenmanagementdienste bei Rio Tinto, sagte: „Als langjährige Syniti-Kunden, die sich der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Datenqualität zur Wertschöpfung verschrieben haben, freuen wir uns, am Beta-Programm für das neue Produkt Operational Data Matching teilzunehmen. Wir waren beeindruckt von der Agilität der Lösung, die auf Basis wichtiger Materialien und Datenobjekte schnell erste Abgleichsergebnisse liefert und diese Ergebnisse zügig verfeinert, iterativ optimiert und verbessert. Dadurch konnten wir verschiedene datengetriebene Anwendungsfälle prüfen und Geschäftschancen definieren – ohne großen Aufwand oder teure, festangestellte Programmierer oder Data Scientists.“

Um mehr über Operational Matching zu erfahren und wie Syniti Ihnen bei der Verbesserung Ihrer Daten helfen kann, melden Sie sich bitte für unser bevorstehendes Webinar an:Warum Sie Duplikate haben und warum Sie sie nicht finden werden Sie“ am 3. August 2022.

GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und / oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.

Über Syniti 
Syniti löst die komplexesten Datenherausforderungen weltweit durch die einzigartige Kombination intelligenter, KI-gestützter Software und umfassender Datenexpertise für sichere und überlegene Geschäftsergebnisse. Seit über 25 Jahren arbeitet Syniti mit Fortune-2000-Unternehmen zusammen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstum fördern, Risiken minimieren und Wettbewerbsvorteile stärken. Die silofreie Enterprise-Datenmanagement-Plattform von Syniti unterstützt Datenmigration, Datenqualität, Datenreplikation, Stammdatenmanagement, Analysen, Data Governance und Datenstrategie in einer einzigen, einheitlichen Lösung. Syniti ist ein Portfoliounternehmen der Private-Equity-Gesellschaft Bridge Growth Partners LLC. Mehr erfahren Sie unter [Link einfügen]. www.Syniti.com.

^[1]. Gärtner,  Der Stand der Datenqualitätslösungen: Erweitern, Automatisieren und Vereinfachen, Melody Chien, Ankush Jain; 15. März 2022