Datenqualität, die die globale Transformation der Pharmabranche beschleunigt

Hintergrund des Projekts

Seit 2016 ist Syniti ein verlässlicher Partner für die digitale Transformation eines der weltweit renommiertesten Pharmaunternehmen. Von frühen Migrationsinitiativen bis hin zu komplexen Berichten zur Datenqualität hat Syniti die umfassende digitale Transformation des Unternehmens unterstützt – mit dem Höhepunkt in dessen weltweite Einführung von SAP S/4HANA Das Projekt ist bis 2030 geplant. Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht die Datenqualität, eine strategische Fähigkeit, die sich zu einer jährlichen Investition in Millionenhöhe entwickelt hat und als Grundlage für Agilität im Geschäftsbetrieb, Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und KI-Bereitschaft dient.

Challenges

Das globale Biopharmaunternehmen stand vor erheblichen Herausforderungen, wie sie typisch für große, multinationale Unternehmen sind:

• Nicht miteinander verbundene ERP-Umgebungen (7 globale ECC-Systeme)
• Eingeschränkte Transparenz hinsichtlich Datenproblemen und Bereitschaft
• Inkonsistente Material- und Geschäftspartnerstammdaten
• Regulatorische und Qualitätsrisiken durch mangelhafte Datenrückverfolgbarkeit

Mit über 35 geplanten weltweiten Einsätzen im Rahmen seiner SAP S/4HANA-TransformationDie Datenqualität war nicht nur eine technische Anforderung – sie war von entscheidender Bedeutung, um reibungslose Übergänge, optimierte Abläufe und Geschäftskontinuität zu gewährleisten.

SYNITI'S ANSATZ

Berichtswesen zur Datenqualität: Transparenz in konkrete Maßnahmen umsetzen

Syniti arbeitete über mehrere Arbeitsstränge hinweg daran, die Datenqualität in den unternehmensweiten Datenlebenszyklus zu integrieren.

1. Globale Datenprofilierung und Bereitschaftsberichterstattung
Durch die direkte Anbindung an alle ECC-Systeme ermöglichte Syniti die Transparenz der Datenqualität und machte manuelle Datenextraktionen und Tabellenkalkulationen überflüssig. Detaillierte Berichte bildeten die Grundlage für die Bereinigungstools des Unternehmens und ermöglichten so Massenaktualisierungen von Altdaten vor der Migration, wodurch das Risiko von Datenverlusten minimiert wurde. Die Anwendung benutzerdefinierter Datenqualitätsregeln entlastete die Teams vor Ort und ermöglichte es ihnen, sich auf die Priorisierung wichtiger Datenkorrekturen zu konzentrieren.

2. Bereinigung von Altdaten
Syniti erstellte eine umfangreiche Bibliothek kundenspezifischer Datenqualitätsberichte – viele davon in Zusammenarbeit mit dem Beratungspartner des Kunden –, um langjährige Probleme wie überfällige Bestellungen, doppelte Geschäftspartner und inkonsistente Materialdatensätze zu beheben. Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichten es dem Unternehmen, Millionen von Datensätzen vor der Migration zu S/4HANA zu bereinigen.

4. Power BI-Dashboards für die Führungskräfte
Syniti integrierte das Reporting mithilfe von Power BI in Management-Dashboards, um die Datenbereitschaft an jedem Standort und in jeder Bereitstellungsphase zu visualisieren. Diese Scorecards ermöglichten den Stakeholdern Einblick in die Datenbereinigung vor den Bereitstellungen und erlaubten ihnen so, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wo Migrationen auf Basis der tatsächlichen Datenlage sinnvoll waren.

3. Anreicherung der Materialstammdaten und Risikoreduzierung
In einem früheren Projekt half Syniti, eine Milliarden-Dollar-Haftung zu vermeiden, die durch die Verlagerung eines Lieferanten und die daraus resultierenden Mängel an Verpackungsmaterialien entstanden war. Durch die Klassifizierung und Kennzeichnung kritischer Materialien und direkter Materialien – Komponenten, die unmittelbar in die pharmazeutischen Endprodukte einfließen – konnte der Kunde die Rückverfolgbarkeit verbessern, das Lieferantenrisiko reduzieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften optimieren.

5. Harmonisierung der Geschäftspartner
Durch die Nutzung der Harmonisierungsfunktionen von Syniti konnte das Team Duplikate bei Lieferanten, Kunden und Geschäftspartnern identifizieren und beheben – was die nachgelagerte Berichterstattung, die Effizienz der Beschaffung und die operative Genauigkeit verbesserte.

Schlüsselergebnisse

Direkte Materialien & Lieferkette: Verbesserte Rückverfolgbarkeit und Risikoreduzierung

In der pharmazeutischen Industrie unterliegen Rohstoffe, Hilfsstoffe, Verpackungsmaterialien und alle anderen Bestandteile eines Endprodukts strengen Regulierungen und sind entscheidend für die Patientensicherheit. Mangelhafte Datenqualität, Inkonsistenzen bei den Lieferanten oder fehlende Rückverfolgbarkeit können zu Verstößen gegen regulatorische Bestimmungen, kostspieligen Produktrückrufen und einem Verlust des Markenvertrauens führen.

In einem Fall führten Änderungen am Verpackungsmaterial zu Mängeln und Qualitätsproblemen bei vielen Verpackungen der umsatzstärksten Medikamente des Pharmaunternehmens. Ohne Transparenz in der Lieferkette und ohne die Möglichkeit, den richtigen Lieferanten zu ermitteln, hätte diese Haftung potenziell zu Umsatzeinbußen in Milliardenhöhe führen können.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat Syniti Folgendes integriert: identifiziert Syniti analysierte die Lieferkettenprozesse des Unternehmens und konzentrierte sich dabei insbesondere auf die Klassifizierung, Verfolgung und Verwaltung von Direktmaterialien an globalen Standorten. Syniti übernahm die Anreicherung und Klassifizierung von Materialien anhand von Attributen, Klassen und Merkmalen, um diese systemübergreifend als kritisch oder direkt zu kennzeichnen. Automatisierte Regeln und Logiken wurden implementiert, um Materialien ohne die erforderlichen Attribute zu identifizieren. Gleichzeitig wurden die Daten in den globalen ERP-Systemen bereinigt und standardisiert.

Durch die Verbesserung der Integrität und Konsistenz der Materialdaten ermöglichte Syniti die Konsolidierung und Optimierung der Lieferkette sowie der Daten, die in das nachgelagerte Berichtssystem einfließen. Das Unternehmen kann nun präzise über direkte Materialien berichten und diese bis zu einem einzigen Lieferanten zurückverfolgen. Dies trägt zur Risikominderung in der Lieferkette bei und ermöglicht eine proaktive Risikominderungsplanung für Materialien, für die es keine Redundanz oder alternative Bezugsquellen gibt.

Nutzung von Datenqualität zur Ermöglichung fortlaufender Transformation

Was als migrationsgetriebene Initiative begann, entwickelte sich zu einem zentralen Faktor für zuverlässige Lieferketten und operative Exzellenz. Das Programm ist mittlerweile ein hochstrukturierter Betrieb mit spezialisierten Teams für technische Prozesse, Berichtserstellung und Dashboard-Bereitstellung. Bis heute wurden über 44 Millionen Fehler identifiziert und mehr als 24 Terabyte Daten verarbeitet. Unterstützt wird dies durch über 20 maßgeschneiderte Webanwendungen zur Verwaltung von Aktualisierungszyklen, Prüffunktionen und Benutzerzugriffen – für Effizienz und Konsistenz auch bei großem Umfang.

Das Unternehmen strebt eine nahezu Verdopplung seines Umsatzes bis zum Ende des Jahrzehnts an. Um dies zu erreichen, investiert es verstärkt in Innovationsplattformen, Automatisierung und KI – und Syniti spielt dabei eine entscheidende Rolle. Syniti unterstützte den Pharmariesen dabei, seine Geschäftsprozesse zukunftssicher zu gestalten und eine robuste, hochwertige Datengrundlage für zukünftige KI-, Automatisierungs- und Risikominderungsstrategien zu schaffen.

Zukünftige Initiativen, die Syniti nutzen, werden Folgendes umfassen:

• Überwachung und Verbesserung von S/4HANA-Daten nach der Implementierung
• Kontinuierliche Integration mit der Business Technology Platform und der integrierten SAP-Toolchain

Indem sie eine proaktive Daten-Governance in jede Phase ihrer S/4HANA-ReiseDem Kunden wird skalierbares Wachstum, ein reduziertes operationelles Risiko und eine solide Datengrundlage für Automatisierung und KI gewährleistet.