Wie sich Datenhygiene auf die Datenqualität auswirkt

Da die weltweiten Ausgaben für kognitive Systeme und KI im Jahr 2022 voraussichtlich 77.6 Milliarden US-Dollar (61.4 Milliarden Pfund) erreichen werden, haben Unternehmen rund um den Globus begonnen, KI in ihre Systeme zu integrieren, um ihre Effizienz zu steigern. Viele scheinen jedoch den ersten Schritt zu vernachlässigen – die Datenaufbereitung.

Um sich durch Investitionen in neue Technologien zukunftssicher aufzustellen, müssen Unternehmen zunächst die höchste Qualität ihrer verarbeiteten Daten sicherstellen. Andernfalls können sie nie sicher sein, ob sie fundierte strategische Entscheidungen treffen, insbesondere wenn Zweifel an der Qualität ihrer Daten bestehen.

Und genau wie Wasser der grundlegende Baustein ist, der alles Leben auf der Erde ermöglicht, sind Daten das Schlüsselelement in der heutigen Geschäftswelt und die grundlegenden Bausteine ​​aller Produkte, Dienstleistungen und Kundeninteraktionen.

Die Herausforderung wird dadurch deutlich komplexer – das Wissen um die einwandfreie Qualität der zugrundeliegenden Daten schützt Unternehmen vor Gerichtsverfahren und reduziert Compliance-Verstöße.
Prozesse optimieren, Kosten senken und Innovationen vorantreiben. Daten mögen auf den ersten Blick glasklar erscheinen, doch erst das, was darunter liegt, ist wirklich wichtig. Um Fehlentscheidungen aufgrund oberflächlicher Daten zu vermeiden, müssen Unternehmen tief in die Materie eintauchen und die Funktionsweise ihrer Daten vollständig verstehen.

Aufgrund mangelhafter Datenqualität können Unternehmen mit unzufriedenen Kunden, Risiken im Zusammenhang mit der Offenlegung von Informationen durch Aufsichtsbehörden und Schwierigkeiten bei der Gewinnprognose konfrontiert sein. Um weiteres Potenzial auszuschöpfen, Innovationen voranzutreiben und höhere Umsätze zu erzielen, müssen Unternehmen diese Probleme eingehender angehen.

Nehmen wir das jüngste, aufsehenerregende Beispiel des Windrush-Skandals im öffentlichen Sektor. Das Innenministerium verfügte über fehlerhafte Daten zum Aufenthaltsstatus von Personen, die Jahre zuvor legal nach Großbritannien eingewandert waren, und teilte diese Daten mit anderen Regierungsstellen. Dies führte dazu, dass Betroffenen fälschlicherweise Leistungen verweigert oder sie abgeschoben wurden. Der Nationale Rechnungshof argumentierte, der Windrush-Skandal verdeutliche die Folgen unzulänglicher Daten und zeige in seinem jüngsten Bericht „Herausforderungen bei der Datennutzung in der gesamten Regierung“, warum Ministerien ihren Umgang mit Informationen verbessern müssen.

Die Datenqualität beeinflusst auch viele Branchen des Privatsektors. Nehmen wir beispielsweise die Vermögensverwaltung: Laut einer Studie der State Street Corporation sehen die meisten Vermögensverwalter (88 Prozent) die Datenanforderungen als Herausforderung für ihre Vertriebsstrategien, während fast die Hälfte (36 Prozent) der Ansicht ist, dass MiFID II ein Hindernis für ihre grenzüberschreitenden Aktivitäten darstellen wird.

Was sollten Unternehmen also tun, um mit der Datenbereinigung zu beginnen?

Die KI-Revolution ist da: Ist Ihr Unternehmen bereit?

1. Erstellen Sie einen Plan

Um den unstrukturierten Datenfluss zu lenken, müssen Unternehmen strukturierte Schritte zur Sicherstellung hoher Datenqualität festlegen. Ein schrittweiser Plan zur Datenbereinigung schafft mehr Transparenz hinsichtlich der Unternehmensdaten, z. B. deren Herkunft, Häufigkeit, Notwendigkeit und Zugriffsberechtigungen. Durch die Implementierung solcher Pläne können Unternehmen Kosten senken und ihre Effizienz deutlich steigern.

2. Nutzen Sie Technologie, um die Hauptarbeit zu erledigen.

Früher mussten Unternehmen einen langwierigen, manuellen Prozess durchlaufen, um die Datenqualität zu verbessern. Dank moderner Analyse- und KI-Tools kann heute jedoch ein Großteil der Datenbereinigung automatisiert werden. Informieren Sie sich, welche Tools auf dem Markt am besten zu Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget passen, und nutzen Sie diese, um sich und Ihrem Team die Arbeit zu erleichtern.

3. Durchführung eines Audits

Der nächste Schritt wäre eine Prüfung, um die Relevanz der vorhandenen Daten für Ihr Unternehmen zu bewerten. Beispielsweise unterscheiden sich Daten zur Umsatzsteigerung deutlich von solchen, die für personalisierte Kundenservices oder zur Betrugsbekämpfung benötigt werden. Überlegen Sie außerdem, welche Kunden und Lieferanten für den Geschäftsbetrieb unerlässlich sind und welche nicht mehr aktiv sind – diese können Sie getrost vernachlässigen. Bei der Umstellung auf eine neue ERP-Plattform ist es entscheidend, dass Sie sich ausschließlich auf die Bereinigung der tatsächlich benötigten Daten konzentrieren. Ähnlich wie bei der Wasserfiltration, bei der Verunreinigungen entfernt werden, sodass nur reines Wasser übrig bleibt, gelten dieselben Prinzipien für die Umstellung auf eine neue ERP-Lösung: Trennen Sie relevante von irrelevanten Daten.

4. Daten nicht nur selektiv auswählen.

Dies ist zweifellos einer der einfachsten und häufigsten Fehler, die Unternehmen begehen können. Natürlich ist es verständlich, dass man dazu neigt, nach den gewünschten Ergebnissen zu suchen und unerfreuliche Daten auszublenden. Dadurch wird jedoch das Gesamtbild des Datenberichts verzerrt. Objektivität ist der Schlüssel zum Erfolg, und Unternehmen müssen alle relevanten Daten – positive wie negative – in ihre Ergebnisse einbeziehen, um sicherzustellen, dass sie auf dem richtigen Weg sind.

5. Vergiss die Kultur nicht.

Um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, muss Ihr Unternehmen zunächst Veränderungen akzeptieren. Die eigentliche Herausforderung besteht dann darin, diese Datenqualität dauerhaft zu sichern. Ihr Unternehmen wird zweifellos weiterhin neue Daten generieren. Daher ist die richtige Einstellung in diesem Zusammenhang extrem wichtig, da die meisten Mitarbeiter und Arbeitgeber die Bedeutung von Daten unterschätzen.

6. Datenbeauftragte benennen

Eine Möglichkeit, Denkweisen wirksam zu festigen und zu verändern, besteht darin, engagierte Datenexperten in verschiedenen Teams einzusetzen. Ebenso wichtig ist Schulung, damit die Mitarbeiter die Bedeutung von Datenqualität als Treiber des Unternehmenserfolgs verstehen. Andernfalls verfliegt alles so schnell wie Regentropfen an einer Fensterscheibe.

7. Unternehmen könnten aufgrund mangelhaften Datenmanagements Millionen verlieren.

Unter Berücksichtigung all dieser Aspekte ist es wichtig zu beachten, dass zu hohe Anforderungen kontraproduktiv sein können. Die Orientierung an etablierten Best Practices, vergleichbaren Unternehmen und Branchenstandards ist der beste Weg. Hinzu kommt die Frage der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Unternehmen müssen nicht nur mögliche Schnittstellenprobleme im Blick behalten, sondern auch einen reibungslosen Datenfluss zwischen Systemen und Geschäftsbereichen sowie mit Lieferanten und Kunden gewährleisten.

Daten sind der unverzichtbare Bestandteil jedes Unternehmens. Mit diesen Schritten stellen Sie sicher, dass Ihre Daten effizient und relevant sind und Ihnen den entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Genau wie unser Wasserökosystem sind auch Datenökosysteme wertvoll – sie müssen frei fließen und dürfen nicht durch unnötigen Datenmüll verunreinigt werden. Nur so können Sie die Vorteile neuer Technologien voll ausschöpfen.

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