Die 7 wichtigsten Datenprognosen für 2021

Die weitreichenden wirtschaftlichen, sozialen und geschäftlichen Verwerfungen infolge der globalen Pandemiebekämpfung 2020 haben das Bewusstsein dafür geschärft, wie wichtig Resilienz, Flexibilität und Agilität für Unternehmen sind. Bei Syniti haben wir immer wieder erlebt, wie Daten eine entscheidende Rolle dabei spielen, kritische Abläufe, Kundenbeziehungen und die Geschäftskontinuität angesichts höchst unvorhersehbarer Veränderungen bei Angebot, Nachfrage und Cashflow zu schützen – oder eben nicht.

Die Schaffung und Nutzung verlässlicher Daten half Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Strategien umzusetzen, die es ihnen ermöglichten, 2020 zu reagieren und sich zu erholen sowie in Echtzeit auf auftretende Markt- und operative Herausforderungen zu reagieren. Im Jahr 2021, wenn sich Märkte und Wirtschaft stabilisieren, werden unternehmensweite Datenoperationen eine Schlüsselrolle bei der Revitalisierung, Neuausrichtung und Förderung des Wachstums spielen.

Wir gehen davon aus, dass die Bedeutung und Reife von Data Excellence in folgenden Bereichen zunehmen wird:

1. Die KI-Agenda in Unternehmen vorantreiben 

2. Ermöglichung einer verstärkten M&A-Transaktionsaktivität

3. Fokus auf den Geschäftswert 

4. Neustart und Beschleunigung der digitalen Transformation

5. Verbesserung der Kerndatenoperationen

6. Automatisierung des Unternehmens mit „nicht-traditionellen“ IoT- und Sensordaten

7. Verstärkte Bemühungen um Datenschutz, Sicherheit und Souveränität 

1. Die KI-Agenda in Unternehmen vorantreiben

Unternehmen setzen auf künstliche Intelligenz (KI), um Optimierungen, Mehrwert, Leistung, neue Funktionen und mehr Optionen für B2B- und B2C-Kunden zu erzielen. Mehr als 24 % der Unternehmen mit über 250 Mitarbeitern haben in KI-Lösungen investiert. Allerdings sind KI- und ML-Modelle nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten. CDOs, CIOs und Führungskräfte sind sich dessen heute bewusst. Datenqualität Daten stellen ein zentrales Hindernis für die Verwirklichung der KI-Ziele dar. Sie bilden den Kern von KI und maschinellem Lernen, und ohne vertrauenswürdige, hochverfügbare Daten fällt es Unternehmen schwer, mithilfe von KI und ML Mehrwert zu generieren.

2. Ermöglichung einer verstärkten M&A-Transaktionsaktivität

Mit dem Ende der Pandemie und der einsetzenden wirtschaftlichen Erholung wird es in jedem Markt Gewinner und Verlierer geben. Dieses wirtschaftliche Muster hat sich beim Aufschwung nach Abschwüngen seit über 100 Jahren bewährt. Wir erwarten, dass diese Welle 2021 ihren Höhepunkt erreicht, da viele Unternehmen gezwungen sein werden, sich von Randgeschäften zu trennen oder umzustrukturieren, während andere in eine aggressive Akquisitions- oder Konsolidierungsphase eintreten. Diese Transaktionen – Fusionen, Übernahmen, Ausgliederungen, Veräußerungen – führen zu einigen der komplexesten Datenprojekte, denen sich ein Unternehmen stellen muss. Organisationen, die sich in diesem Bereich auszeichnen, werden… Datenaspekte dieser Transaktionen–von der Einrichtung und Verwaltung von Data Clean Rooms über die Integration bis hin zur Bereinigung nach der Transaktion – erzielen Sie überproportionale Vorteile in Bezug auf Zeit bis zur Wertschöpfung, Risiko- und Kostenreduzierung sowie die Realisierung von Synergien aus dem Deal.

3. Fokus auf den Geschäftswert

Sämtliche Initiativen in den Bereichen Wachstum, Kosteneffizienz und Kundenzufriedenheit/Qualität werden einer strengeren Prüfung unterzogen, um einen messbaren Geschäftsnutzen zu erzielen. Führungskräfte werden mehr erwarten. Agile Wertschöpfung in Form von Umsatzwachstum, Margenoptimierung, verbesserter Produkt-/Servicequalität und kürzeren Durchlaufzeiten. Gezielte KPI-Verbesserungen, Geschäftsprozessoptimierung, Optimierung/Neukonfiguration der Lieferkette, Vertriebseffizienz, Qualitätsverbesserung und Kundenzufriedenheit hängen allesamt stark von Daten ab. Angesichts der zunehmenden Erkenntnis, dass hervorragende Marktergebnisse auf soliden Kennzahlen beruhen, sind vertrauenswürdige Daten unerlässlich. Weltklasse-Datenqualitäthohe Datenverfügbarkeit und durchdachte DatenstrategienDer Fokus der Führungskräfte auf Geschäftsergebnisse wird deutlich zunehmen.

4. Neustart und Beschleunigung der digitalen Transformation

Es wurde allgemein festgestellt, dass 2020 einen enormen Anstieg des Tempos der Unternehmensdigitalisierung mit sich brachte. Unternehmen waren gezwungen, auf Markt- und Lieferkettenstörungen sowie auf Kundenbedürfnisse schneller und flexibler zu reagieren, als es die Führungskräfte für möglich gehalten hatten. Insbesondere die Sicherheitserfordernisse von Remote-Arbeit und der Zukunft der Arbeit haben tief verwurzelte Widerstände gegen Veränderungen aufgebrochen und werden die Digitalisierung weiterhin beschleunigen. Weniger beachtet, aber ebenso entscheidend, ist, dass all diese Transformationsinitiativen – sowohl neue, auf Reaktion und Erholung ausgerichtete Bemühungen als auch die Intensivierung bestehender Transformationsvorhaben – einen hohen Datenbedarf haben. Das Überdenken und Neugestalten des Unternehmens durch digitale Transformation treibt eine Entwicklung voran. Wert von Daten Ein Gespräch, das eine Investitionswelle im gesamten Spektrum sowohl traditioneller als auch neuer Datentechnologien und -prozesse ankündigt.

5. Verbesserung der Kerndatenoperationen

Datenoperationen, bestehend aus einem durchgängigen, unternehmensweiten Set an Geschäftsdisziplinen und Technologien, einschließlich MDM/StammdatenmanagementDatenqualität, Katalogisierung, Dateninteroperabilität, Data Governance, IPaaS und weitere Bereiche werden 2021 weiter an Bedeutung gewinnen. DataOps dürfte sich zu einer anerkannten Kernkompetenz in Unternehmen entwickeln, da diese ihre Organisationen und Technologien optimieren, um überall und in hoher Geschwindigkeit vertrauenswürdige und zuverlässige Daten bereitzustellen. Unternehmen, die Daten agil und kontrolliert verwalten, basierend auf guter Data Governance und dem DevOps/Agile-Konzept für das Code-Management, sichern sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil durch die Bereitstellung sauberer und vertrauenswürdiger Daten für Analyse- und Entscheidungsprozesse.

6. Automatisierung des Unternehmens mit „nicht-traditionellen“ IoT- und Sensordaten

Unstrukturierte Daten – Bilder, Videos und Sensordaten – gewinnen zunehmend an Bedeutung für die Automatisierung und innovative digitale Produkte und Dienstleistungen. Diese reichen vom klassischen Echtzeit-Streaming über die Verarbeitung von Videostreams zur Überwachung der Einhaltung von Maskenpflicht und Abstandsregeln während der Pandemie bis hin zur Automatisierung und KI-Unterstützung von Bürotätigkeiten. 2021 werden mehr Datentypen in größeren Mengen in Arbeitsabläufe integriert, und unstrukturierte Daten werden an Wert und Bedeutung gewinnen.

7. Verstärkte Bemühungen um Datenschutz, Sicherheit und Souveränität

Angesichts zunehmender regulatorischer Kontrollen und des wachsenden Bewusstseins für die schiere Menge an Daten, die über Einzelpersonen – einschließlich sensibler Daten – gesammelt und gespeichert werden, werden Unternehmen weiterhin alles daran setzen, das Vertrauen in Daten zu erhalten bzw. wiederherzustellen. Da Verbraucher sich des Wertes des Schutzes ihrer eigenen Daten immer bewusster werden, werden sowohl Unternehmen als auch Privatpersonen verstärkt darüber nachdenken, wie sie mit der zunehmend allgegenwärtigen und leistungsstarken AdTech-Technologie interagieren. Traditionelle Unternehmen werden weiterhin Prozesstechnologielösungen wie Customer Data Platforms (CDPs) einsetzen, die versprechen, die AdTech-Technologie zu vereinfachen und die Kundennähe und den Zugriff auf B2C-Daten wiederherzustellen. Die Bedeutung von Datenherkunft, Datenlinie und Datenverfolgung wird dadurch weiter zunehmen.